Recent technologies in vision senso

Recent technologies in vision sensors are capable of capturing 3D finger positions and movements. We propose a novel way to control and interact with computers by moving fingers in the air. The positions of fingers are precisely captured by a computer vision device. By tracking the moving patterns of fingers, we can then recognize users’ intended control commands or input information. We demonstrate this human input approach through an example application of handwriting recognition. By treating the input as a time series of 3D positions, we propose a fast algorithm using dynamic time warping to recognize characters in online fashion. We employ various optimization techniques to recognize in real time as one writes. Experiments show promising recognition performance and speed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เทคโนโลยีล่าสุดในเซนเซอร์วิสัยทัศน์ความสามารถในการจับตำแหน่งนิ้ว 3D และเคลื่อนไหวได้ เราเสนอวิธีการควบคุม และโต้ตอบกับเครื่องคอมพิวเตอร์ โดยการเลื่อนนิ้วมือในนวนิยาย ตำแหน่งของนิ้วมือได้แม่นยำจับ โดยอุปกรณ์คอมพิวเตอร์วิชั่น โดยการติดตามรูปแบบการเคลื่อนไหวของนิ้วมือ เราสามารถแล้วรู้จักผู้ควบคุมตามคำสั่งหรือป้อนข้อมูล เราแสดงให้เห็นถึงวิธีการป้อนข้อมูลนี้มนุษย์ผ่านโปรแกรมประยุกต์ตัวอย่างของการรู้จำลายมือ โดยรักษาข้อมูลป้อนเข้าเป็นชุดเวลาตำแหน่ง 3D เราเสนออัลกอริทึมอย่างรวดเร็วโดยใช้เวลาแบบไดนามิกที่แปรปรวนการจดจำอักขระในแฟชั่นออนไลน์ เราใช้เทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพต่าง ๆ การรับรู้ในเวลาจริงเป็นหนึ่งเขียน การทดลองแสดงว่าการรับรู้ประสิทธิภาพและความเร็ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคโนโลยีล่าสุดในการเซ็นเซอร์วิสัยทัศน์มีความสามารถในการจับตำแหน่งนิ้ว 3 มิติและการเคลื่อนไหว เราเสนอวิธีการใหม่ในการควบคุมและโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์โดยการย้ายนิ้วมือในอากาศ ตำแหน่งของนิ้วมือที่ถูกจับได้อย่างแม่นยำโดยวิสัยทัศน์อุปกรณ์คอมพิวเตอร์ โดยการติดตามรูปแบบการเคลื่อนไหวของนิ้วมือเราก็สามารถรับรู้ของผู้ใช้คำสั่งควบคุมตั้งใจหรือป้อนข้อมูล เราแสดงให้เห็นถึงวิธีการนี​​้การป้อนข้อมูลของมนุษย์ผ่านการประยุกต์ใช้ตัวอย่างของการเขียนด้วยลายมือ โดยการรักษาการป้อนข้อมูลที่เป็นอนุกรมเวลาของตำแหน่ง 3D เราเสนอขั้นตอนวิธีการอย่างรวดเร็วโดยใช้เวลาแปรปรวนแบบไดนามิกที่จะรู้จักตัวละครในแฟชั่นออนไลน์ เราใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพต่างๆที่จะรับรู้ในเวลาจริงเป็นหนึ่งเขียน การทดลองแสดงให้ประสิทธิภาพการทำงานที่ได้รับการยอมรับที่มีแนวโน้มและความเร็ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เทคโนโลยีล่าสุดในการมองเห็นเซ็นเซอร์สามารถจับภาพ 3 มิตินิ้วตำแหน่งและการเคลื่อนไหว เราขอเสนอวิธีใหม่ในการควบคุมและมีปฏิสัมพันธ์กับคอมพิวเตอร์โดยการย้ายนิ้วในอากาศ ตำแหน่งของนิ้วที่แน่นอนโดยจับอุปกรณ์วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ โดยการติดตามการย้ายรูปแบบของนิ้วมือ เราสามารถรับรู้ของผู้ใช้ตั้งใจสั่งควบคุม หรือข้อมูลการป้อนข้อมูลมนุษย์เรานี้แสดงให้เห็นวิธีการป้อนข้อมูลผ่านตัวอย่างการประยุกต์การรับรู้ลายมือ ด้วยการป้อนข้อมูลเป็นอนุกรมเวลาของตำแหน่ง 3D เรานำเสนอวิธีที่รวดเร็วโดยใช้Їจำอักขระแฟชั่นออนไลน์ เราใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพต่างๆเพื่อรับรู้ในเวลาจริงเป็นหนึ่งเขียน การทดลองแสดงประสิทธิภาพการรับรู้ศักยภาพและความเร็ว