The previous research on swine dise

The previous research on swine disease diagnosis had not applied swine's gender, a significant weight of each
symptom, an occurred symptom certainty factor and major lesion group for the disease diagnosis. Such as expert
system for pre-diagnosis of important swine gastrointestial diseases 2 used symptoms, severe disease level, age span
and feces for diseases diagnosis; the accuracy of diagnosis was 75.4%. A swine's gender, age range, significant
weight of each symptom, an occurred symptom certainty factor and major lesion group were applied in our research
and the result of experiment showed that our system give the disease screening accuracy of 97.50%, the diagnosis by
symptom accuracy of 92.48% and give the diagnosis by lesion accuracy of 95.62% that is higher than the previous
research results. From the result of diagnosis, our system can disease diagnosis approximate to the disease diagnosis
by the veterinarian. And the results of evaluation of satisfaction with Likert-scale by the swine farmers and animal
husbandmen were 4.7 and 4.5 respectively.
Currently, our expert system has been applied in the animal hospital, Faculty of Veterinary Science, Rajamangala
University of Technology Srivijaya and Nakhon Si Thammarat and Songkhla province Livestock Offices. Farmers
and animal husbandman can operate the system through the Internet http://www.swinevet.in.th/swineindex.cfm.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลงานวิจัยในการวินิจฉัยโรคสุกรได้ไม่ใช้เพศของสุกร น้ำหนักความสำคัญของแต่ละอาการ อาการที่เกิดขึ้นแน่นอนปัจจัย และกลุ่มรอยโรคที่สำคัญสำหรับการวินิจฉัยโรค เช่นผู้เชี่ยวชาญระบบการวินิจฉัยล่วงหน้าของอาการโรค 2 ใช้ gastrointestial สำคัญสุกร โรครุนแรงระดับ ช่วงอายุและอุจจาระสำหรับการวินิจฉัยโรค ความถูกต้องของการวินิจฉัยเป็น 75.4% สุกรมีเพศ ช่วงอายุ สำคัญน้ำหนักของแต่ละอาการ อาการเกิดขึ้นแน่นอนปัจจัยและกลุ่มรอยโรคที่สำคัญที่ใช้ในการวิจัยของเราและผลการทดลองพบว่าทำให้ระบบของเราถูกต้องคัดกรองโรคของ 97.50% การวินิจฉัยโดยอาการความแม่นยำร้อยละ 92.48 และให้การวินิจฉัย โดยรอยแผลความแม่นยำ 95.62% ที่สูงกว่าเดิมผลการวิจัย จากผลการวินิจฉัย การวินิจฉัยของเราระบบสามารถเกิดโรคกับการวินิจฉัยโรคโดยการสัตวแพทย์ และผลของการประเมินความพึงพอใจกับสเกล Likert โดยเกษตรกรสุกรและสัตว์husbandmen ถูก 4.7 และ 4.5 ตามลำดับ ในปัจจุบัน ระบบผู้เชี่ยวชาญของเราได้ถูกใช้ในโรงพยาบาลสัตว์ คณะสัตวแพทยศาสตร์ ราชมงคลมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีศรีวิชัย และนครศรีธรรมราช และสงขลาจังหวัดสำนักงานปศุสัตว์ เกษตรกรและสัตว์ husbandman สามารถใช้งานระบบผ่านทาง http://www.swinevet.in.th/swineindex.cfm อินเทอร์เน็ต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิจัยก่อนหน้านี้ในการวินิจฉัยโรคสุกรไม่ได้นำไปใช้เพศหมูน้ำหนักอย่างมีนัยสำคัญของแต่ละ
อาการอาการปัจจัยความเชื่อมั่นที่เกิดขึ้นและกลุ่มรอยโรคที่สำคัญสำหรับการวินิจฉัยโรค เช่นผู้เชี่ยวชาญ
ของระบบสำหรับก่อนการวินิจฉัยของโรคที่สำคัญ gastrointestial สุกร 2 อาการใช้ระดับความรุนแรงของโรคช่วงอายุ
และอุจจาระสำหรับการวินิจฉัยโรค ความถูกต้องของการวินิจฉัยเป็น 75.4% หมูของเพศช่วงอายุที่สำคัญ
น้ำหนักของอาการแต่ละอาการปัจจัยความเชื่อมั่นที่เกิดขึ้นและกลุ่มแผลใหญ่ถูกนำไปใช้ในการวิจัยของเรา
และผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าระบบของเราให้มีความถูกต้องการตรวจคัดกรองโรค 97.50% การวินิจฉัยโดย
ความถูกต้องอาการ ของ 92.48% และให้การวินิจฉัยโรคโดยความถูกต้องของแผล 95.62% ที่สูงกว่าก่อนหน้านี้
ผลงานวิจัย จากผลของการวินิจฉัยการวินิจฉัยโรคระบบสามารถของเราใกล้เคียงกับการวินิจฉัยโรค
โดยสัตวแพทย์ และผลการประเมินความพึงพอใจกับ Likert ขนาดโดยเกษตรกรสุกรและสัตว์
ชาวนา 4.7 และ 4.5 ตามลำดับ.
ปัจจุบันระบบผู้เชี่ยวชาญของเราได้ถูกนำมาใช้ในโรงพยาบาลสัตว์คณะสัตวแพทยศาสตร์, ราชมงคล
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีศรีวิชัยและนครศรีธรรมราช นครศรีธรรมราชและสงขลาสำนักงานปศุสัตว์จังหวัด เกษตรกร
และสัตวบาลสามารถใช้งานระบบผ่านทางอินเทอร์เน็ต http://www.swinevet.in.th/swineindex.cfm

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิจัยก่อนหน้านี้เกี่ยวกับการวินิจฉัยโรคสุกรสุกรไม่มีเพศ ใช้น้ำหนักที่สำคัญของแต่ละอาการ , อาการและรอยโรคเกิดความแน่นอนในกลุ่มหลักสำหรับโรค การวินิจฉัย เช่นผู้เชี่ยวชาญระบบการวินิจฉัยของโรคสุกรก่อนสำคัญ gastrointestial 2 ใช้อาการ ระดับโรครุนแรง ช่วงอายุและอุจจาระโรค การวินิจฉัย ความถูกต้องของการวินิจฉัยคือลดลงร้อยละ . สุกรเพศ ช่วงอายุ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .น้ำหนักของแต่ละอาการ , อาการและรอยโรคเกิดความแน่นอน กลุ่มหลักที่ใช้ในงานวิจัยของเราผลการทดลองพบว่าระบบของเราให้โรคการตรวจความถูกต้องของการวินิจฉัยโดย 97.50 %อาการ 92.48 % และให้ความถูกต้องของการวินิจฉัยโดยแผลความถูกต้องของ 95.62 % ซึ่งสูงกว่าเดิมผลการค้นคว้า จากผลตรวจ ระบบของเราสามารถการวินิจฉัยโรคใกล้เคียงกับการวินิจฉัยโรคโดยสัตวแพทย์ และผลการประเมินความพึงพอใจของเกษตรกรผู้เลี้ยงสุกร ด้วยมาตราส่วน Likert โดยสัตว์ชาวนาเป็น 4.7 และ 4.5 ตามลำดับปัจจุบันระบบผู้เชี่ยวชาญของเราได้ถูกใช้ในโรงพยาบาลสัตว์ คณะสัตวแพทยศาสตร์ ราชมงคลมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย นครศรีธรรมราช และสงขลา ปศุสัตว์ สำนักงาน เกษตรกรสัตวบาลและสามารถใช้งานระบบผ่านอินเตอร์เน็ต http://www.swinevet.in.th/swineindex.cfm .