Theoretical analysis and empirical

Theoretical analysis and empirical results indicate that
only when training data from a certain time or space must be
extended through time and space is atmospheric correction
necessary for image classification and many types of change
detection. Rayleigh and other types of scattering could increase
brightness in the visible band (400-700nm). Atmospheric
absorption is the main factor reducing the brightness values of
pixels in the near- and middle-infrared region (700-2400nm).
The Landsat TM near- and middle-infrared bandwidths were
carefully chosen to minimize the effects of atmospheric
absorption. Therefore, if a single temporal Landsat TM data is
atmospherically corrected, it is likely that the primary effect
will be a simple bias adjustment applied separately to each
band. This action would adjust the minimum and maximum
values of each band downward. Training class means extracted
from the single temporal image would change but the training
class variance-covariance matrices should remain invariant
[20]. Therefore, the actual information content used in the
maximum likelihood classification of the dataset would remain
unchanged. The general principle is that atmospheric correction
is not necessary as long as the training data are extracted from
the image under investigation and are not imported from
another image obtained at another place or time. In this study,
two different temporal imagery are analyzed independently
using a maximum likelihood classification algorithm, and then
the resultant images are mosaicked. So it’s not necessary to
atmospherically correct the single temporal remote sensing
data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ทฤษฎีและเชิงประจักษ์ผลบ่งชี้ว่าเฉพาะ เมื่อข้อมูลการฝึกอบรมจากบางเวลาหรือพื้นที่ต้องขยายผ่านเวลาและพื้นที่ การแก้ไขบรรยากาศจำเป็นสำหรับหลายชนิดของการเปลี่ยนแปลงและการจำแนกภาพตรวจจับ ราคาย่อมเยาและประเภทอื่น ๆ ของกระเจิงอาจเพิ่มความสว่างในการมองเห็น (400-700nm) บรรยากาศการดูดซึมเป็นปัจจัยหลักที่ลดค่าความสว่างของพิกเซลในภูมิภาคใกล้เคียง และกลางอินฟราเรด (700-2400nm)มีแบนด์วิดท์ที่ใกล้ และกลางอินฟราเรด Landsat TMเลือกอย่างระมัดระวังเพื่อลดผลกระทบของบรรยากาศการดูดซึม ดังนั้น ถ้าขมับเดียว ข้อมูล Landsat TM เป็นแก้ไข atmospherically มีแนวโน้มที่ผลกระทบหลักจะการปรับ bias ง่ายใช้แยกต่างหากแต่ละวง การกระทำนี้จะปรับต่ำสุดและสูงสุดค่าของแต่ละวงลง การฝึกอบรมหมายถึงระดับแยกจากภาพที่ขมับเดียวจะเปลี่ยนแต่การฝึกอบรมเมทริกซ์ความแปรปรวนแปรปรวนระดับควรยังคงไม่เปลี่ยนแปลง[20] . ดังนั้น ที่จริงข้อมูลเนื้อหาใช้ในการการจัดประเภทโอกาสสูงสุดของชุดข้อมูลจะยังคงไม่เปลี่ยนแปลง หลักการทั่วไปคือ การแก้ไขที่บรรยากาศไม่จำเป็นตราบใดที่ข้อมูลการฝึกอบรมที่สกัดจากรูปภาพภายใต้การตรวจสอบ และจะไม่มีการนำเข้าจากอีกภาพที่ได้ที่เวลาหรือสถานที่อื่น ในการศึกษานี้สองภาพกาลเวลาต่าง ๆ จะถูกวิเคราะห์ได้อย่างอิสระใช้ขั้นตอนการจัดประเภทสูงสุดโอกาส และจากนั้นภาพผลลัพธ์ได้ mosaicked ดังนั้น จึงไม่จำเป็นต้องatmospherically แก้ไขเดียวขมับสบู่ข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางทฤษฎีและผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่า
เฉพาะเมื่อการฝึกอบรมข้อมูลจากระยะเวลาหนึ่งหรือพื้นที่จะต้องมีการ
ขยายผ่านเวลาและพื้นที่คือการแก้ไขในชั้นบรรยากาศ
ที่จำเป็นสำหรับการจัดหมวดหมู่ภาพและหลายชนิดของการเปลี่ยนแปลง
การตรวจสอบ เรย์ลีและประเภทอื่น ๆ กระเจิงสามารถเพิ่ม
ความสว่างในวงที่มองเห็น (400-700nm) บรรยากาศ
การดูดซึมเป็นปัจจัยหลักที่ลดค่าความสว่างของ
พิกเซลในจาหน่ายและกลางอินฟราเรดภูมิภาค (700-2400nm).
