Investors and executives are spending an awful lot of time these days analyzing the “bet the company” decisions that corporate leadership teams increasingly are called upon to make. Some are obviously, colossally bad — for example, the bankrupting decision by the late dot-com Webvan to run up an $830 million cumulative loss by building facilities three times larger than needed to meet the market demand. Other big bets turn out spectacularly well. In the mid-1980s, theorizing that Japanese competition would commoditize his main business, Andy Grove, then chairman of Intel, decided to fundamentally shift the company from memory chips to microprocessors, a risky strategy that, as it turned out, positioned Intel to become the dominant player it is today.
But a company’s fate doesn’t hinge only on the big strategic bets of the top brass. More commonly, it depends upon the myriad day-to-day decisions of managers at multiple levels. Do we invest in a new manufacturing technology? What price should we accept for a long-range contract with a major customer? Do we introduce a new product in a new market segment? If enough of these routine decisions go awry — and they easily can — a company will eventually falter. Managers, although rational, still possess the human biases, frailties, and emotions that can cloud effective decision making.
To counteract the hazard of human error in risk assessment and decision making, businesses for decades have employed rigorous analytical techniques (such as decision trees, simulation models, and probabilistic reasoning) drawn from a discipline known as decision analysis. Yet, despite several decades of exposure to these techniques, human intuition and emotion still upend the best-laid plans of CEOs.
Defenders of existing methods of decision analysis argue for better training to overcome these weaknesses. But rather than fight human behavior, decision analysis can em-brace intuition. Plausibility Theory is a promising new approach that accepts the rationality of intuitive decision making and offers business leaders a path forward.
The analytic underpinnings — as well as the weaknesses — of conventional decision analysis lie in Bayesian statistics, named for Thomas Bayes, an 18th-century English Presbyterian minister who developed rules for weighing the likelihood of different events and their expected outcomes. In the 1960s, Harvard Business School Professor Howard Raiffa popularized the application of Bayesian analysis in a business context. Managers influenced by Bayesian theory make decisions based on a rigorous calculation of the probabilities of all the possible outcomes. By weighting the value of each outcome by the probability and summing the totals, Bayesian analysis calculates an “expected value” for any given decision. The technique teaches managers to accept decisions with positive expected values and avoid those with negative ones.
นักลงทุนและผู้บริหารใช้เวลาวันนี้วิเคราะห์การตัดสินใจ "บริษัทเดิมพัน" ที่บริษัทเป็นผู้นำทีมขึ้นจะเรียกร้องให้ มากที่น่ากลัว เห็นได้ชัด colossally ดี — เช่น การตัดสินใจ bankrupting โดย Webvan สบู่ดอตคอมหลังการเรียกใช้ค่าการสูญเสียสะสม $830 ล้าน โดยการสร้างสิ่งที่ใหญ่กว่าสามเท่าที่จำเป็นเพื่อตอบสนองความต้องการของตลาด อื่น ๆ เดิมพันเปิดออกฉันดี ในช่วงกลาง 1980 เก่าที่ ญี่ปุ่นแข่งขันจะ commoditize หลักธุรกิจของเขา Andy Grove แล้วประธานของ Intel ตัดสินใจที่จะเปลี่ยนบริษัทไป microprocessors ที่ จากชิปหน่วยความจำพื้นฐานกลยุทธ์มีความเสี่ยงที่ Intel จะเป็น ผู้เล่นที่โดดเด่นในตำแหน่งจะเปิดออก ได้วันนี้แต่ชะตากรรมของบริษัทไม่บานพับบนเดิมพันกลยุทธ์ใหญ่ของทองเหลืองด้านบนเท่านั้น โดยทั่วไป มันขึ้นอยู่กับการตัดสินใจแต่ละวันมากมายผู้จัดการหลายระดับ เราลงทุนในเทคโนโลยีการผลิตใหม่ ราคาควรเรารับสัญญาระยะยาวกับลูกค้าสำคัญหรือไม่ เราขอแนะนำผลิตภัณฑ์ใหม่ในส่วนตลาดใหม่ หากเพียงพอในการตัดสินใจเหล่านี้ประจำผัน — และพวกเขาสามารถทำได้อย่างง่ายดาย — บริษัทจะโลกใหม่ในที่สุด ผู้จัดการ เหตุผล แม้ว่ายังคงมีมนุษย์ควร frailties และอารมณ์ที่เมฆตัดสินใจมีประสิทธิภาพTo counteract the hazard of human error in risk assessment and decision making, businesses for decades have employed rigorous analytical techniques (such as decision trees, simulation models, and probabilistic reasoning) drawn from a discipline known as decision analysis. Yet, despite several decades of exposure to these techniques, human intuition and emotion still upend the best-laid plans of CEOs.Defenders of existing methods of decision analysis argue for better training to overcome these weaknesses. But rather than fight human behavior, decision analysis can em-brace intuition. Plausibility Theory is a promising new approach that accepts the rationality of intuitive decision making and offers business leaders a path forward.The analytic underpinnings — as well as the weaknesses — of conventional decision analysis lie in Bayesian statistics, named for Thomas Bayes, an 18th-century English Presbyterian minister who developed rules for weighing the likelihood of different events and their expected outcomes. In the 1960s, Harvard Business School Professor Howard Raiffa popularized the application of Bayesian analysis in a business context. Managers influenced by Bayesian theory make decisions based on a rigorous calculation of the probabilities of all the possible outcomes. By weighting the value of each outcome by the probability and summing the totals, Bayesian analysis calculates an “expected value” for any given decision. The technique teaches managers to accept decisions with positive expected values and avoid those with negative ones.
