Treat pooled cross-sectional data s

Treat pooled cross-sectional data simply as a larger version of
a cross-sectional dataset, because the data lacks the special
feature of observing the same cross-sectional unit on multiple
occasions. In Table 4-5, you’re working with pooled cross
section data for a random sample of Major League Baseball
players: 50 players from 2005 and 50 players from 2006.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รักษาข้อมูลป่วย pooled แค่เป็นรุ่นใหญ่ชุดข้อมูลการป่วย เนื่องจากข้อมูลไม่มีพิเศษคุณลักษณะการสังเกตหน่วยการป่วยเดียวกันในหลายโอกาส ในตาราง 4-5 คุณกำลังใช้งาน pooled ข้ามข้อมูลส่วนตัวอย่างที่สุ่มของเมเจอร์ลีกเบสบอลผู้เล่น: 50 ผู้เล่นจากเครื่องเล่น 2005 และ 50 จาก 2006

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รักษารวบรวมข้อมูลภาคตัดขวางก็เป็นรุ่นใหญ่ของ
ชุดข้อมูลที่ตัดขวางเนื่องจากข้อมูลขาดพิเศษ
คุณลักษณะของการสังเกตเดียวกันหน่วยตัดขวางในหลาย
โอกาส ในตารางที่ 4-5 คุณกำลังทำงานกับ pooled ข้าม
ข้อมูลส่วนสำหรับตัวอย่างที่สุ่มจากเมเจอร์ลีกเบสบอล
เล่น: 50 ผู้เล่นจากปี 2005 และ 50 ผู้เล่นจาก 2006

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดูแลด้านข้อมูลภาคตัดขวางเป็นเพียงขนาดใหญ่รุ่นชุดข้อมูลภาคตัดขวาง เพราะขาดข้อมูลพิเศษคุณลักษณะของการสังเกตแบบเดียวกันบนหลายหน่วยโอกาส ใน 4-5 โต๊ะ ทำงานด้านข้ามข้อมูลส่วนของตัวอย่างสุ่มของเมเจอร์ลีกเบสบอลผู้เล่น : 50 ผู้เล่นจาก 2005 และ 50 ผู้เล่นจาก 2006