In statistics, central tendency of

In statistics, central tendency of a data set is a measure of the middle or location or typical or expected value of the data set. There are many different descriptive statistics that can be chosen as a measurement of the central tendency and under a well-behaved normal distribution few of them possess some nice and desirable properties. But there is evidence that they may perform poorly in the presence of non-normality or when outliers occur in data. We investigate the performances of some popular and commonly used measures of central tendency such as the mean, the median and the trimmed mean and observe that they may not perform as good as we expect in the presence of non-normality or outliers. In this paper, we proposed a new measure of central tendency which we call Decile Mean (DM) since it is based on deciles. This measure should be fairly robust as it automatically discard extreme observations or outliers from both tails but at the same time is more informative than the median or interquartile mean. The usefulness of the proposed measure is investigated by bootstrap and simulation approach. The results show that decile mean outperforms the mean, the median and the trimmed mean in every respect.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สถิติ แนวโน้มกลางของชุดข้อมูลคือ วัดกลาง หรือสถานหรือค่าที่ปกติ หรือที่คาดไว้ของชุดข้อมูล มีสถิติอธิบายแตกต่างกันจำนวนมากที่สามารถเลือกเป็นการวัดของ tendency กลาง และใต้แจกเด็กดี ไม่กี่ของพวกเขามีคุณสมบัติบางอย่างดี และเป็นที่ต้องการ แต่มีหลักฐานที่พวกเขาอาจทำได้ไม่ดี ในคัมภีร์พระไตรปิฎก ว่าไม่ใช่ หรือ เมื่อ outliers ที่เกิดขึ้นในข้อมูล เราตรวจสอบการแสดงบางมาตรการเป็นที่นิยม และใช้กันทั่วไปของ tendency กลาง เช่นเฉลี่ย ค่ามัธยฐานหมายถึงตัด และสังเกตว่า พวกเขาอาจทำดี ตามที่เราคาดว่าในคัมภีร์พระไตรปิฎกว่าไม่หรือ outliers ในกระดาษนี้ เราเสนอวัดของ tendency กลางซึ่งเราเรียก Decile หมายถึง (DM) เพราะมันอิง deciles ใหม่ วัดนี้จะค่อนข้างแข็งเป็นมันโดยอัตโนมัติละทิ้งสังเกตมาก หรือ outliers จากหางทั้งสอง แต่ในเวลาเดียวกันเป็นข้อมูลเพิ่มเติมกว่ามัธยฐานหรือค่าเฉลี่ย interquartile ประโยชน์ของการวัดที่นำเสนอเป็นการตรวจสอบ โดยวิธี bootstrap และจำลอง ผลแสดงนั้นหมายถึง decile มีสูงกว่าไฟเฉลี่ย มัธยฐาน และหมายถึงว่าตัดทุกประการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถิติแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางของชุดข้อมูลเป็นตัวชี้วัดของค่ากลางหรือสถานที่หรือทั่วไปหรือที่คาดหวังของชุดข้อมูล มีสถิติเชิงพรรณนาต่าง ๆ มากมายที่สามารถเลือกให้เป็นวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางและภายใต้การจัดจำหน่ายไม่กี่มีความประพฤติดีปกติของพวกเขามีคุณสมบัติที่ดีและเป็นที่น่าพอใจบางคน แต่มีหลักฐานที่แสดงว่าพวกเขาอาจจะทำงานได้ไม่ดีในการปรากฏตัวของการไม่ปกติหรือเมื่อค่าผิดปกติเกิดขึ้นในข้อมูล เราจะตรวจสอบการแสดงมาตรการบางอย่างที่นิยมและนิยมใช้แนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางเช่นค่าเฉลี่ยค่ามัธยฐานและหมายถึงการตัดแต่งและสังเกตว่าพวกเขาไม่อาจดำเนินการดีเท่าที่เราคาดหวังในการปรากฏตัวของที่ไม่ปกติหรือค่าผิดปกติ ในบทความนี้เราจะเสนอมาตรการใหม่แนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางซึ่งเราเรียกครัวเรือนเฉลี่ย (DM) เพราะมันจะขึ้นอยู่กับ deciles มาตรการนี​​้ควรจะมีประสิทธิภาพเป็นธรรมมันจะทิ้งสังเกตมากหรือผิดปกติจากทั้งหาง แต่ในเวลาเดียวกันมีข้อมูลมากกว่าค่ามัธยฐานหรือ interquartile หมายถึง ประโยชน์ของมาตรการที่เสนอจะตรวจสอบโดยบูตและการจำลองวิธีการ ผลปรากฏว่าช่วงชั้นหมายถึงมีประสิทธิภาพดีกว่าค่าเฉลี่ยค่ามัธยฐานและตัดแต่งหมายถึงในทุกประการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในสถิติแนวโน้มสู่ส่วนกลางของชุดข้อมูลที่เป็นตัวชี้วัดของกลาง หรือสถานที่หรือทั่วไป หรือค่าคาดหวังของชุดข้อมูล มีสถิติที่แตกต่างกันหลายอย่างที่สามารถเลือกเป็นการวัดแนวโน้มกลางและใต้ก็ทำตัวปกติกระจายไม่กี่ของพวกเขามีบางอย่างดี และเป็นที่ต้องการ คุณสมบัติ แต่ไม่มีหลักฐานว่าพวกเขาอาจแสดงได้ไม่ดีต่อหน้าไม่ปกติหรือเมื่อข้อมูลเกิดค่าผิดปกติในข้อมูล เราตรวจสอบการแสดงบางส่วนที่นิยมใช้กันทั่วไปในการวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง เช่น ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน และตัดหมายถึง และสังเกตว่า พวกเขาไม่อาจแสดงดีเท่าที่เราคาดหวังในการปรากฏตัวของไม่ปกติหรือผิดปกติ . ในบทความนี้เราจึงนำเสนอมาตรการใหม่ในการวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง ซึ่งเราเรียกว่า ดีกรีหมายถึง ( DM ) เพราะขึ้นอยู่กับภูมิภาค . วัดนี้ควรจะมีเสถียรภาพพอสมควรเพราะโดยอัตโนมัติทิ้งมากผิดปกติ ทั้งจากการสังเกต หรือหาง แต่ในเวลาเดียวกันมีข้อมูลมากกว่าค่าเฉลี่ยมัธยฐานหรือสร้าง . ประโยชน์ของการเสนอมาตรการตรวจสอบโดยวิธีบูตสแตรปและการจำลองสถานการณ์ ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าดีกรีหมายถึงมีประสิทธิภาพดีกว่าค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน และตัดหมายถึงทุกประการ