3.2. Cluster analysisUsing the hier

3.2. Cluster analysis
Using the hierarchical clustering method, with the clustering step being set up at one level, 12 clusters (named Cluster 1
to Cluster 12) were obtained. Each of these clusters could be regarded as a research theme. The 150 keywords from the normalization
process were divided into 12 theme-clusters. If keywords are grouped into a cluster, they are more likely to have
an identical research theme. In this study, five to ten keywords with top frequencies and co-word data (co-word frequency
and correlation coefficient) were selected to represent each theme-cluster, because these keywords were most likely to be
chosen and used by researchers in each cluster. Table 3 shows the representative keywords within each theme-cluster.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.2 การแบ่งโดยใช้วิธีระบบคลัสเตอร์แบบลำดับชั้น ขั้นตอนระบบคลัสเตอร์ที่ถูกตั้งค่าในระดับหนึ่ง คลัสเตอร์ 12 (ชื่อ 1 คลัสเตอร์ถึง 12 คลัสเตอร์) ได้รับการ แต่ละกลุ่มเหล่านี้อาจถือเป็นรูปแบบการวิจัย คำสำคัญ 150 จากการฟื้นฟูกระบวนการถูกแบ่งออกเป็น 12 รูปคลัสเตอร์ ถ้าสำคัญจัดกลุ่มเป็นคลัสเตอร์ พวกเขามีแนวโน้มที่จะมีชุดรูปแบบงานวิจัยเหมือนกัน ในการศึกษานี้ 5-10 คำ ด้วยความถี่สูงสุดและคำร่วมข้อมูล (ความถี่ร่วมคำและสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์) ได้เลือกให้แสดงแต่ละชุดรูปแบบคลัสเตอร์ เนื่องจากคำเหล่านี้ก็มักจะเลือก และใช้ โดยนักวิจัยในแต่ละคลัสเตอร์ ตาราง 3 แสดงคำตัวแทนในแต่ละชุดรูปแบบคลัสเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.2 การวิเคราะห์กลุ่ม
ใช้วิธีการจัดกลุ่มตามลำดับชั้นโดยมีขั้นตอนการจัดกลุ่มที่ถูกจัดตั้งขึ้นที่ระดับหนึ่ง 12 กลุ่ม (ชื่อคลัสเตอร์ 1
เพื่อคลัสเตอร์ 12) ที่ได้รับ แต่ละกลุ่มเหล่านี้อาจจะถือได้ว่าเป็นรูปแบบการวิจัย 150 คำหลักจากการฟื้นฟู
กระบวนการถูกแบ่งออกเป็น 12 กลุ่มธีม หากคำหลักที่ถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มพวกเขามีแนวโน้มที่จะมี
รูปแบบการวิจัยที่เหมือนกัน ในการศึกษานี้ 09:55 คำหลักที่มีความถี่สูงสุดและข้อมูลร่วมคำ (ความถี่ร่วมคำ
และค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์) ได้รับเลือกให้เป็นตัวแทนในแต่ละรูปแบบคลัสเตอร์เพราะคำเหล่านี้ส่วนใหญ่มีแนวโน้มที่จะ
เลือกและนำมาใช้โดยนักวิจัยในแต่ละกลุ่ม . ตารางที่ 3 แสดงคำหลักที่เป็นตัวแทนในแต่ละรูปแบบคลัสเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.2 .
วิเคราะห์กลุ่มโดยใช้การจัดกลุ่มลำดับชั้นวิธีกับข้อมูลขั้นตอนการตั้งค่าในระดับหนึ่ง 12 กลุ่ม ( ชื่อกลุ่ม 1
กลุ่ม 12 ) ที่ได้รับ แต่ละกลุ่มเหล่านี้อาจจะถือว่าเป็นรูปแบบการวิจัย 150 คำหลักจากกระบวนการปกติ
แบ่งออกเป็น 12 กลุ่ม ธีม หากคำหลักจะถูกจัดกลุ่มในกลุ่ม พวกเขามีแนวโน้มที่จะมี
รูปแบบการวิจัยที่เหมือนกัน ในการศึกษานี้ ห้าถึงสิบคำหลักที่มีความถี่สูงสุด และข้อมูลคำ CO ( Co คำความถี่
และค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ) ได้รับเลือกเป็นตัวแทนของแต่ละรูปแบบคลัสเตอร์ เนื่องจากคำหลักเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะ
เลือกใช้โดยนักวิจัยในแต่ละกลุ่ม ตารางที่ 3 แสดงให้เห็นตัวแทนคำหลักภายในแต่ละรูปแบบคลัสเตอร์