SURE proposes to select distinctive

SURE proposes to select distinctive points on surfaces using an entropy-based interest operator. The main features that are taken into consideration are changes on the surface and texture. To detect an interestpoint,localcenterofsurfaceentropymassiscomputedinaregionofthelocalsurfacearound a sample point. Its has 3 descriptor: for shape, color, and luminance. These descriptor are showed as histogram in Figure 2.4. Luminance is used along with color because color alone cannot detect differences between Recognition
Object detection is a computer technology that related to the computer vision and image processing. Some of the example that include object detection are face detection and pedestrian detection, image retrieval and video surveillance. There are several technique that can be use for this purpose such as correspondence, spin image, and alignment.
black and white.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แน่นอน งานต้องเลือกจุดเด่นบนพื้นผิวที่ใช้ตัวดำเนินการสนใจใช้เอนโทรปี คุณสมบัติหลักที่นำมาพิจารณามีการเปลี่ยนแปลงบนพื้นผิวและพื้นผิว การตรวจสอบการ interestpoint, localcenterofsurfaceentropymassiscomputedinaregionofthelocalsurfacearound จุดตัวอย่าง มันมีบอก 3: รูปร่าง สี และความส่องสว่าง แสดงรายละเอียดเหล่านี้จะแสดงเป็นฮิสโตแกรมในรูปที่ 2.4 ความส่องสว่างใช้กับสี เพราะสีเพียงอย่างเดียวไม่สามารถตรวจพบความแตกต่างระหว่างการรับรู้ตรวจจับวัตถุเป็นเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และการประมวลผลภาพ บางอย่างที่มีวัตถุตรวจจับจะตรวจจับใบหน้า และตรวจจับคนเดินเท้า เรียกภาพ และวิดีโอการเฝ้าระวัง มีหลายเทคนิคที่สามารถใช้สำหรับวัตถุประสงค์นี้เช่นจดหมาย หมุนภาพ และตำแหน่ง สีดำและสีขาว