For PLS regression analysis, it was

For PLS regression analysis, it was found that coefficient of determination
(R2
) for top and sub soil properties range from 0.523 to 0.916 and 0.589 to 0.900,
respectively. The best predictive model of top and sub soil property was sand and Ca,
respectively. While the worst predictive model of top and sub soils was silt and N,
respectively. At the same time, three significant soil forming factors from PLS
regression analysis accordance with VIP values were used as 3 auxiliary variable of
cokriging interpolation for soil property prediction. It was found that RMSE of top
and sub soils properties range from 0.094 to 308.7 and 0.031 to 272.4, respectively. In
addition, an optimum semivariogram type of cokriging interpolation for physical and
chemical topsoil properties was Spherical model. In contrary, an optimum
semivariogram type for physical subsoil properties was Exponential model and
chemical subsoil properties was Spherical or Gaussian model. As results, it was found
that an optimum model for top and sub soil properties prediction based on least
NRMSE was PLS regression model. However, cokriging interpolation model
provided a better result for available P and K prediction of subsoil than PLS
regression model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์การถดถอย PLS พบว่าค่าสัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่น(R2) ด้านบนและย่อยดินคุณสมบัติช่วงจาก 0.523 0.916 และ 0.589 0.900ตามลาดับ แบบจำลองทำนายที่ดีที่สุดของด้านบนและย่อยดินเป็นทรายและ Caตามลาดับ ในขณะที่แบบจำลองคาดการณ์เลวร้ายที่สุดของด้านบนและย่อยดิน ตะกอนและ Nตามลาดับ ในเวลาเดียวกัน สามสำคัญดินปัจจัยขึ้นรูปจาก PLSตามการวิเคราะห์ถดถอยค่าวีไอพีถูกใช้เป็นตัวแปรเสริมที่ 3 ของcokriging การแก้ไขสำหรับการคาดเดาคุณสมบัติดิน พบว่า RMSE ของและย่อยดินช่วงพักจาก 0.094 308.7 และ 0.031 272.4 ตามลำดับ ในนอกจากนี้ ชนิดของการแก้ไข cokriging กายภาพเป็น semivariogram ที่เหมาะสม และคุณสมบัติทางเคมีของชั้นดินเป็นแบบจำลองทรงกลม ในตรงกันข้าม ที่สุดชนิด semivariogram สำหรับคุณสมบัติทางกายภาพ subsoil ถูกรุ่นเนน และคุณสมบัติทางเคมี subsoil เป็นรูปทรงกลมหรือนที่ เป็นผล พบว่า แบบจำลองที่เหมาะสมสำหรับทำนายคุณสมบัติของดินด้านบนและย่อยอิงน้อยNRMSE เป็นแบบจำลองถดถอย PLS อย่างไรก็ตาม รุ่นแก้ไข cokrigingให้ผลลัพธ์ดีขึ้นสำหรับการคาดเดามี P และ K ของ subsoil กว่า PLSแบบจำลองถดถอย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับการวิเคราะห์การถดถอย PLS พบค่าสัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่นที่
(R2
) สำหรับคุณสมบัติของดินชั้นบนและ sub ช่วง 0.523-0.916 และ 0.589-0.900,
ตามลำดับ แบบจำลองการคาดการณ์ที่ดีที่สุดของด้านบนและ sub คุณสมบัติของดินเป็นทรายและ Ca,
ตามลำดับ ในขณะที่รูปแบบการคาดการณ์ที่เลวร้ายที่สุดของด้านบนและย่อยดินเป็นตะกอนและ N,
ตามลำดับ ในเวลาเดียวกันสามอย่างมีนัยสำคัญของดินขึ้นรูปจากปัจจัย PLS
ตามการวิเคราะห์การถดถอยที่มีค่าวีไอพีที่ถูกนำมาใช้เป็น 3 ตัวแปรเสริมของ
cokriging แก้ไขการทำนายคุณสมบัติของดิน มันก็พบว่าค่า RMSE ด้านบน
คุณสมบัติและย่อยดินช่วง .094-308.7 และ .031-272.4 ตามลำดับ ใน
นอกจากนี้ยังมีประเภทที่เหมาะสมของ semivariogram cokriging แก้ไขสำหรับทางกายภาพและ
คุณสมบัติทางเคมีดินเป็นรูปแบบทรงกลม ในทางตรงกันข้ามการที่เหมาะสม
ประเภท semivariogram สำหรับคุณสมบัติทางกายภาพของดินชั้นล่างเป็นเอกรูปแบบและ
ดินดานเคมีคุณสมบัติเป็นทรงกลมหรือรูปแบบเกาส์ ในฐานะที่เป็นผลมันก็พบ
ว่ารูปแบบที่เหมาะสมสำหรับการย่อยชั้นนำและการทำนายคุณสมบัติของดินบนพื้นฐานน้อย
NRMSE เป็นแบบการถดถอย PLS อย่างไรก็ตาม cokriging รูปแบบการแก้ไข
ให้ผลที่ดีกว่าสำหรับใช้ได้ P และ K คาดการณ์ของชั้นใต้ผิวดินกว่า PLS
แบบการถดถอย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับการวิเคราะห์ pls ถดถอย พบว่าค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ( อาร์ทู) ด้านบนและคุณสมบัติดินย่อยช่วงจาก 0.523 เพื่อ 0.916 0.589 0.900 และให้ ,ตามลำดับ แบบจำลองทำนายที่ดีที่สุดของด้านบน และคุณสมบัติของดินย่อยเป็นทรายและแคลิฟอร์เนียตามลำดับ ในขณะที่เลวร้ายที่สุดรูปแบบการทำนายของด้านบนและย่อยดินเป็นทรายแป้งและ nตามลำดับ ในเวลาเดียวกัน , 3 ) ปัจจัยสร้างจากดิน กรุณาการวิเคราะห์การถดถอยตาม VIP ค่าใช้ 3 ตัวแปรเสริมcokriging สอดแทรกการทำนายคุณสมบัติดิน พบว่า วิธีด้านบนและคุณสมบัติย่อยดิน ช่วงจากการ 308.7 0.094 และ 0.031 เพื่อ 272.4 ตามลำดับ ในนอกจากนี้ ปริมาณการ semivariogram ประเภท cokriging ทางกายภาพคุณสมบัติของดินทางเคมีแบบทรงกลม ในทางตรงกันข้าม , ที่เหมาะสมsemivariogram ประเภทคุณสมบัติดินทางกายภาพแบบเอกซ์โพเนนเชียล และคุณสมบัติของดินทางเคมีแบบทรงกลม หรือ เสียน . เท่าที่พบว่าแบบจำลองที่เหมาะสมสำหรับด้านบนและย่อยดินทำนายตามน้อยnrmse คือกรุณาการถดถอยแบบ อย่างไรก็ตาม การ cokriging รุ่นให้ผลที่ดีกว่าสำหรับ P และ K การทำนายชั้นดินกว่ากรุณาแบบจำลองสมการถดถอย