In this paper, we have presented an

In this paper, we have presented an extensive survey of the up-to-date techniques for skin detection using color informationinthevisualspectrumfor2Dimages.Agoodskin classifiermustbeabletodiscriminatebetweenskinandnonskin pixels for a wide range of people with different skin types such as white, yellow, brown and dark and be able to perform well under different illumination conditions such as indoor, outdoor and with white and non-white illumination sources. We reviewed the following critical issues regarding skin detection:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ เราได้นำเสนอการสำรวจอย่างกว้างขวางของเทคโนโลยีที่ทันสมัยสำหรับการตรวจสอบผิวสี informationinthevisualspectrumfor2Dimages.Agoodskin classifiermustbeabletodiscriminatebetweenskinandnonskin พิกเซลที่ใช้สำหรับความหลากหลายของคนที่มีผิวที่แตกต่าง เช่นสีขาว สีเหลือง สีน้ำตาลเข้ม และสามารถทำได้ดีภายใต้สภาพแสงที่แตกต่างกัน เช่นในร่ม กลางแจ้ง กับแหล่งแสงสว่างสีขาว และสีขาว เราตรวจสอบปัญหาสำคัญเกี่ยวกับการตรวจสอบผิว:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราได้นำเสนอการสำรวจที่กว้างขวางของเทคนิคขึ้นไปวันสำหรับการตรวจสอบผิวการใช้สี informationinthevisualspectrumfor2Dimages.Agoodskin จัดประเภท Fi ermustbeabletodiscriminatebetweenskinandnonskin พิกเซลสำหรับหลากหลายของผู้ที่มีสภาพผิวที่แตกต่างกันเช่นสีขาว, สีเหลือง, สีน้ำตาลและสีเข้มและสามารถ จะทำงานได้ดีภายใต้เงื่อนไขการส่องสว่างที่แตกต่างกันเช่นในร่มและกลางแจ้งกับแหล่งส่องสว่างสีขาวและไม่ใช่สีขาว เราได้ตรวจสอบปัญหาที่สำคัญดังต่อไปนี้เกี่ยวกับการตรวจสอบผิวหนัง:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในบทความนี้เราได้นำเสนอมีการสำรวจที่กว้างขวางของเทคนิคที่ทันสมัยสำหรับการใช้ informationinthevisualspectrumfor2dimages ผิวสี agoodskin classi จึง ermustbeabletodiscriminatebetweenskinandnonskin พิกเซลสำหรับหลากหลายของผู้ที่มีสภาพผิวที่แตกต่างกัน เช่น ขาว เหลือง น้ำตาล และดำ และ สามารถทำงานได้ดีภายใต้สภาพแสงที่แตกต่างกัน เช่น ร่ม กลางแจ้ง และมีสีขาว ไม่ขาวส่องสว่างแหล่ง เราต้องตรวจสอบต่อไปนี้ประเด็นสำคัญเกี่ยวกับการตรวจสอบผิว