Comments on standard deviation as a

Comments on standard deviation as a measure of risk
Standard deviation (σi) measures total, or stand-alone, risk.
The larger σi is, the lower the probability that actual returns will be closer to expected returns.
Larger σi is associated with a wider probability distribution of returns.
Difficult to compare standard deviations, because return has not been accounted for.

Returns distribution for two perfectly negatively correlated projects (ρ = -1.0)

Returns distribution for two perfectly positively correlated projects (ρ = 1.0)

Illustrating diversification effects of a portfolio

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความคิดเห็นเกี่ยวกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นการวัดความเสี่ยงส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (σi) วัดความเสี่ยงรวม หรือสแตนด์อ โลนΣi ใหญ่เป็น ความน่าเป็นที่ต่ำกว่าที่ว่า จริงกลับจะต้องส่งคืนที่คาดไว้Σi ใหญ่จะเกี่ยวข้องกับการแจกแจงความน่าเป็นความกว้างของคืนยากที่จะเปรียบเทียบส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เนื่องจากกลับไม่มีการลงบัญชีสำหรับการส่งกลับค่าการแจกจ่ายสำหรับโครงการสอง correlated สมบูรณ์ส่ง (ρ =-1.0)ส่งกลับค่าการแจกจ่ายสำหรับโครงการสอง correlated สมบูรณ์บวก (ρ = 1.0)วิสาหกิจลักษณะพิเศษที่แสดงผลงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความคิดเห็นเกี่ยวกับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นมาตรการของความเสี่ยง
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (σi) มาตรการรวมหรือยืนอยู่คนเดียวมีความเสี่ยง.
σiขนาดใหญ่เป็นที่ต่ำกว่าน่าจะเป็นที่ผลตอบแทนที่เกิดขึ้นจริงจะได้ใกล้ชิดกับผลตอบแทนที่คาดว่า.
σiขนาดใหญ่มีความเกี่ยวข้องกับที่กว้างขึ้น ความน่าจะเป็นการกระจายตัวของผลตอบแทน.
ยากที่จะเปรียบเทียบค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเพราะผลตอบแทนที่ไม่ได้รับการคิด. ส่งกลับการจัดจำหน่ายทั้งสองโครงการความสัมพันธ์เชิงลบอย่างสมบูรณ์แบบ (ρ = -1.0) ส่งกลับการจัดจำหน่ายทั้งสองโครงการความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างสมบูรณ์แบบ (ρ = 1.0) ที่แสดงความหลากหลายของผลกระทบ ผลงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความคิดเห็นที่ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นมาตรการของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานความเสี่ยง
( σ ) มาตรการทั้งหมด หรือแบบสแตนด์อโลน ความเสี่ยง
ขนาดใหญ่σผมคือ ลดความน่าจะเป็นที่ผลตอบแทนที่เกิดขึ้นจริงจะได้ใกล้ชิดกับผลตอบแทนที่คาดหวัง
ขนาดใหญ่σฉันเกี่ยวข้องกับกว้างการแจกแจงความน่าจะเป็นของผลตอบแทน
ยากที่จะเปรียบเทียบการเบี่ยงเบนมาตรฐาน เพราะกลับยังไม่ได้คิดเป็น

การกระจายผลตอบแทนสองสมบูรณ์ความสัมพันธ์ในโครงการ ( ρ = 1.0 )

กลับมาแจกจ่ายสองสมบูรณ์ความสัมพันธ์โครงการ ( ρ = 1.0 )

แสดงความหลากหลายของผลงาน