From the final regression model, R

From the final regression model, R square is not change too much and closely with original R square. The Chlamydia rate, physically inactive and smoker were positively correlated with MV Mortality, while excessive drinking and Insufficient Sleep were negatively correlated. Although I expose each factor that is the most causation in dead people, “New R square” are change just only 0.1-0.3% that means these data are not sensitively change.
The weakness of these analysis is inflexible data that can be change R square that if I expose another factor likes the Chlamydia rate, R square will decrease more than 2-3% and sum square will be formula that means these other factor is sensitivity for changing.
In the future, if Chlamydia is dropping by controlled from government, the potential live lost rate will be better because the quality of life in Arizona State is increase.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จากแบบจำลองถดถอยที่สุดท้าย R ตารางจะไม่เปลี่ยนแปลงมากเกินไป และใกล้ชิด กับตารางเดิม R ราคา Chlamydia ไม่ได้ใช้งานร่างกายและสูบบุหรี่ได้บวกความสัมพันธ์กับ MV ตาย ในขณะที่ดื่มสุราและนอนหลับไม่เพียงพอก็มีความสัมพันธ์ในเชิงลบ แม้ว่าผมเปิดเผยแต่ละปัจจัยที่เป็นสาเหตุมากที่สุดในคนที่ตายแล้ว "ใหม่ R สแควร์" กำลังเปลี่ยนแปลงเพียง 0.1-0.3% นั่นหมายความว่า ข้อมูลเหล่านี้จะไม่น้ำเปลี่ยนแปลงจุดอ่อนของการวิเคราะห์เหล่านี้เป็นข้อมูลความยืดหยุ่นที่สามารถเปลี่ยนแปลงตาราง R ว่า ถ้าผมเปิดเผย ปัจจัยอื่นชอบราคา Chlamydia ตาราง R จะลดลงมากกว่า 2-3% และตารางผลรวมจะเป็นสูตรนั่นหมายความว่า ปัจจัยอื่น ๆ เหล่านี้มีความไวในการเปลี่ยนในอนาคต ถ้า Chlamydia ลดลงโดยควบคุมจากรัฐบาล อัตราการสูญเสียศักยภาพสดจะดีกว่าเนื่องจากคุณภาพชีวิตในรัฐแอริโซนาคือ เพิ่มขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากรูปแบบการถดถอยสุดท้าย R ตารางไม่ได้เปลี่ยนแปลงมากเกินไปและใกล้ชิดกับ R ตารางเดิม อัตรา Chlamydia ร่างกายไม่ได้ใช้งานและการสูบบุหรี่มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ MV การตายในขณะที่การดื่มมากเกินไปและการนอนหลับไม่เพียงพอได้ความสัมพันธ์เชิงลบ ถึงแม้ว่าผมจะเปิดเผยแต่ละปัจจัยที่เป็นสาเหตุมากที่สุดในคนตาย "R ใหม่สแควร์" มีการเปลี่ยนแปลงเพียง 0.1-0.3% นั่นหมายความว่าข้อมูลเหล่านี้จะไม่เปลี่ยนละม่อม.
จุดอ่อนของการวิเคราะห์เหล่านี้คือข้อมูลที่ยืดหยุ่นที่สามารถเปลี่ยนแปลงตาราง R ว่าถ้าผมเปิดเผยอีกปัจจัยหนึ่งที่ชอบอัตรา Chlamydia วิจัยตารางจะลดลงมากกว่า 2-3% และผลรวมตารางจะเป็นสูตรที่วิธีการเหล่านี้ปัจจัยอื่น ๆ ที่มีความไวในการเปลี่ยน.
ในอนาคตถ้า Chlamydia จะลดต่ำลงจากการควบคุมโดยรัฐบาล อัตราการสูญเสียที่อาจเกิดขึ้นสดจะดีกว่าเพราะคุณภาพของชีวิตในรัฐแอริโซนาคือการเพิ่มขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากการวิเคราะห์การถดถอยสุดท้าย R Square ไม่ได้เปลี่ยนแปลงมากเกินไป และใกล้ชิดกับตารางเดิม R . อัตรา Chlamydia , ร่างกายไม่ได้ใช้งานและสูบบุหรี่มีความสัมพันธ์กับอัตราการตายมิวสิควีดีโอ ในขณะที่การดื่มมากเกินไปและนอนไม่เพียงพอ และมีความสัมพันธ์ทางลบ ถึงแม้ว่าฉันจะเปิดเผยแต่ละปัจจัยที่เป็นสาเหตุส่วนใหญ่คนตาย " สี่เหลี่ยม " r ใหม่เปลี่ยนแค่ประชาชนทั่วไป % นั่นหมายความว่า ข้อมูลเหล่านี้จะไม่คงที่ เปลี่ยนแปลงจุดอ่อนของการวิเคราะห์ข้อมูลที่ตายตัวที่สามารถเปลี่ยน R Square ถ้าผมเปิดเผยปัจจัยอื่นชอบอัตรา Chlamydia , R Square จะลดลงกว่า 2-3% และผลรวมของตารางจะมีสูตรที่วิธีการเหล่านี้ปัจจัยอื่น ๆที่มีความไวในการเปลี่ยนแปลงในอนาคต , ถ้าเป็นหนองในเทียมลดลง โดยถูกควบคุมจากรัฐบาล ที่มีศักยภาพอยู่เสียคะแนนจะดีขึ้นเพราะคุณภาพของชีวิตในรัฐแอริโซนาเป็นเพิ่ม