a high throughput are rapidly provi

a high throughput are rapidly providing new information that
are shifting existing paradigms regarding pathogen growth in
water (19, 34, 35). Such data combined with mathematical
modeling could be used in the future to estimate the actual
degree of pathogen growth in a given water sample and to
investigate potential risk scenarios of interest in silico.
Conclusions. A novel bioassay was developed to investigate
the potential of any water sample to support growth of pathogenic
microorganisms. The data from this study showed unique
growth behavior of the different pathogens in each water sample,
relative to each sample and to each other. Furthermore,
AOC concentrations could explain their net growth only to
some extent, indicating that the quality/composition of AOC is
critical for pathogen growth. The developed pathogen growth
potential (PGP) assay can be used as a screening tool complementary
to conventional AOC assays in order to compare
different water samples or treatment steps. The results of the
PGP assay can also be incorporated into a multilevel concept
assessing the risk of pathogen growth in water.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัตราความเร็วสูงอย่างรวดเร็วให้ข้อมูลใหม่ที่
จะขยับ paradigms อยู่เกี่ยวกับการศึกษาการเจริญเติบโตใน
น้ำ (19, 34, 35) ข้อมูลดังกล่าวรวมกับคณิตศาสตร์
สามารถใช้สร้างโมเดลในอนาคตประเมินมูลค่าที่แท้จริง
ระดับของการศึกษาการเจริญเติบโต ในตัวอย่างน้ำให้ และถึง
ตรวจสอบสถานการณ์ความเสี่ยงอาจเกิดขึ้นของดอกเบี้ยใน silico
บทสรุป Bioassay นวนิยายกล่าวถึงการตรวจสอบ
ศักยภาพของน้ำอย่างใด ๆ เพื่อสนับสนุนการเจริญเติบโตของอุบัติ
จุลินทรีย์ ข้อมูลจากการศึกษานี้แสดงให้เห็นเฉพาะ
พฤติกรรมการเจริญเติบโตของโรคแตกต่างกันในแต่ละตัวอย่างน้ำ,
เทียบแต่ละตัวอย่าง และอื่น ๆ นอกจากนี้,
AOC ความเข้มข้นสามารถอธิบายการเจริญเติบโตสุทธิเพื่อ
บ้าง บ่งชี้ที่มีคุณภาพ/องค์ประกอบของ AOC
สำคัญสำหรับการศึกษาการเจริญเติบโต การเติบโตพัฒนาการศึกษา
วิเคราะห์ (PGP) มีศักยภาพสามารถใช้เป็นเครื่องมือคัดกรองเสริม
ไปปกติ AOC assays เพื่อเปรียบเทียบ
น้ำแตกต่างกันตัวอย่างหรือขั้นตอนการรักษาได้ ผลลัพธ์ของการ
PGP วิเคราะห์รวมเป็นแนวคิดหลาย
ประเมินความเสี่ยงของการศึกษาการเจริญเติบโตในน้ำได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัตราความเร็วสูงจะให้ข้อมูลใหม่ที่รวดเร็ว
จะขยับกรอบความคิดที่มีอยู่เกี่ยวกับการเจริญเติบโตของเชื้อโรคใน
น้ำ (19, 34, 35) ข้อมูลดังกล่าวร่วมกับทางคณิตศาสตร์
การสร้างแบบจำลองสามารถนำมาใช้ในอนาคตในการประเมินที่เกิดขึ้นจริง
ระดับของการเจริญเติบโตของเชื้อโรคในตัวอย่างน้ำที่ได้รับและ
ตรวจสอบสถานการณ์ความเสี่ยงที่มีศักยภาพที่น่าสนใจใน silico
สรุปผลการวิจัย ชีวภาพใหม่ได้รับการพัฒนาในการตรวจสอบ
ที่มีศักยภาพของตัวอย่างน้ำใด ๆ ที่จะสนับสนุนการเจริญเติบโตของเชื้อโรค
จุลินทรีย์ ข้อมูลที่ได้จากการศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าไม่ซ้ำกัน
พฤติกรรมการเจริญเติบโตของเชื้อก่อโรคที่แตกต่างกันในแต่ละตัวอย่างน้ำ
เมื่อเทียบกับแต่ละตัวอย่างและคนอื่น ๆ นอกจากนี้
ความเข้มข้นของ AOC สามารถอธิบายได้ว่าการเจริญเติบโตสุทธิของพวกเขาเท่านั้นที่จะ
มีขอบเขตบางอย่างแสดงให้เห็นว่าคุณภาพ / องค์ประกอบของ AOC เป็น
สิ่งสำคัญสำหรับการเจริญเติบโตของเชื้อโรค การเจริญเติบโตของเชื้อโรคที่พัฒนา
ศักยภาพ (PGP) ทดสอบสามารถนำมาใช้เป็นเครื่องมือในการตรวจคัดกรองที่สมบูรณ์
เพื่อการตรวจ AOC เดิมเพื่อเปรียบเทียบ
ตัวอย่างน้ำที่แตกต่างกันหรือขั้นตอนการรักษา ผลของการ
ทดสอบ PGP ยังสามารถรวมอยู่ในหลายแนวคิด
การประเมินความเสี่ยงของการเจริญเติบโตของเชื้อโรคในน้ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีอัตราความเร็วสูงอย่างรวดเร็วจะให้ข้อมูลใหม่ว่า มีการขยับกระบวนทัศน์เกี่ยวกับของที่มีอยู่

เชื้อโรคในน้ำ ( 19 , 34 , 35 ) ข้อมูลดังกล่าวรวมกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์
สามารถใช้ในอนาคตเพื่อประเมินระดับการเติบโตของเชื้อโรคในจริง


น้ำให้ตัวอย่างและตรวจสอบสถานการณ์ความเสี่ยงที่อาจเกิดความสนใจใน Silico .
สรุปเป็นวิธีใหม่ที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อศึกษาศักยภาพของน้ำตัวอย่าง

เพื่อสนับสนุนการเจริญเติบโตของเชื้อจุลินทรีย์ ข้อมูลจากการศึกษานี้แสดงพฤติกรรมการเจริญเติบโตของเชื้อโรคต่างๆโดยเฉพาะ

ญาติแต่ละตัวอย่างน้ำ , ตัวอย่างและแต่ละอื่น ๆ นอกจากนี้ AOC ความเข้มข้นสามารถอธิบายการเติบโตสุทธิ


แค่บางส่วนแสดงให้เห็นว่าคุณภาพ / ส่วนประกอบของ AOC คือ
วิกฤตสำหรับการเจริญเติบโตของเชื้อโรค พัฒนาศักยภาพ
เชื้อโรค ( PGP ) โดยสามารถใช้เป็นเครื่องมือคัดกรองเสริม
แบบ AOC ) เพื่อเปรียบเทียบ
ตัวอย่างน้ำที่แตกต่างกันหรือขั้นตอนการรักษา ผลของการทดสอบ
PGP นอกจากนี้ยังสามารถรวมอยู่ในแบบประเมินความเสี่ยงของการแนวคิด
เชื้อโรคในน้ำ