CONCLUSIONThe strong relationship b

CONCLUSION
The strong relationship between the body
weight and linear body measurements of
Kamphaengsaen cattle indicated that the variables
or their combination could be used to estimate or
to predict the live body weight of these cattle. Heart
girth had the highest correlation to live body
weight for both cattle groups. A simple regression
model using other body measurement parameters
that had high coefficients of determination (greater
than 80%) could be utilized. Using multiple linear
regressions, these parameters were combined with
other linear body measurements to generate
prediction equations for live body weight (models
A and B). Both of the prediction equations in
model B produced no difference between the actual
live body weight and predicted live body weight,
which suggested that these prediction equations
could be used to predict the live body weight of
Kamphaengsaen cattle.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทสรุปความสัมพันธ์ระหว่างร่างกายแข็งแรงน้ำหนักและการวัดร่างกายเชิงเส้นของวัวดำเนินระบุไว้ที่ตัวแปรหรืออาจใช้ชุดของพวกเขาเพื่อประเมิน หรือการทำนายน้ำหนักสดของวัวเหล่านี้ หัวใจอื่น ๆ มีความสัมพันธ์สูงสุดกับร่างกายอยู่น้ำหนักสำหรับทั้งกลุ่มปศุสัตว์ ถดถอยอย่างง่ายรูปแบบที่ใช้พารามิเตอร์การวัดร่างกายอื่น ๆที่มีสัมประสิทธิ์สูง (มากกว่ากำหนดกว่า 80%) สามารถนำไปใช้ประโยชน์ ใช้หลายเส้นregressions พารามิเตอร์เหล่านี้ถูกรวมเข้ากับวัดอื่น ๆ ร่างกายเชิงสร้างสมการพยากรณ์ในน้ำหนักสด (แบบจำลองA และ B สมการพยากรณ์ในทั้งสองรุ่น B ผลิตไม่มีความแตกต่างระหว่างมูลค่าที่แท้จริงน้ำหนักสดและน้ำหนักร่างกายสดคาดการณ์ที่แนะนำที่สมการพยากรณ์เหล่านี้สามารถใช้ทำนายน้ำหนักสดของปศุสัตว์ดำเนินการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุปความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างร่างกายน้ำหนักและวัดร่างกายเชิงเส้นของวัวกำแพงแสนชี้ให้เห็นว่าตัวแปรหรือการรวมกันของพวกเขาสามารถนำมาใช้ในการประเมินหรือการทำนายน้ำหนักตัววัวสดของเหล่านี้ หัวใจเส้นรอบวงมีความสัมพันธ์ที่สูงที่สุดที่จะอาศัยอยู่ในร่างกายน้ำหนักสำหรับกลุ่มวัวทั้งสอง ถดถอยที่เรียบง่ายรูปแบบการวัดโดยใช้พารามิเตอร์อื่น ๆ ของร่างกายที่มีค่าสัมประสิทธิ์ของการกำหนดสูง(สูงกว่า 80%) สามารถใช้ ใช้เชิงเส้นหลายถดถอยพารามิเตอร์เหล่านี้ถูกรวมกับการวัดร่างกายเชิงเส้นอื่นๆ เพื่อสร้างสมการทำนายน้ำหนักร่างกายสด(รุ่นA และ B) ทั้งสองสมการทำนายในรูปแบบ B ความแตกต่างระหว่างการผลิตที่เกิดขึ้นจริงไม่มีน้ำหนักตัวที่อยู่อาศัยและที่คาดการณ์น้ำหนักตัวมีชีวิตอยู่ซึ่งชี้ให้เห็นว่าสมการทำนายเหล่านี้สามารถนำมาใช้ในการทำนายน้ำหนักตัวสดของวัวกำแพงแสน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุป ความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างร่างกาย

น้ำหนักและเส้นร่างกายการวัด
กำแพงแสนโค พบว่า ตัวแปร
หรือการรวมกันของพวกเขาสามารถใช้ในการประมาณหรือ
ทำนายสดน้ำหนักของวัวเหล่านี้ เส้นรอบวงหัวใจ
สูงมีความสัมพันธ์กับร่างกาย
อยู่น้ำหนักโคทั้งสองกลุ่ม เป็นรูปแบบการถดถอยอย่างง่ายๆ

ค่าการวัดร่างกายได้ค่าสัมประสิทธิ์ตัวกำหนด ( สูงมากขึ้น
กว่า 80% ) สามารถใช้ . การใช้สมการถดถอยเชิงเส้นหลาย

ตัวแปรเหล่านี้จะถูกรวมกับร่างกายวัดเชิงเส้นอื่น ๆ เพื่อสร้างสมการทำนายน้ำหนักมีชีวิตร่างกาย
( โมเดล
A และ B ) ทั้งในรูปแบบของสมการ
B ผลิตไม่มีความแตกต่างระหว่างจริง
น้ำหนักมีชีวิตและทำนายน้ำหนักมีชีวิต
,ซึ่งชี้ให้เห็นว่าเหล่านี้สมการ
สามารถทำนายน้ำหนักมีชีวิต
โคกำแพงแสน