Robust NIRS models for non-destruct

Robust NIRS models for non-destructive prediction of postharvest fruit
ripeness and quality in mango
Parika Rungpichayapicheta
, Busarakorn Mahayotheeb,
*, Marcus Naglea
,
Pramote Khuwijitjarub
, Joachim Müllera
a Institute of Agricultural Engineering, Tropics and Subtropics Group, Universität Hohenheim, Garbenstrasse 9,70599 Stuttgart, Germany bDepartment of Food Technology, Faculty of Engineering and Industrial Technology, Silpakorn University, 73000 Nakhon Pathom, Thailand

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คุณภาพรูปแบบที่แข็งแกร่งสำหรับทำนายแบบไม่ทำลายของผลไม้หลังการเก็บเกี่ยวripeness และคุณภาพในมะม่วงParika Rungpichayapicheta, Busarakorn Mahayotheeb* มาร์คัส Naglea,ปราโมทย์ Khuwijitjarub, Joachim Mülleraเป็นสถาบันเกษตรวิศวกรรม เขตร้อน และระดับ กลุ่ม Universität Hohenheim, bDepartment Garbenstrasse 9,70599 การ์ท เยอรมนี เทคโนโลยีอาหารคณะวิศวกรรมศาสตร์ และ เทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยศิลปากร นครปฐม 73000 ไทย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รุ่น NIRS
ที่แข็งแกร่งสำหรับการคาดการณ์ที่ไม่ทำลายหลังการเก็บเกี่ยวของผลไม้สุกและคุณภาพในมะม่วง
Parika
Rungpichayapicheta, Busarakorn Mahayotheeb,
* มาร์คัส
Naglea,
ปราโมทย์ Khuwijitjarub
โจอาคิมMülleraสถาบันวิศวกรรมการเกษตรเขตร้อนและ Subtropics กลุ่มUniversität Hohenheim, Garbenstrasse 9,70599 สตุตกาเยอรมนี bDepartment เทคโนโลยีอาหารคณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยีอุตสาหกรรมมหาวิทยาลัยศิลปากร, 73000 นครปฐมประเทศไทย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รุ่น nirs ประสิทธิภาพสำหรับการพยากรณ์แบบไม่ทำลายของผลไม้หลังการเก็บเกี่ยวมะม่วงสุกและคุณภาพ

parika rungpichayapicheta

* mahayotheeb busarakorn , มาร์คัส naglea

ปราโมทย์ khuwijitjarub
, โจอาคิม M ü llera
a สถาบันวิจัยเกษตรวิศวกรรม กลุ่ม subtropics เขตร้อนมหาวิทยาลัย Hohenheim garbenstrasse T , การศึกษา , 970599 Stuttgart , เยอรมนี bdepartment ของเทคโนโลยี อาหารคณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยศิลปากร 73000 นครปฐม , ประเทศไทย