This paper presents detail models o

This paper presents detail models of a multi-split VRF system from the component to the whole system. Two generic algorithms noted as AGM-I and AGM-II are proposed ultimately with an insight into the complex characteristics of the VRF systems. The critical operation rules of the algorithms are addressed.

The simulation models are validated using the experimental data reported in open literatures. The simulation model accuracy to predict system cooling capacity, energy consumption and COP are about 4.69%, 4.64%, 1.44% respectively.
Results of single step simulation by using the AMG-I are depicted at first. The results reveal that the developed simulation model(s) is feasible and effective to simulate VRF systems with different number of evaporators. Relatively small time is cost for each simulation case. The simulation time does not increases significantly as the number of evaporators increasing dramatically, which indicates the developed system model is evaporator-number independent and shows potential to be applied for control analysis. Although the results obtained by using AGM-II were almost the same as those by the AGM-I, computation speed varies. For the VRF system with only one evaporator, the much larger time consuming of the AGM-I weakened its potential to be used in such systems, but for the multi-evaporator VRF system, the AGM-I has advantages over the AGM-II.

Tests also show the system model good ability responding to varying conditions, including the inlet air temperature of the evaporator, the outdoor air temperature, the opening of the EEVs and the compressor speed, which are all very important variables for the control analysis. It is concluded that the system model can not only predict the performances but catch the dynamic trends of the VRF systems with high accuracy.
All the results lay the solid foundation for the further energy performance, basic and optimal control analysis, etc.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แสดงรูปแบบรายละเอียดระบบ VRF แยกจากกันจากส่วนประกอบระบบทั้งหมด กระบวนการทั่วไปสองถูกระบุเป็นผู้ถือหุ้น- ดาวประชุมมีการนำเสนอที่สุดกับความเข้าใจในลักษณะความซับซ้อนของระบบ VRF กฎการดำเนินงานที่สำคัญของอัลกอริทึมที่ระบุด้วยแบบจำลองจะตรวจสอบรายงานใน literatures เปิดข้อมูลทดลองใช้ ความถูกต้องรูปแบบจำลองเพื่อทำนายระบบระบายความร้อนกำลังการผลิต ปริมาณการใช้พลังงาน และตำรวจมีประมาณ 4.69%, 4.64%, 1.44% ตามลำดับผลลัพธ์ของการจำลองขั้นตอนเดียวโดย AMG-ฉันจะแสดงในตอนแรก ผลลัพธ์แสดงว่า แบบจำลองจำลองการพัฒนาเป็นไปได้ และมีประสิทธิภาพในการจำลองระบบ VRF จำนวน evaporators ค่อนข้างเล็กเวลาเป็นต้นทุนสำหรับแต่ละกรณีการจำลอง เวลาจำลองไม่เพิ่มขึ้นอย่างมากเป็นจำนวนเพิ่มขึ้นอย่างมาก evaporators ซึ่งบ่งชี้ว่า รูปแบบการพัฒนาระบบเป็นอิสระหมายเลข evaporator และแสดงศักยภาพที่จะใช้สำหรับการวิเคราะห์ควบคุม แม้ว่าผลได้รับโดยผู้ถือหุ้น-II ได้เกือบเหมือนโดยผู้ถือหุ้น-ฉัน ความเร็วในการคำนวณแตกต่างกันไป VRF ระบบกับ evaporator เดียว ขนาดใหญ่ใช้เวลานานประชุมสามัญ-ฉันลดลงศักยภาพที่จะใช้ ในระบบดังกล่าว แต่ สำหรับ ระบบ multi-evaporator VRF ผู้ถือหุ้น-ฉันมีข้อดีกว่า II ถือหุ้นทดสอบแสดงระบบแบบดีสามารถตอบสนองเงื่อนไขต่าง ๆ รวมทั้งอุณหภูมิของอากาศทางเข้าของของที่ evaporator อุณหภูมิอากาศ การเปิด EEVs ที่และความเร็วของคอมเพรสเซอร์ ซึ่งเป็นตัวแปรสำคัญทั้งหมดสำหรับการวิเคราะห์ควบคุม มันจะสรุปได้ว่า แบบจำลองระบบสามารถไม่เพียงแต่ทายว่า แสดง แต่จับแนวโน้มแบบไดนามิกระบบ VRF มีความแม่นยำสูงผลลัพธ์ทั้งหมดที่วางรากฐานให้แข็งประสิทธิภาพพลังงานเพิ่มเติม การวิเคราะห์พื้นฐานการ ควบคุมเหมาะสมที่สุด ฯลฯ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอรูปแบบรายละเอียดของระบบ VRF หลายแยกออกจากส่วนประกอบในระบบทั้งหมด สองขั้นตอนวิธีการทั่วไปที่ตั้งข้อสังเกตว่าการประชุม AGM-I และประชุมผู้ถือหุ้น-II มีการเสนอในท้ายที่สุดด้วยความเข้าใจในลักษณะที่ซับซ้อนของระบบ VRF กฎการดำเนินงานที่สำคัญของอัลกอริทึมที่มีการแก้ไข. รุ่นจำลองจะถูกตรวจสอบโดยใช้ข้อมูลการทดลองที่มีการรายงานในวรรณกรรมเปิด ความถูกต้องแบบจำลองในการทำนายความเย็นของระบบการใช้พลังงานและ COP ประมาณ 4.69%, 4.64%, 1.44% ตามลำดับ. ผลของการจำลองขั้นตอนเดียวโดยใช้ AMG-I เป็นภาพในตอนแรก ผลการศึกษาพบว่าแบบจำลองการพัฒนา (s) เป็นไปได้และมีประสิทธิภาพในการจำลองระบบ VRF ที่มีจำนวนแตกต่างกันของเครื่องระเหย เวลาที่ค่อนข้างเล็กจะเสียค่าใช้จ่ายสำหรับการจำลองแต่ละกรณี เวลาจำลองไม่ได้เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญกับจำนวนของเครื่องระเหยเพิ่มขึ้นอย่างมากซึ่งแสดงให้เห็นรูปแบบระบบที่พัฒนาขึ้นมีความเป็นอิสระระเหยหมายเลขและแสดงให้เห็นศักยภาพที่จะนำมาใช้ในการวิเคราะห์การควบคุม แม้ว่าผลที่ได้จากการประชุมผู้ถือหุ้นโดยใช้-II เกือบเช่นเดียวกับที่ประชุมผู้ถือหุ้นโดย-I ความเร็วการคำนวณแตกต่างกันไป สำหรับระบบ VRF ที่มีเพียงหนึ่งระเหยเวลานานขนาดใหญ่สามัญผู้ถือหุ้นลดลง-I มีศักยภาพในการที่จะใช้ในระบบดังกล่าว แต่สำหรับระบบ VRF หลายระเหยที่ประชุมผู้ถือหุ้น-I มีข้อได้เปรียบกว่าสามัญผู้ถือหุ้น-II การทดสอบยังแสดงให้เห็นความสามารถในรูปแบบของระบบที่ดีตอบสนองต่อเงื่อนไขที่แตกต่างกันรวมทั้งอุณหภูมิของอากาศที่ไหลเข้าระเหยที่อุณหภูมิของอากาศกลางแจ้งเปิด EEVs และความเร็วคอมเพรสเซอร์ซึ่งเป็นตัวแปรที่สำคัญมากสำหรับการวิเคราะห์การควบคุม ก็สรุปได้ว่ารูปแบบระบบไม่เพียง แต่สามารถคาดการณ์ผลการดำเนินงาน แต่จับแนวโน้มแบบไดนามิกของระบบ VRF มีความแม่นยำสูง. ผลทั้งหมดวางรากฐานที่มั่นคงสำหรับประสิทธิภาพการใช้พลังงานต่อการวิเคราะห์ขั้นพื้นฐานและการควบคุมที่ดีที่สุด ฯลฯ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้นำเสนอรายละเอียดรุ่นของหลายระบบ VRF แยกจากองค์ประกอบทั้งระบบ สองขั้นตอนวิธีทั่วไปและได้มีการนำเสนอไว้ agm-i agm-ii ในที่สุดกับข้อมูลเชิงลึกในลักษณะที่ซับซ้อนของ VRF ระบบ กฎการดำเนินงานของขั้นตอนวิธีการ addressed .

