Qualitative analysis Many social re

Qualitative analysis
Many social researchers have argued that using computer software to analyse qualitative data
divorces the researcher from that data; the common misconception is that the software does
the thinking for the researcher.
This has never and will never be the case with tools designed to manage qualitative data .
The interaction needed between the researcher and the data remains pretty much as it always
has been from the days of pencil-written notes, through the print-out and highlighter pen era
that still reigns supreme today with many social researchers. The analysis of qualitative
data has traditionally been a paper-based exercise involving a lot of lists and index cards
with headings on them and referenced pieces of data and information. Countless photocopies
of evidence were placed under different categories; extended maps of emerging theory have consumed
vast amounts of wall and even floor space in many offices. There have always been dangers that this
kind of analysis would not be comprehensive and therefore not totally reliable. and also it is extremely
time consuming.The introduction of word-processing packages and the execution of such work.Larger amounts
of data could be organized more quickly and more flexibly,which supported the more comprehensive analysis
of such data and more flexibly, which supported the more comprehensive analysis of such data therefore
increased its reliability.In turn, this raised the expectations of researchers working with qualitative
data and they began to explore the possibilities for qualitative computing.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์คุณภาพ นักวิจัยสังคมหลายได้โต้เถียงที่ใช้ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ divorces นักวิจัยจากข้อมูล ความเข้าใจผิดทั่วไปเป็นซอฟต์แวร์ไม่ ความคิดสำหรับนักวิจัยไม่เคยมี และจะไม่ได้ในกรณีของเครื่องมือออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลเชิงคุณภาพ การโต้ตอบระหว่างนักวิจัยและข้อมูลที่จำเป็นยังคงสวยมากมันเสมอ ได้รับจากการเขียนดินสอบันทึก ผ่านยุคปากกาพิมพ์ออกและปากกาเน้นข้อความ ที่ยังคง reigns สูงสุดวันนี้กับนักวิจัยทางสังคมมากขึ้น การวิเคราะห์เชิงคุณภาพข้อมูลประเพณีแล้วกายตามกระดาษที่เกี่ยวข้องกับรายการและบัตรดัชนี มีหัวบนชิ้นเขา และอ้างอิงข้อมูลและข้อมูล เอกสารหรือนับไม่ถ้วน หลักฐานถูกวางไว้ภายใต้หมวดหมู่ต่าง ๆ มีใช้แผนที่ขยายของทฤษฎีที่เกิดขึ้น ไพศาลของผนังและแม้แต่พื้นที่ในสำนักงานมากมาย จะมีอันตรายดังนี้ ชนิดของการวิเคราะห์จะไม่สามารถครอบคลุม และดังนั้นไม่ทั้งหมดเชื่อถือได้ และยัง เป็นมาก ใช้เวลานานแนะนำแพคเกจโปรแกรมประมวลผลคำและการดำเนินงานดังกล่าวจำนวนขนาดใหญ่ ข้อมูลสามารถจัดระเบียบได้รวดเร็วขึ้น และมากขึ้นมัน ซึ่งสนับสนุนการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมมากขึ้น ข้อมูลดังกล่าว และเพิ่มเติม มัน ซึ่งสนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลดังกล่าวครอบคลุมมากขึ้นดังนั้น เพิ่มความน่าเชื่อถือของกลับ นี้ยกความคาดหวังของนักวิจัยที่ทำงานกับเชิงคุณภาพ ข้อมูลและพวกเขาเริ่มการสำรวจใช้งานเชิงคุณภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์เชิงคุณภาพ
นักวิจัยทางสังคมหลายคนได้เป็นที่ถกเถียงกันว่าการใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ
หย่านักวิจัยจากข้อมูล; ความเข้าใจผิดกันก็คือว่าซอฟต์แวร์จะ
คิดสำหรับนักวิจัย.
นี้ไม่เคยและจะไม่เป็นกรณีที่มีเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อจัดการกับข้อมูลเชิงคุณภาพ.