Landsat TM จาหน่ายและกลางอินฟราเรดแบนด์วิดท์ที่ถูก
เลือกอย่างระมัดระวังเพื่อลดผลกระทบของบรรยากาศ
การดูดซึม ดังนั้นหากข้อมูลเชิง Landsat TM เดียวจะ
แก้ไข atmospherically ก็มีแนวโน้มว่าผลกระทบหลัก
จะมีการปรับอคติที่เรียบง่ายมาใช้แยกแต่ละ
วง การกระทำนี้จะปรับต่ำสุดและสูงสุดที่
ค่าของแต่ละวงลง หมายถึงการเรียนการฝึกอบรมที่สกัด
จากภาพชั่วขณะเดียวจะเปลี่ยน แต่การฝึกอบรม
การฝึกอบรมระดับความแปรปรวนความแปรปรวนจะยังคงคงที่
[20] ดังนั้นเนื้อหาข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงที่ใช้ใน
การจำแนกความน่าจะเป็นสูงสุดของชุดข้อมูลที่จะยังคง
ไม่เปลี่ยนแปลง หลักการทั่วไปคือการแก้ไขในชั้นบรรยากาศ
ไม่จำเป็นตราบเท่าที่ข้อมูลการฝึกอบรมที่สกัดจาก
ภาพภายใต้การตรวจสอบและไม่ได้นำเข้ามาจาก
ภาพอื่นได้ที่สถานที่อื่นหรือเวลา ในการศึกษานี้
สองภาพที่แตกต่างกันชั่วขณะมีการวิเคราะห์อย่างเป็นอิสระ
โดยใช้ขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่ความน่าจะเป็นสูงสุดและแล้ว
ภาพผลต mosaicked ดังนั้นจึงไม่จำเป็นที่จะต้อง
ถูกต้อง atmospherically ชั่วระยะไกลเดียว
ข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์เชิงทฤษฎีและเชิงประจักษ์ บ่งชี้ว่าเมื่อข้อมูลการฝึกอบรมจากเวลาใดเวลาหนึ่งหรือพื้นที่ต้องขยายผ่านเวลาและพื้นที่แก้ไขบรรยากาศที่จำเป็นสำหรับการจำแนกภาพและหลายประเภทของการเปลี่ยนแปลงการตรวจหา เรย์ลีกระจัดกระจายสามารถเพิ่มและประเภทอื่น ๆความสว่างในวงดนตรีที่มองเห็นได้ ( 400-700nm ) บรรยากาศการดูดซึมเป็นปัจจัยสำคัญที่มีการลดความสว่างของค่าของพิกเซลในใกล้อินฟราเรด และภาคกลาง ( 700-2400nm )ส่วนภาพ TM ใกล้ - กลางและอุปกรณ์อินฟราเรดคือเลือกอย่างรอบคอบเพื่อลดผลกระทบของบรรยากาศการดูดซึม ดังนั้น ถ้าโสดชั่วคราว Landsat TM ข้อมูลatmospherically แก้ไข มีโอกาสที่ผลหลักจะปรับ Bias ง่ายใช้แยกแต่ละวงดนตรี การกระทำนี้จะปรับขั้นต่ำและสูงสุดค่าของแต่ละวงลง เรียนวิธีการสกัดจากภาพเดียวจะเปลี่ยนแต่การชั่วคราวความแปรปรวนความแปรปรวนร่วมคลาสจะยังคงไม่เปลี่ยนแปลง[ 20 ] ดังนั้น จริง ข้อมูลที่ใช้ในการจำแนกสูงสุดของข้อมูล จะยังคงอยู่ไม่เปลี่ยนแปลง หลักการทั่วไปคือการที่บรรยากาศการแก้ไขไม่จำเป็น ตราบใดที่ข้อมูลการฝึกอบรม ที่สกัดจากภาพภายใต้การสอบสวน และไม่นำเข้าจากภาพอื่นได้อีกสถานที่หรือเวลา ในการศึกษานี้สองภาพที่แตกต่างกันและใช้อย่างอิสระใช้วิธี Maximum Likelihood การจำแนกประเภท และจากนั้นภาพดังกล่าวเป็น mosaicked . ดังนั้นไม่จำเป็นต้องatmospherically แก้โสดชั่วคราวข้อมูลระยะไกลข้อมูล