3.2.3. Strength of Relationships Ma

3.2.3. Strength of Relationships Matrix of Factors
SRMF is an [n n × ] matrix. The columns and rows of this matrix are the factors or criteria and
the relation between criteria i and factor j is denoted by each elements 

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.2.3. ความแข็งแรงของเมทริกซ์ความสัมพันธ์ของปัจจัยSRMF เป็นเมทริกซ์การ [n n ×] คอลัมน์และแถวของเมทริกซ์นี้เป็นปัจจัยหรือเงื่อนไข และความสัมพันธ์ระหว่างเงื่อนไขฉันและตัวเจสามารถระบุ โดยแต่ละองค์ประกอบ < =เมตริกซ์นี้ ที่ค่า < =อยู่ในช่วง [-1, 1] ปัจจัยที่สองที่ผมและ j ได้สามชนิดของความสัมพันธ์ดังนี้:• <> = 0 แสดง causality บวก (โดยตรง) ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยผมและเจ ดังนั้น ถ้าค่าของตัวคูณผมขึ้น ยังมีเพิ่มค่าของตัวคูณเจ และ ในทางกลับกัน• < = < 0 แสดง causality ลบ (ผกผัน) ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยผมและเจ ดังนั้นเมื่อค่าของตัวคูณผม เพิ่มขึ้น ค่าของตัวคูณเจจะลดลง และ รองในทางกลับกัน• < == 0 แสดงว่า ไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยผมและเจดังนั้น เมื่อเราต้องการกำหนดค่าการ < =, 3 ควรพิจารณาแง่มุม:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.2.3 ความเข้มแข็งของความสัมพันธ์ของปัจจัยที่มีเมทริกซ์
SRMF เป็น [NN ×] เมทริกซ์ คอลัมน์และแถวของเมทริกซ์นี้เป็นปัจจัยหรือหลักเกณฑ์และความสัมพันธ์ระหว่างเกณฑ์ที่ i และ j ปัจจัยที่จะเขียนแทนด้วยองค์ประกอบแต่ละ <= ในเมทริกซ์นี้ ค่า <= อยู่ในช่วง [-1, 1] สองปัจจัย i และ j สามารถมีสามประเภทของความสัมพันธ์ดังนี้? • <=> 0 แสดงให้เห็นในเชิงบวก (โดยตรง) เวรกรรมความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย i และ j ดังนั้นถ้าค่าของปัจจัยฉันจะเพิ่มมูลค่าของเจปัจจัยที่มีการเพิ่มขึ้นและในทางกลับกัน. • <= <0 แสดงลบ (ผกผัน) เวรกรรมความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย i และ j ดังนั้นเมื่อค่าของปัจจัยฉันจะเพิ่มมูลค่าของเจปัจจัยที่จะลดลงและในทางกลับกัน. • <= 0 แสดงให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย i และ j. ดังนั้นเมื่อเราต้องการที่จะกำหนดค่า ? ที่ <= สามด้านควรพิจารณา:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.2.3 . ความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์เมทริกซ์ปัจจัย
srmf เป็น [ n n × ] เมทริกซ์ คอลัมน์และแถวของเมทริกซ์ซึ่งเป็นปัจจัยหรือเกณฑ์และ
ความสัมพันธ์ระหว่างเกณฑ์และปัจจัย J แทน โดยแต่ละองค์ประกอบ  < = ในโครงสร้างนี้
 < = ค่าอยู่ในช่วง [ - 1 , 1 ] สองปัจจัยที่ผมและ J สามารถมีสามประเภทของความสัมพันธ์ได้ดังนี้

บริการ  < = > 0 แสดงบวก ( โดยตรง ) ( ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยที่ผมเจและดังนั้นถ้า
ค่าปัจจัยผมจะเพิ่มค่าของปัจจัย J จะเพิ่มขึ้นและในทางกลับกัน .
-  < = < 0 แสดงเชิงลบ ( ผกผัน ) causality ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยผมเจและดังนั้น
เมื่อค่าของปัจจัยที่ผมจะเพิ่มค่าของปัจจัย J จะลดลงและในทางกลับกัน .
บริการ  < = = 0 แสดงว่าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยที่ผมและ J .
ดังนั้นเมื่อเราต้องการที่จะกำหนดมูลค่า  < = 3 ) ควรพิจารณา :