2. Information processing intensity

2. Information processing intensity
In order to illustrate this problem, let us use the example of an abstract relay A which captures packets of data
(information). Information packets that have an information value which is too low (or, analogously, too high) are rejected,
whereas others are forwarded. This mechanism is analogous to the way in which a high-pass (or low-pass) filter functions.
Let us assume that the information measure of information packets that are captured by A is a real random variable having
a distribution that is characterised by parameter s. Let us also assume that the actions of capturing and rejecting a packet of
data as well as the process of forwarding the packet of data that has been captured take the same amount of time.
We denote by Iin a random variable which describe the value of information of each single non-filtered package. The
probability density function of such a random variable is pdfγ (x) (γ is the parameter of the distribution). Iout is another
random variable which measures the contents of the information package of intercepted (filtered) and transferred (emitted)
information. We also need to define a random variable (takes values from the set of the natural numbers) T which measures
the total time of interception and transfer of the intercepted information package:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2. ความรุนแรงข้อมูลประมวลผลเพื่อแสดงให้เห็นถึงปัญหานี้ เราใช้ตัวอย่างของรีเลย์เป็นนามธรรมซึ่งจับแพคเก็ตข้อมูล(ข้อมูล) แพ็กเก็ตข้อมูลที่มีค่าข้อมูลที่ต่ำเกินไป (หรือ analogously สูงเกินไป) ถูกปฏิเสธในขณะที่คนอื่น ๆ จะถูกส่งต่อ กลไกนี้จะคล้ายคลึงกับวิธีที่ฟังก์ชันตัวกรองผ่านสูง (หรือต่ำผ่าน)เราสมมติว่าวัดข้อมูลของแพคเก็ตข้อมูลที่บันทึก โดย A จริงมีตัวแปรสุ่มการกระจายที่มีประสบการ์พารามิเตอร์ s เรายังสมมุติว่าการจับ และการปฏิเสธแพคเก็ตของข้อมูลเป็นกระบวนการในการส่งแพ็คเก็ตข้อมูลที่มีใช้จำนวนเวลาเดียวกันเราแสดง ด้วยสองตัวแปรสุ่มซึ่งอธิบายถึงค่าของข้อมูลแต่ละแพคเกจไม่ใช่กรองเดี่ยว ที่ความหนาแน่นของความน่าเป็นฟังก์ชันของตัวแปรการสุ่มตัวอย่างดังกล่าวเป็น pdfγ (x) (γเป็นพารามิเตอร์ของการแจก) Iout เป็นอีกหนึ่งตัวแปรสุ่มดักเนื้อหาของแพคเกจข้อมูลของวัดใด (กรอง) และโอนย้าย (emitted)ข้อมูล เรายังจำเป็นต้องกำหนดตัวแปรสุ่ม (ใช้ค่าจากชุดหมายเลขธรรมชาติ) T ที่วัดเวลารวมสกัดกั้นและการโอนย้ายข้อมูลดักแพคเกจ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2. การประมวลผลความรุนแรง
เพื่อที่จะแสดงให้เห็นถึงปัญหานี้ให้เราใช้ตัวอย่างของการถ่ายทอดนามธรรมที่จับแพ็คเก็ตของข้อมูล
(ข้อมูล) แพ็คเก็ตข้อมูลที่มีค่าข้อมูลที่ต่ำเกินไป (หรือ analogously สูงเกินไป) ถูกปฏิเสธ
ในขณะที่คนอื่น ๆ จะถูกส่งต่อ กลไกนี้จะคล้ายคลึงกับวิธีการที่ผ่านสูง (หรือ low-pass) ฟังก์ชั่นกรอง.
ให้เราสมมติว่าวัดข้อมูลของแพ็กเก็ตข้อมูลที่ถูกจับกุมโดยเป็นตัวแปรสุ่มจริงที่มี
การจัดจำหน่ายที่มีเอกลักษณ์เฉพาะด้วยพารามิเตอร์ s ขอให้เรายังคิดว่าการกระทำของการจับและปฏิเสธแพ็กเก็ตของ
ข้อมูลเช่นเดียวกับขั้นตอนของการส่งแพ็คเก็ตของข้อมูลที่ได้รับการบันทึกใช้เวลาเท่ากันของเวลา.
เราใช้แสดงโดย Iin ตัวแปรสุ่มที่อธิบายคุณค่าของข้อมูล ของแต่ละแพคเกจที่ไม่ได้กรองเดียว
ฟังก์ชั่นความหนาแน่นดังกล่าวน่าจะเป็นของตัวแปรสุ่มเป็นpdfγ (x) (γเป็นพารามิเตอร์ของการกระจาย) Iout เป็นอีกหนึ่ง
ตัวแปรสุ่มซึ่งมาตรการเนื้อหาของแพคเกจข้อมูลของดัก (กรอง) และโอน (ปล่อยออกมา)
ข้อมูล นอกจากนี้เรายังจำเป็นต้องกำหนดตัวแปรสุ่ม (ใช้เวลาค่าจากชุดของจำนวนธรรมชาติ) T ซึ่งมาตรการ
เวลารวมของการสกัดกั้นและการถ่ายโอนของแพคเกจข้อมูลดัก:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 . การประมวลผลข้อมูลความเข้ม
เพื่อแสดงให้เห็นถึงปัญหานี้ เราขอใช้ตัวอย่างของนามธรรมถ่ายทอดซึ่งจับแพ็คเก็ตของข้อมูล
( ข้อมูล ) แพ็กเก็ตข้อมูลที่มีข้อมูลค่าที่ต่ำเกินไป ( หรือ analogously ด้วยสูง ) จะปฏิเสธ
ในขณะที่คนอื่นจะส่งต่อ กลไกนี้จะคล้ายคลึงกับวิธีการที่ผ่านสูง ( หรือผ่านต่ํา )
ฟังก์ชันตัวกรองให้เราสมมติว่าข้อมูลการวัดของข้อมูลแพ็คเก็ตที่ถูกจับโดยเป็นตัวแปรสุ่มที่มีการแจกแจงแบบจริง
ที่เป็นลักษณะโดยพารามิเตอร์ S . เรายังคิดว่าการกระทำของการจับและปฏิเสธแพ็กเก็ตของ
ข้อมูลตลอดจนกระบวนการของการส่งต่อแพ็กเก็ตของข้อมูลที่ถูกจับไป จํานวน
เดียวกันของเวลาเราแสดงโดยการสุ่มตัวแปรที่อธิบายคุณค่าของข้อมูลข่าวสารที่ไม่กรองแต่ละแพคเกจ
ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็นของตัวแปรเชิงสุ่มดังกล่าวเป็นγ PDF ( X ) ( γเป็นพารามิเตอร์ของการแจกแจง ) iout อีก
ตัวแปรสุ่มซึ่งมาตรการเนื้อหาของข้อมูลชุดดัก ( กรอง ) และโอน ( ปล่อย )
ข้อมูลเรายังต้องกำหนดตัวแปร ( ใช้ค่าจากชุดของตัวเลขที่เป็นธรรมชาติ ) ซึ่งมาตรการ
t เวลาทั้งหมดของการสกัดกั้นและการถ่ายโอนของดักข้อมูลแพคเกจ :