Empirical orthogonal function analy

Empirical orthogonal function analysis was applied to monthly mean rainfall data at 63 station in Hawaii encompassing a 37-year period. Major rainfall patterns in order of importance (E1-E3) proved to be trade wind, southwest wind and convective rainfall on an annual basis; trade wind, southwest wind and frontal rainfall during winter, spring and fall season; and trade wind, tropical disturbance and convective rainfall during summer. Trade wind rainfall (E1) explains most rainfall variamce in summer and least variance in winter. Composite rainfall maps for wet and dry winter and summer half-years indicate the contributions that specific eigenvector patterns make to these anomalies. Comparisons between Hawaiian rainfall and El Niño reveal that most (not all) El Niño winters in Hawaii are dry. Lack of trade wind rainfall is the primary cause.

ผลลัพธ์ (ญี่ปุ่น) 1:

経験的直交関数の分析は月平均 63 駅、37 年間を取囲むハワイでの降雨データに適用されました。貿易風、南西の風、対流性降雨を毎年; ことが分かった （E1 E3） の重要性の順序で主要な降雨パターン貿易風、南西の風、冬、春と秋のシーズン中に前頭降雨貿易風、熱帯擾乱と対流性降雨を夏の間。貿易風降雨 (E1) 夏と冬に最小分散のほとんどの降雨量の variamce について説明します。複合降雨マップ ウェットとドライの冬と夏半分年示すこれらの異常の特定のベクトル パターンを貢献。ハワイ降雨とエルニーニョの比較は、ハワイのほとんどの （すべての） El Niño 冬は乾燥した明らかにします。貿易風の降雨量の不足は、主な原因です。

ผลลัพธ์ (ญี่ปุ่น) 2:

経験的直交関数解析は、37年の期間を包含し、ハワイで63駅で月平均降雨データに適用した。重要度の順に主な降雨パターン（E1-E3）は、年間ベースで貿易風、南西の風と対流降雨であることが判明した。冬の間貿易風、南西の風と前頭雨量、春と季節の秋。夏の間、貿易風、熱帯擾乱及び対流雨量。貿易風の降雨量（E1）は夏に最も降雨variamce、冬には少なくとも分散を説明しています。ウェットとドライ冬と夏用のコンポジット降雨マップが半年間は、特定の固有ベクトルパターンはこれらの異常に作るの貢献を示している。ハワイの降雨とエルニーニョ間の比較は、ハワイで（すべてではない）、ほとんどのエルニーニョ冬は乾燥していることを明らかにした。貿易風の降雨不足が主な原因である。

ผลลัพธ์ (ญี่ปุ่น) 3:

経験直交関数解析63局37年間ハワイに含んで月平均降雨量データに適用した。重要性の順に主要な降雨パターン（e 1）貿易風であることが証明され、年単位で南西の風と対流性降雨、貿易風、南西の風と冬の間に前線降雨、春と秋のシーズンと貿易風熱帯擾乱と夏の間の対流性降雨。貿易風と降雨量（e 1）夏で最も降雨variamceと最小分散冬に説明します。湿潤と乾燥した冬と夏の半分の年の貢献の特定の固有ベクトルのパターンを作るためにこれらの異常を示すための複合雨量マップ。ハワイの降雨量との間の比較はエルニーニョñoを明らかにすることがほとんど（全てではない）にハワイエルニーニョño冬は乾燥している。貿易風の降雨不足の主な原因です。