From Fig. 8, we can see that based

From Fig. 8, we can see that based on the four bias compensation models, the results of detection of the collapsed buildings are generally consistent. Moreover, the results based on the affine and second-order models seem a little better, particularly at the points from 25 to 36 (the values are much closer to zero, showing that the buildings have not collapsed in the earthquake). Therefore, accounting for both stability and accuracy, the affine bias-compensation model was adopted for 3D accuracy improvement in the study.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จากรูป 8 เราสามารถดูตามรูปแบบชดเชยสี่ ผลของการตรวจสอบอาคารยุบมีความสอดคล้องโดยทั่วไป นอกจากนี้ ผลตามแบบ affine และ สั่งสองดูดีขึ้นเล็กน้อย โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่จุดจาก 25 เป็น 36 (ค่าถูกมากใกล้ศูนย์ แสดงว่า อาคารมีไม่ยุบในแผ่นดินไหว) ดังนั้น บัญชีสำหรับเสถียรภาพและความแม่นยำ แบบอคติแทน affine ถูกนำมาใช้สำหรับการปรับปรุงความแม่นยำของ 3D ในการศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากรูป 8 เราจะเห็นว่าขึ้นอยู่กับสี่รุ่นชดเชยอคติผลของการตรวจสอบของอาคารที่ถล่มมีความสอดคล้องกันโดยทั่วไป นอกจากนี้ผลที่อยู่บนพื้นฐานของเลียนแบบและลำดับที่สองรุ่นดูเหมือนดีขึ้นเล็กน้อยโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่จุด 25-36 (ที่ค่าจะเป็นมากใกล้กับศูนย์แสดงให้เห็นว่าอาคารที่ยังไม่ได้ทรุดตัวลงในแผ่นดินไหว) ดังนั้นการบัญชีสำหรับทั้งความมั่นคงและความถูกต้องในรูปแบบอคติชดเชยเลียนแบบถูกนำมาใช้ในการปรับปรุงความถูกต้อง 3 มิติในการศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากรูปที่ 8 จะเห็นได้ว่าตามสี่อคติทดแทนรุ่น ผลการตรวจสอบอาคารพังทลายลงโดยทั่วไปจะสอดคล้องกัน นอกจากนี้ ผลจากแบบจำลองการเลียนแบบและอันดับที่สอง ดูเหมือนจะดีขึ้นเล็กน้อย โดยเฉพาะในจุดที่ 25 จาก 36 ( ค่าถูกมากใกล้ศูนย์แสดงที่ตึกไม่ถล่มลงมาในแผ่นดินไหว ) ดังนั้น บัญชีทั้งเสถียรภาพและความถูกต้อง รวมการใช้อคติแบบ 3D ความแม่นยำในการปรับปรุงการศึกษา