choose random number for the initia

choose random number for the initial weights

while stop condition is false, do step2-8

for each input vector do step 3-5

for each output node, compute

For all output node within a specified neighborhood of J node

update learning rate

reduce radius of topological neighborhood at specified times

Test stopping condition

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เลือกเลขสุ่มสำหรับการเริ่มต้นในขณะที่หยุดเงื่อนไขเป็นเท็จ ทำขั้นตอนที่ 2-8สำหรับเวกเตอร์อินพุทแต่ละขั้นตอน 3-5สำหรับแต่ละโหนออก คำนวณสำหรับทั้งหมดออกโหนภายในย่านระบุโหนด Jปรับปรุงอัตราการเรียนรู้ลดรัศมีของย่าน topological ที่ระบุเวลาทดสอบเงื่อนไขการหยุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เลือกจำนวนสุ่มสำหรับน้ำหนักเริ่มต้นในขณะที่สภาพหยุดเป็นเท็จไม่ step2-8 สำหรับแต่ละเวกเตอร์อินพุตทำขั้นตอนที่ 3-5 สำหรับแต่ละโหนดออกคำนวณสำหรับทุกโหนดผลผลิตภายในเขตที่กำหนดของ J โหนดการปรับปรุงอัตราการเรียนรู้ลดรัศมีของทอพอโลยี เขตเวลาที่กำหนดทดสอบสภาพหยุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เลือกจำนวนสุ่มสำหรับน้ำหนักเริ่มต้นในขณะที่หยุดเงื่อนไขเป็นเท็จ ทำ step2-8สำหรับแต่ละการทำขั้นตอนที่ 5 เวกเตอร์คำนวณผลผลิตแต่ละโหนดสำหรับการส่งออกทั้งหมดโหนดภายในระบุโหนดใกล้กับ เจปรับปรุงอัตราการเรียนรู้ลดรัศมีใกล้เคียงทอพอโลยีเวลาที่กำหนดทดสอบการหยุดเงื่อนไข