Twenty-four prepackaged fresh chick

Twenty-four prepackaged fresh chicken breast muscle samples were prepared and stored at 21°C for 24 h. Visible and SW-NIR was used to detect and quantify the microbial loads in chicken breast muscle at time intervals of 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12 and 24 h. Spectra were collected in the diffuse reflectance mode (600– 1100 nm). Total aerobic plate count (APC) of each sample was determined by the spread plate method at 32°C for 48 h. Principal component analysis (PCA) and partial least squares (PLS) based prediction models were developed. PCA analysis showed clear segregation of samples held 8 h or longer compared with 0-h control. An optimum PLS model required eight latent variables for chicken muscle (R 1⁄4 0Æ91, SEP 1⁄4 0Æ48 log CFU g)1). Conclusions: Visible and SW-NIR combined with PCA is capable of perceiving the change of the microbial loads in chicken muscle once the APC increases slightly above 1 log cycle. Accurate quantification of the bacterial loads in chicken muscle can be calculated from the PLS-based prediction method.
Significance and the Impact of the Study: Visible and SW-NIR spectroscopy is a technique with a considerable potential for monitoring food safety and food spoilage. Visible and SW-NIR can acquire a metabolic snapshot and quantify the microbial loads of food samples rapidly, accurately, and noninvasively. This method would allow for more expeditious applications of quality control in food industries.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กล้ามอกไก่สด prepackaged ยี่สิบสี่ตัวอย่างเตรียมไว้ และเก็บอยู่ที่ 21° C ใน 24 h. ได้และ SW NIR ถูกใช้เพื่อตรวจสอบ และกำหนดปริมาณปริมาณจุลินทรีย์ในกล้ามเนื้ออกไก่ที่ช่วงเวลา 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12 และ 24 h. แรมสเป็คตราถูกเก็บรวบรวมในโหมดการกระจายแบบสะท้อนแสง (600 – 1100 nm) กำหนดจำนวนแผ่นรวมแอโรบิก (APC) ของแต่ละตัวอย่าง โดยวิธีกระจายแผ่นที่ 32° C สำหรับ h. 48 หลัก การวิเคราะห์ส่วนประกอบ (PCA) และบางส่วนกำลังสองน้อยสุด (กรุณา) ตามการคาดเดาที่มีพัฒนารูปแบบการ สมาคมวิเคราะห์แสดงให้เห็นชัดเจนในการแบ่งแยกตัวอย่างจัด 8 h หรือเปรียบเทียบกับ 0 h ควบคุมอีกต่อไป แบบจำลองกรุณาเหมาะสมจำเป็นตัวแปรแฝงอยู่แปดสำหรับกล้ามเนื้อไก่ (R 1⁄4 0Æ91, SEP 1⁄4 0Æ48 ล็อก CFU g) 1) บทสรุป: เห็นและ SW-NIR ร่วมกับ PCA สามารถ perceiving การเปลี่ยนแปลงของปริมาณจุลินทรีย์ในกล้ามเนื้อไก่เมื่อ APC เพิ่มขึ้นเล็กน้อยเหนือล็อก 1 รอบ นับความถูกต้องของปริมาณแบคทีเรียในกล้ามเนื้อไก่สามารถคำนวณได้จากวิธีใช้กรุณาทำนายความสำคัญและผลกระทบของการศึกษา: มองเห็นได้ และ SW NIR กเป็นเทคนิคหนึ่งที่ มีศักยภาพมากสำหรับการตรวจสอบความปลอดภัยของอาหารและอาหารเน่าเสีย เห็นและ SW-NIR สามารถรับ snapshot ของการเผาผลาญ และกำหนดปริมาณโหลดจุลินทรีย์อาหารอย่างรวดเร็ว ถูกต้อง และ noninvasively วิธีนี้จะช่วยให้สำหรับการใช้งานสบายมากขึ้นของการควบคุมคุณภาพในอุตสาหกรรมอาหาร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ยี่สิบสี่ไก่สดแช่ตัวอย่างกล้ามเนื้อเต้านมได้จัดทำและเก็บไว้ที่ 21 องศาเซลเซียสเป็นเวลา 24 ชั่วโมง ที่มองเห็นและ SW-NIR ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบและปริมาณโหลดจุลินทรีย์ในไก่กล้ามเนื้อเต้านมในช่วงเวลาที่ 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12 และ 24 ชั่วโมง Spectra ถูกเก็บไว้ในโหมดการสะท้อนกระจาย (600- 1100 นาโนเมตร) นับรวมแผ่นแอโรบิก (APC) ของกลุ่มตัวอย่างแต่ละคนถูกกำหนดโดยวิธีการแพร่กระจายแผ่นที่ 32 องศาเซลเซียสเป็นเวลา 48 ชั่วโมง การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) และสี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วน (PLS) ตามแบบจำลองทำนายได้รับการพัฒนา การวิเคราะห์แสดงให้เห็น PCA แยกที่ชัดเจนของกลุ่มตัวอย่างที่จัดขึ้น 8 ชั่วโมงหรือนานกว่าเมื่อเทียบกับการควบคุม 0 ชั่วโมง รูปแบบที่เหมาะสม PLS ต้องแปดตัวแปรแฝงกล้ามเนื้อไก่ (R 0Æ91 1/4, 1/4 กันยายน0Æ48 log CFU กรัม) 1) สรุป: ที่มองเห็นได้และ SW-NIR รวมกับ PCA มีความสามารถในการรับรู้การเปลี่ยนแปลงของโหลดจุลินทรีย์ในกล้ามเนื้อไก่เมื่อ APC เพิ่มขึ้นเล็กน้อยเหนือ 1 รอบเข้าสู่ระบบ ปริมาณที่ถูกต้องของการโหลดแบคทีเรียในกล้ามเนื้อไก่สามารถคำนวณได้จาก PLS ตามวิธีการทำนาย.
