Since parametric statistical techni

Since parametric statistical techniques require that there are no violations of
normality assumptions, screening the data for normality is essential in the data
analysis. The Shapiro-Wilks test and a modification of the Kolmogorov-Smirnov test
are the two most common tests for normality (Hair et al., 2006). In this study, the
Kolmogorov-Smirnov statistic with Lilliefors significant level for testing normality is
applied to test the normality of standardized residuals. Kolmogorov-Smirnov test
showed a p-value of 0.2, which is .0.05. Hence, the normality of the standardized
residuals was assumed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เนื่องจากต้องใช้เทคนิคทางสถิติพาราเมตริกมีไม่ละเมิดnormality สมมติฐาน การคัดกรองข้อมูลสำหรับ normality ที่มีข้อมูลวิเคราะห์ การทดสอบ Shapiro Wilks และการปรับเปลี่ยนการทดสอบน่าเป็น-Smirnovมีการทดสอบมากที่สุดสองสำหรับ normality (ผมและ al., 2006) ในการศึกษานี้ การสถิติฟ Smirnov Lilliefors ระดับสำคัญสำหรับทดสอบ normality คือใช้เพื่อทดสอบ normality ของมาตรฐานค่าคงเหลือ ทดสอบน่าเป็น-Smirnovพบว่าค่า p ของ 0.2 ซึ่งเป็น.0.05 ดังนั้น normality ของการมาตรฐานมีสมมติค่าคงเหลือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตั้งแต่เทคนิคทางสถิติพาราจำเป็นต้องให้มีการละเมิดไม่สมมติฐานปกติการคัดกรองข้อมูลสำหรับภาวะปกติเป็นสิ่งจำเป็นในข้อมูลการวิเคราะห์ การทดสอบ-ชาปิโรวิลก์สและการปรับเปลี่ยนของการทดสอบ Kolmogorov-Smirnov เป็นสองการทดสอบพบมากที่สุดสำหรับภาวะปกติ (ผม et al., 2006) ในการศึกษาครั้งนี้สถิติ Kolmogorov-Smirnov Lilliefors กับระดับปกติที่สำคัญสำหรับการทดสอบจะนำมาใช้ในการทดสอบภาวะปกติเหลือของมาตรฐาน ทดสอบ Kolmogorov-Smirnov แสดงให้เห็นว่า p-value 0.2 ซึ่งเป็น .0.05 ดังนั้นภาวะปกติของมาตรฐานที่เหลือก็พอจะสันนิษฐาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เนื่องจากสถิติพาราเมตริกต้องไม่มีการละเมิด
ปกติสมมติฐาน , การคัดกรองข้อมูลที่ปกติ มีความสําคัญในการวิเคราะห์ข้อมูล

ชาพิโรวิลที่ทดสอบและการเปลี่ยนแปลงของแอนเดอร์สันเพื่อทดสอบ
เป็นสองที่พบบ่อยที่สุดสำหรับการทดสอบการแจกแจงแบบปกติ ( ผม et al . , 2006 ) ในการศึกษานี้
เปลี่ยนแปลงเพื่อ lilliefors สถิติกับระดับการทดสอบปกติคือ
ใช้ทดสอบปกติความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน
ทดสอบเพื่อเปลี่ยนแปลงมีร้อยละ 0.2 ซึ่งเป็น 0.05 เพราะ ปกติของความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน
ถูกสันนิษฐาน