testing the null hypothesis. If the

testing the null hypothesis. If the P-value is less than the signif-icance level, the null hypothesis is rejected, which means that theterm is significant (Lee et al., 2010). Some of the insignificant termsof the model were not eliminated to maintain the model hierarchyand obtain a not significant lack of fit. Eliminating all insignificantterms causes that the adjusted R2(a measure of the amount ofvariation around the mean explained by the model, adjusted forthe number of terms in the model) decreases and the lack of fitbecomes

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทดสอบสมมติฐานว่าง ถ้าค่า P มีค่าน้อยกว่าระดับ signif-icance สมมติฐานเป็น null ถูกปฏิเสธ ซึ่งหมายความว่า theterm นั้นเป็นสำคัญ (Lee et al., 2010) บาง termsof ไม่สำคัญแบบไม่ถูกตัดการรักษาแบบ hierarchyand ได้รับไม่พอไม่สำคัญพอดี ตัด insignificantterms ทั้งหมดสาเหตุที่ R2 ปรับปรุง (วัด ofvariation จำนวนรอบหมายถึงการอธิบายตามแบบ ปรับจำนวนข้อในแบบ) ลดลงและการขาดของ fitbecomes

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทดสอบสมมติฐาน ถ้า P-value น้อยกว่าระดับ signif-icance, สมมติฐานถูกปฏิเสธซึ่งหมายความว่ามีความสำคัญ theterm (Lee et al., 2010) บางส่วนของรูปแบบที่ไม่มีนัยสำคัญ termsof ไม่ได้ถูกตัดออกเพื่อรักษารูปแบบ hierarchyand ได้รับไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญการขาดความพอดี ขจัด insignificantterms ทั้งหมดที่ทำให้เกิดการปรับ R2 (ตัวชี้วัดของ ofvariation จำนวนรอบหมายถึงการอธิบายโดยรูปแบบการปรับวงจำนวนคำในรุ่น) ลดลงและขาดการ fitbecomes

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทดสอบสมมติฐานโมฆะ . ถ้า p-value น้อยกว่า signif icance ระดับสมมติฐานว่างคือปฏิเสธ ซึ่งหมายความ ว่า theterm เป็นสําคัญ ( ลี et al . , 2010 ) บางส่วนของนักคำนวณรุ่นไม่ได้ตัดออกเพื่อรักษารูปแบบ hierarchyand ได้รับขาดไม่สําคัญของพอดีขจัดทุก insignificantterms สาเหตุที่ปรับ R2 ( วัดจากปริมาณ ofvariation รอบหมายถึงอธิบายโดยแบบจำลองที่ปรับสำหรับจำนวนของข้อตกลงในรูปแบบ ) ลดลงและขาด fitbecomes