Goodness of fit tests (GOFTs) valid

Goodness of fit tests (GOFTs) validate the closeness of the theoretical distribution
function to the empirical distribution function. They are also known as
empirical distribution function tests. These tests determine how well the distribution
under study fits to a data set. They are used to test simple hypothesis
which completely specifies the model and also the composite hypotheses where
only the name of the model/distribution is stated but not its parameters. In the
latter case, the parameters are estimated from the data. The common GOFTs
are Kolmogorov–Smirnov, Cram´er–von Mises and Anderson–Darling.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความดีของการทดสอบพอดี (GOFTs) ตรวจสอบใกล้ชิดของการกระจายทฤษฎีฟังก์ชันฟังก์ชันการกระจายเชิงประจักษ์ พวกเขาเป็นที่รู้จักกันการทดสอบฟังก์ชันการกระจายเชิงประจักษ์ การทดสอบนี้กำหนดว่าการกระจายภายใต้การศึกษาพอดีกับชุดข้อมูล ในการทดสอบสมมติฐานอย่างง่าย ๆซึ่งระบุอย่างสมบูรณ์แบบ และคอมโพสิตสมมติฐานที่เฉพาะชื่อของแบบจำลองการแจกจ่ายระบุไว้แต่ไม่ได้ของพารามิเตอร์ ในกรณีหลัง พารามิเตอร์การประมาณจากข้อมูล GOFTs ทั่วไปมีคอลโมโกรอฟ – Smirnov, Cram´er – von Mises และแอนเดอร์สัน – ดาร์ลิง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความดีของพอดีทดสอบ (GOFTs) ตรวจสอบความใกล้ชิดของการกระจายทางทฤษฎี
ฟังก์ชั่นฟังก์ชั่นการกระจายเชิงประจักษ์ พวกเขายังเป็นที่รู้จักกัน
ทดสอบฟังก์ชั่นการกระจายเชิงประจักษ์ การทดสอบเหล่านี้จะกำหนดวิธีการที่ดีการจัดจำหน่าย
ภายใต้การศึกษาเหมาะกับชุดข้อมูล พวกเขาจะใช้ในการทดสอบสมมติฐานที่เรียบง่าย
ที่สมบูรณ์ระบุรุ่นและยังสมมติฐานคอมโพสิตที่
มีเพียงชื่อของรูปแบบ / การจัดจำหน่ายที่ระบุไว้ แต่ไม่พารามิเตอร์ ใน
กรณีหลังพารามิเตอร์ที่จะมีการประเมินจากข้อมูลที่ GOFTs ทั่วไป
มี Kolmogorov-Smirnov, Cram'er-von Mises และแอนเดอ-ดาร์ลิ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พระเจ้าของแบบทดสอบพอดี ( gofts ) ตรวจสอบความใกล้ชิดของการกระจายทฤษฎีฟังก์ชันฟังก์ชันการแจกแจงเชิงประจักษ์ พวกเขาเป็นที่รู้จักกันเป็นการทดสอบฟังก์ชันการแจกแจงเชิงประจักษ์ การทดสอบเหล่านี้ตรวจสอบอย่างไรดีกระจายการศึกษา เหมาะกับชุดข้อมูล พวกเขาจะใช้เพื่อทดสอบสมมติฐานง่ายๆที่สมบูรณ์แบบ และยังระบุว่าคอมที่แค่ชื่อของรูปแบบ / การระบุไว้แต่ไม่มีพารามิเตอร์ ในหลังกรณี ค่าประมาณจากข้อมูล การ gofts ทั่วไปจะเปลี่ยนแปลง - ดาร์ลิง อัดใหม่ เอ้อ – ฟอน แอนเดอร์สัน - ที่รัก