ความสำคัญและผลกระทบของการศึกษา: ที่มองเห็นได้และสเปคโทร SW-NIR เป็นเทคนิคที่มีศักยภาพมากสำหรับการตรวจสอบความปลอดภัยของอาหารและการเน่าเสียของอาหาร ที่มองเห็นและ SW-NIR สามารถได้รับภาพรวมและปริมาณการเผาผลาญโหลดจุลินทรีย์ของตัวอย่างอาหารอย่างรวดเร็วถูกต้องและ noninvasively วิธีการนี้จะช่วยให้การใช้งานที่รวดเร็วมากขึ้นในการควบคุมคุณภาพในอุตสาหกรรมอาหาร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ยี่สิบสี่ prepackaged เต้านมไก่สดที่เตรียมไว้ และเก็บไว้ที่กล้ามเนื้อจำนวน 21 ° C เป็นเวลา 24 ชั่วโมง ที่มองเห็นและ sw-nir ถูกใช้เพื่อตรวจจับและปริมาณจุลินทรีย์ในเนื้ออกไก่โหลดในช่วงเวลาที่ 0 , 2 , 4 , 6 , 8 , 10 , 12 และ 24 ชั่วโมง ให้เก็บในโหมดการสะท้อนแสงแบบกระจาย ( 600 - 1100 นาโนเมตร )รวมนับแผ่นแอโรบิก ( APC ) ของแต่ละตัวอย่างถูกกำหนดโดยวิธีการที่ 32 ° C กระจาย จาน 48 ชั่วโมง การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) และกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน ( PLS ) ตามการคาดการณ์แบบจำลองที่ได้พัฒนา การวิเคราะห์ระบบมีการล้างของตัวอย่างที่จัดขึ้น 8 ชั่วโมงหรือนานกว่าเมื่อเทียบกับการควบคุม 0-h . ที่เหมาะสมต้องเป็น pls รูปแบบ 8 ตัวแปรแฝงสำหรับกล้ามเนื้อไก่ ( R 1 ⁄ 4 0 กู้ 91 ,1 กันยายน⁄ 4 0 กู้ 48 log CFU กรัม ) 1 ) สรุป การมองเห็น และ sw-nir รวมกับ PCA มีความสามารถในการเปลี่ยนแปลงของจุลินทรีย์ในกล้ามเนื้อไก่โหลดเมื่อ APC เพิ่มขึ้นเล็กน้อยเหนือ 1 รอบเข้าสู่ระบบ ปริมาณที่ถูกต้องของโหลดที่มีกล้ามเนื้อไก่สามารถคำนวณได้จากวิธีการพยากรณ์ตาม pls .
ความสำคัญและผลกระทบของการศึกษามองเห็น และ sw-nir สเปกโทรสโกปี เป็นเทคนิคที่มีศักยภาพมากสำหรับการตรวจสอบความปลอดภัยของอาหารและการเน่าเสียของอาหาร มองเห็น และ sw-nir สามารถได้รับภาพรวม metabolic และปริมาณจุลินทรีย์ในอาหารตัวอย่างโหลดอย่างรวดเร็ว ถูกต้อง และ noninvasively . วิธีนี้จะช่วยให้มากขึ้นโดยการควบคุมคุณภาพในอุตสาหกรรมอาหาร