In the FFS algorithm, the Mahalanob

In the FFS algorithm, the Mahalanobis distance of the feature sub-sets is used as a selection criteria and the subset with the largest distance is selected.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในวิธีการอัตโนมัติ ระยะทาง Mahalanobis ของชุดย่อยของคุณลักษณะถูกใช้เป็นเกณฑ์การเลือก และเลือกชุดย่อยกับระยะทางที่ใหญ่ที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขั้นตอนวิธีการ FFS ที่ระยะทาง Mahalanobis ของคุณลักษณะชุดย่อยจะใช้เป็นเกณฑ์การคัดเลือกและกลุ่มย่อยที่มีระยะทางที่ใหญ่ที่สุดจะถูกเลือก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในโครงการอัลกอริทึม , mahalanobis ระยะห่างของชุดคุณลักษณะย่อยที่ใช้เป็นเกณฑ์ในการคัดเลือกและย่อยด้วยระยะทางที่ใหญ่ที่สุดจะถูกเลือก