ปฏิสัมพันธ์ที่จำเป็นระหว่างนักวิจัยและข้อมูลที่ยังคงสวยมากเหมือนที่เคย
ได้รับจาก วันของการบันทึกดินสอเขียนผ่านการพิมพ์ออกมาและยุคปากกาเน้นข้อความ
ที่ยังคงปกครองสูงสุดในวันนี้กับนักวิจัยทางสังคมมากมาย การวิเคราะห์เชิงคุณภาพ
ข้อมูลที่ได้รับแบบดั้งเดิมออกกำลังกายกระดาษที่ใช้ที่เกี่ยวข้องกับจำนวนมากของรายการและบัตรดัชนี
ที่มีส่วนหัวของพวกเขาและอ้างถึงชิ้นส่วนของข้อมูลและสารสนเทศ สำเนานับไม่ถ้วน
ของหลักฐานอยู่ภายใต้หมวดหมู่ที่แตกต่างกัน แผนที่ที่ขยายของทฤษฎีที่เกิดขึ้นใหม่มีการบริโภค
จำนวนมากมายของผนังและแม้กระทั่งพื้นที่ชั้นในสำนักงานจำนวนมาก มีได้เสมออันตรายที่ว่านี้
ชนิดของการวิเคราะห์จะไม่ครอบคลุมและดังนั้นจึงไม่น่าเชื่อถือโดยสิ้นเชิง และยังเป็นมาก
เวลา consuming.The แนะนำแพคเกจการประมวลผลคำและการดำเนินการของจำนวนเงินดังกล่าว work.Larger
ของข้อมูลอาจจะมีการจัดขึ้นอย่างรวดเร็วและความยืดหยุ่นมากขึ้นซึ่งได้รับการสนับสนุนการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมมากขึ้น
ของข้อมูลดังกล่าวและความยืดหยุ่นมากขึ้นซึ่งได้รับการสนับสนุน การวิเคราะห์ที่ครอบคลุมมากขึ้นของข้อมูลดังกล่าวจึง
เพิ่มขึ้นของการเปิด reliability.In นี้ยกความคาดหวังของนักวิจัยที่ทำงานกับคุณภาพ
ข้อมูลและพวกเขาเริ่มที่จะสำรวจความเป็นไปได้สำหรับการประมวลผลเชิงคุณภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิเคราะห์คุณภาพนักวิจัยสังคมหลายคนแย้งว่า การใช้ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ ผู้วิจัยจาก
การหย่าร้างข้อมูล ; ความเข้าใจผิดร่วมกันคือซอฟต์แวร์ที่ไม่คิดเอง
.
นี้ไม่เคยและจะไม่มีวันได้ด้วยเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลเชิงคุณภาพ .
ปฏิสัมพันธ์ระหว่างผู้วิจัย และต้องการข้อมูลที่ยังคงสวยมากเป็นเสมอ
ได้รับจากวันดินสอเขียนบันทึกถึงพิมพ์ออกมาและ Highlighter ปากกายุค
ที่ยังคงครอบครองสูงสุดวันนี้กับนักวิจัยทางสังคมมากมาย การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ
แต่เดิมเป็นการออกกำลังกายที่เกี่ยวข้องกับกระดาษหลายรายการและบัตรดัชนี
มีหัวเรื่องเกี่ยวกับพวกเขาและอ้างอิงชิ้นของข้อมูล สําเนาหลักฐานนับไม่ถ้วน
อยู่ภายใต้หมวดหมู่ที่แตกต่างกัน ; ขยายแผนที่ของทฤษฎีเกิดขึ้นใหม่ได้บริโภค
จํานวนมหาศาลของผนังและพื้นที่ในสำนักงานหลาย มีเสมออันตรายนี้
ชนิดของการวิเคราะห์จะไม่ครอบคลุมและดังนั้นจึงไม่ทั้งหมดที่เชื่อถือได้และยังเป็นสิ่ง
เสียเวลา เบื้องต้นของการประมวลผลชุดและการดําเนินการ เช่น งาน ขนาดใหญ่ปริมาณ
ข้อมูลสามารถจัดเป็นมากขึ้นอย่างรวดเร็วและมีความยืดหยุ่นมากขึ้น ซึ่งให้การสนับสนุนที่ครอบคลุมมากขึ้นของข้อมูลและการวิเคราะห์
ดังกล่าวมีความยืดหยุ่นมากขึ้น ซึ่งให้การสนับสนุนที่ครอบคลุมมากขึ้นการวิเคราะห์ข้อมูลดังกล่าวดังนั้น
เพิ่มความน่าเชื่อถือ . ในการเปิดนี้ยกความคาดหวังของนักวิจัยที่ทำงานกับข้อมูลเชิงคุณภาพ
และพวกเขาก็เริ่มที่จะสำรวจความเป็นไปได้สำหรับการคำนวณเชิงคุณภาพ