In this paper, we consider a nonpar

In this paper, we consider a nonparametric Shewhart chart for fuzzy data. We utilize the fuzzy data without transforming

them into a real-valued scalar (a representative value). Usually fuzzy data (described by fuzzy random variables) do not have

a distributional model available, and also the size of the fuzzy sample data is small. Based on the bootstrap methodology,

we design a nonparametric Shewhart control chart in the space of fuzzy random variables equipped with some L2 metric,

in which a novel approach for generating the control limits is proposed. The control limits are determined by the necessity

index of strict dominance combined with the bootstrap quantile of the test statistic. An in-control bootstrap ARL of the

proposed chart is also considered.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ เราพิจารณาแผนภูมิ Shewhart nonparametric สำหรับข้อมูลเลือน เราใช้ข้อมูลที่ไม่ชัดเจนโดยไม่ต้องเปลี่ยนลงเมูลค่าจริง (ค่าตัวแทน) มักจะไม่มีข้อมูลไม่ชัดเจน (อธิบาย โดยตัวแปรสุ่มเลือน)แบบมากมี และขนาดของข้อมูลตัวอย่างเลือนมีขนาดเล็ก อิงจากวิธีการเริ่มต้นระบบเราออกแบบแผนภูมิควบคุม Shewhart nonparametric ในพื้นที่ของตัวแปรสุ่มเลือนพร้อมกับวัดบาง L2ซึ่งมีเสนอแนวทางใหม่สำหรับการสร้างขีดจำกัดควบคุม ขีดจำกัดควบคุมจะถูกกำหนด โดยความจำเป็นดัชนีของการปกครองที่เข้มงวดร่วมกับ quantile เริ่มต้นของสถิติทดสอบ ARL การเริ่มต้นระบบในการควบคุมของการนี้เป็นแผนภูมิที่เสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราจะพิจารณาแผนภูมิ Shewhart อิงพารามิเตอร์สำหรับข้อมูลเลือน เราใช้ข้อมูลคลุมเครือโดยไม่ต้องเปลี่ยน

ให้เป็นสเกลาจริงมูลค่า (ค่าตัวแทน) ข้อมูลคลุมเครือโดยปกติ (อธิบายโดยตัวแปรสุ่มเลือน) ไม่ได้มี

รูปแบบการกระจายที่มีอยู่และยังขนาดของข้อมูลตัวอย่างเลือนที่มีขนาดเล็ก ขึ้นอยู่กับวิธีการบูต,

เราออกแบบอิงพารามิเตอร์แผนภูมิควบคุม Shewhart ในพื้นที่ของตัวแปรสุ่มเลือนพร้อมกับบาง L2 ตัวชี้วัด

ซึ่งเป็นแนวทางใหม่สำหรับการสร้างข้อ จำกัด การควบคุมมีการเสนอ ขีด จำกัด การควบคุมจะถูกกำหนดโดยความจำเป็น

ดัชนีของการปกครองที่เข้มงวดรวมกับ quantile บูตสถิติทดสอบ ในการควบคุมบูต ARL ของ

แผนภูมิเสนอถือว่ายัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เราพิจารณาตัวเชิงเดี่ยวแผนภูมิสำหรับข้อมูลแบบฟัซซี่ เราใช้ข้อมูลโดยไม่ต้องเปลี่ยนฟัซซี่พวกเขาเป็นจริงมูลค่าสเกลาร์ ( ตัวแทนค่า ) มักจะนำข้อมูล ( อธิบายโดยตัวแปรเชิงสุ่มๆ ) ไม่ได้มีการแจกแจงแบบพร้อมใช้งาน และขนาดของข้อมูลตัวอย่างฝอยขนาดเล็ก ตามบูท ระเบียบวิธีวิจัยเราออกแบบแผนภูมิควบคุมตัวเชิงเดี่ยวในพื้นที่ของฟัซซี่ตัวแปรสุ่มพร้อมบาง L2 วัด ,ซึ่งเป็นแนวคิดใหม่ในการสร้างขอบเขตของการควบคุม การเสนอ ขอบเขตการควบคุม โดยพิจารณาความจำเป็นดัชนีการปกครองอย่างเข้มงวด รวม กับ บูควอนไทล์ของการทดสอบสถิติ หนึ่งในเป้าหมายของการควบคุมบูได้เสนอแผนภูมิยังถือว่า