โมเดลจำลองจะถูกตรวจสอบโดยใช้ข้อมูลเปิดรายงานในวรรณคดี . แบบจำลองเพื่อทำนายความสามารถความถูกต้องระบบทำความเย็น การใช้พลังงาน และตำรวจประมาณ 4.69 % , 4.64 % , 1.44 ตามลำดับ ผลจากการจำลอง
ขั้นตอนเดียว โดยใช้ amg-i จะกล่าวถึงในตอนแรกผลการศึกษาพบว่าแบบจำลองที่พัฒนาขึ้น ( s ) จะเป็นไปได้และมีประสิทธิภาพเพื่อจำลองระบบ VRF กับจำนวนที่แตกต่างกันของอีวาโปเรเตอร์ . ขนาดค่อนข้างเล็ก เวลาคือต้นทุนของแต่ละการจำลองกรณี เวลาจำลองไม่ได้เพิ่มขึ้นอย่างมากเป็นจำนวนเครื่องระเหยเพิ่มขึ้นอย่างมากซึ่งบ่งชี้ว่า ระบบที่พัฒนาขึ้นเป็นแบบระเหยเบอร์อิสระและแสดงศักยภาพที่จะใช้ในการวิเคราะห์การควบคุม แม้ว่าผลลัพธ์ที่ได้โดยการใช้ agm-ii เกือบจะเหมือนพวก โดย agm-i ความเร็วการคำนวณแตกต่างกัน For the VRF system with only one evaporator, the much larger time consuming of the AGM-I weakened its potential to be used in such systems,แต่สำหรับหลายเครื่อง VRF ระบบ agm-i มีข้อดีกว่า agm-ii ทดสอบ

ยังแสดงแบบจำลองระบบความสามารถดีตอบสนองต่อเงื่อนไขที่แตกต่าง รวมถึงอุณหภูมิลมร้อนของระเหย อุณหภูมิอากาศภายนอก การเปิดของ eevs และความเร็วลม ซึ่งมีตัวแปรที่สำคัญมากสำหรับการวิเคราะห์ ควบคุมสรุปได้ว่า แบบจำลองระบบไม่เพียง แต่สามารถทำนายการแสดงแต่จับแนวโน้มแบบไดนามิกของ VRF ระบบที่มีความแม่นยำสูง
ผลวางรากฐานที่มั่นคงสำหรับประสิทธิภาพพลังงานเพิ่มเติม พื้นฐานการวิเคราะห์และการควบคุมที่เหมาะสมที่สุด ฯลฯ