การแปล กรุณารอสักครู่..
นักลงทุนและผู้บริหาร มีการใช้จ่ายมากอันยิ่งใหญ่ของเวลา เหล่านี้วัน วิเคราะห์ " ว่า บริษัท " การตัดสินใจที่ทีมผู้นำขององค์กรมากขึ้น ถูกเรียกตัวมาเพื่อให้ บางคนจะเห็นได้ชัดว่า colossally ไม่ดี ตัวอย่างเช่น ล้มละลายตัดสินใจโดยสายดอทคอมเว็บแวนวิ่งขึ้น $ 830 ล้านบาท ขาดทุนสะสม โดยการสร้างเครื่องที่มีขนาดใหญ่กว่าที่จำเป็นเพื่อตอบสนองความต้องการตลาดสามครั้ง เดิมพันใหญ่ ๆ ออกมาได้งดงามดี ในช่วงกลางทศวรรษที่ 1980 - ทฤษฎี , การแข่งขันที่ญี่ปุ่นจะ commoditize ธุรกิจหลักของเขา แอนดี้ โกรฟ ประธานของ Intel ตัดสินใจที่จะปรับเปลี่ยนบริษัทจากชิปหน่วยความจำให้ไมโครโปรเซสเซอร์ , ความเสี่ยงกลยุทธ์ที่ มันเปิดออก ตําแหน่งข้อมูลที่จะกลายเป็นผู้เล่นเด่นมันคือวันนี้แต่บริษัทของโชคชะตาไม่บานพับบนกลยุทธ์การเดิมพันครั้งใหญ่ของทองเหลืองด้านบน มากกว่าปกติ มันขึ้นอยู่กับการตัดสินใจของผู้จัดการในแต่ละวันมากมายหลายระดับ เราลงทุนในเทคโนโลยีการผลิตใหม่ เรื่องราคา เราควรยอมรับในสัญญาระยะยาวกับลูกค้าหลัก เราจะแนะนำผลิตภัณฑ์ใหม่ในกลุ่มตลาดใหม่ ถ้าพอในการตัดสินใจขั้นตอนเหล่านี้ไปเป๋และพวกเขาได้อย่างง่ายดายสามารถ - บริษัทจะลังเล ผู้จัดการ , แม้ว่า เหตุผล ยังครอบครองมนุษย์ biases , frailties และอารมณ์ที่สามารถเมฆที่มีประสิทธิภาพในการตัดสินใจเพื่อต่อต้านอันตรายของข้อผิดพลาดของมนุษย์ในการประเมินความเสี่ยง และการตัดสินใจ ธุรกิจ สำหรับ ทศวรรษที่ผ่านมา ได้ใช้เทคนิคการวิเคราะห์ที่เข้มงวด เช่น ต้นไม้ การตัดสินใจ และการใช้รูปแบบจำลอง ) วาดจากวินัยเรียกว่าการวิเคราะห์การตัดสินใจ แต่แม้จะมีหลายสิบปีของการสัมผัสกับเทคนิคเหล่านี้ สัญชาตญาณของมนุษย์และอารมณ์ยังวางกลับหัวกลับหางดีที่สุดวางแผนของซีอีโอป้อมปราการของที่มีอยู่ วิธีการของการวิเคราะห์การตัดสินใจโต้เถียงสำหรับการฝึกอบรมที่ดีที่จะเอาชนะจุดอ่อนเหล่านี้ แต่แทนที่พฤติกรรมมนุษย์สู้ การวิเคราะห์การตัดสินใจสามารถเอ็มเบรซสัญชาตญาณ ทฤษฎีสัญญาเหอะเป็นวิธีการใหม่ ยอมรับเหตุผลของง่าย การตัดสินใจ และมีผู้นำธุรกิจเส้นทางข้างหน้า- วิเคราะห์ความเชื่อที่เป็นจุดอ่อนของการวิเคราะห์การตัดสินใจปกติอยู่ในสถิติแบบเบส์ ชื่อ Thomas Bayes , รัฐมนตรีเพรสไบทีเรียนศตวรรษที่ 18 ภาษาอังกฤษที่พัฒนากฎสำหรับการชั่งน้ำหนักความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ต่าง ๆ และผลลัพธ์ที่คาดหวังของพวกเขา ในปี 1960 , โรงเรียนธุรกิจฮาร์วาร์ดศาสตราจารย์โฮเวิร์ด raiffa popularized ประยุกต์ใช้การวิเคราะห์แบบเบส์ในบริบททางธุรกิจ ผู้จัดการได้รับอิทธิพลจากทฤษฎีเบส์ตัดสินใจอยู่บนพื้นฐานของการคำนวณที่เคร่งครัดของความน่าจะเป็นของทุกผลลัพธ์ที่เป็นไป โดยน้ำหนัก ค่าของแต่ละผล โดยความน่าจะเป็นและการรวมรวมการวิเคราะห์คชกรรมคำนวณ " ค่าคาดหวัง " ใด ๆในการตัดสินใจ เทคนิคสอนผู้จัดการยอมรับการตัดสินใจที่มีค่าเป็นบวก คาด และหลีกเลี่ยงการเหล่านั้นกับคนที่เป็นลบ
การแปล กรุณารอสักครู่..