Ellen Drost106ReliabilityData obtai

Ellen Drost
106
Reliability
Data obtained from behavioural research studies are influenced by random errors of measurement. Measurement errors come either in the form of systematic error or random error. A good example is a bathroom scale (Rosenthal and Rosnow, 1991). Systematic error would be at play if you repeatedly weighed yourself on a bathroom scale which provided you with a consistent measure of your weight, but was always 10lb. heavier than it should be. Random error would be at work if the scale was accurate, but you misread it while weighing yourself. Consequently, on some occasions, you would read your weight as being slightly higher and on other occasions as slightly lower than it actually was. These random errors would, however, cancel out, on the average, over repeated measurements on a single person. On the other hand, systematic errors do not cancel out; these contribute to the

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอลเลน Drost
106
ความ
ข้อมูลที่ได้จากการศึกษาวิจัยพฤติกรรมมีผลมาจากข้อผิดพลาดแบบสุ่มวัด ประเมินข้อผิดพลาดมาทั้งในรูปแบบของระบบผิดพลาดหรือข้อผิดพลาดแบบสุ่ม ตัวอย่างที่ดีเป็นชั่ง (โรเซนธอลและ Rosnow, 1991) ข้อผิดพลาดระบบจะเป็นที่เล่นถ้าคุณซ้ำ ๆ น้ำหนักตัวเองในห้องน้ำซึ่งมีการวัดน้ำหนักของคุณที่สอดคล้องกัน แต่ถูกเสมอ 10 ปอนด์หนักกว่าที่ควรจะ ข้อผิดพลาดแบบสุ่มจะอยู่ที่ทำงานถ้ามาตราส่วนถูกต้อง แต่คุณตู่ตัวขณะชั่งน้ำหนักตัวเอง ดังนั้น ในบางโอกาส คุณจะอ่านน้ำหนักของคุณเป็นสูงขึ้นเล็กน้อย และในโอกาสอื่น ๆ เล็กน้อยกว่าจะเป็นจริงได้ ข้อผิดพลาดแบบสุ่มจะ แต่ ยกเลิก โดยเฉลี่ย ผ่านคนเดียววัดซ้ำ บนมืออื่น ๆ ข้อผิดพลาดที่ระบบไม่ยกเลิกหมด เหล่านี้นำไปสู่การ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เอลเลน Drost
106
ความน่าเชื่อถือ
ของข้อมูลที่ได้รับจากการศึกษาวิจัยพฤติกรรมการได้รับอิทธิพลจากความผิดพลาดแบบสุ่มของการวัด ข้อผิดพลาดในการวัดมาทั้งในรูปแบบของข้อผิดพลาดของระบบหรือความผิดพลาดแบบสุ่ม ตัวอย่างที่ดีคือขนาดห้องน้ำ (โรเซนธาลและ Rosnow, 1991) ข้อผิดพลาดของระบบที่จะเล่นถ้าคุณชั่งน้ำหนักตัวเองซ้ำแล้วซ้ำเล่าในระดับห้องน้ำที่ให้คุณมีตัวชี้วัดที่สอดคล้องกันของน้ำหนักของคุณ แต่ก็มักจะ£ 10 หนักกว่าที่ควรจะเป็น ข้อผิดพลาดแบบสุ่มจะเป็นในที่ทำงานถ้าขนาดที่ถูกต้อง แต่คุณผิดมันในขณะที่การชั่งน้ำหนักตัวเอง ดังนั้นในบางโอกาสที่คุณจะอ่านน้ำหนักของคุณในฐานะที่เป็นที่สูงกว่าเล็กน้อยและในโอกาสอื่น ๆ ที่ต่ำกว่าเป็นจริง ข้อผิดพลาดเหล่านี้จะสุ่ม แต่ยกเลิกการออกโดยเฉลี่ยมากกว่าการวัดซ้ำกับคนเพียงคนเดียว ในขณะที่ข้อผิดพลาดที่ระบบไม่ยกเลิกออก เหล่านี้นำไปสู่การ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เอลเลน drost


ดูความน่าเชื่อถือ ข้อมูลที่ได้จากการศึกษาวิจัยพฤติกรรมมีอิทธิพลมาจากความคลาดเคลื่อนของการวัด ความผิดพลาดในการวัดมาทั้งในรูปแบบของระบบหรือข้อผิดพลาดเกิดข้อผิดพลาดแบบสุ่ม ตัวอย่างที่ดีคือ ห้องน้ำขนาด ( โรเซนธาล และ rosnow , 1991 )ความคลาดเคลื่อนอย่างเป็นระบบจะเล่น ถ้าคุณชั่งน้ำหนักตัวเองซ้ำๆ ในระดับที่ห้องน้ำให้กับวัดที่สอดคล้องกันของน้ำหนักของคุณ แต่ก็มักจะ 10lb . หนักกว่าที่ควรจะเป็น ความคลาดเคลื่อนจะทำงานถ้ามาตราส่วนถูกต้อง แต่คุณอ่านผิด ในขณะที่การชั่งน้ำหนักตัวเอง ดังนั้น ในบางโอกาสคุณจะอ่านน้ำหนักของคุณเป็นเล็กน้อยสูงกว่า และในโอกาสอื่น ๆเป็นเล็กน้อยกว่าแน่ ข้อผิดพลาดเหล่านี้จะสุ่ม แต่ยกเลิกไป โดยเฉลี่ยมากกว่าการวัดซ้ําในคนๆ เดียว บนมืออื่น ๆ , ข้อผิดพลาดของระบบไม่ได้ยกเลิก เหล่านี้นำไปสู่