PREDICTING INDIVIDUAL- AND MARKET-L

PREDICTING INDIVIDUAL- AND MARKET-LEVEL
OUTCOMES
The potential benefits of neuroscience research to marketing are arguably the most evident in efforts to leverage the predictive power afforded by incorporating neural data in models of marketing-relevant behavior. Recent advances in neuroimaging methods and analyses have enabled researchers in consumer neuroscience the opportunity to generate consumer insights and to inform real-world marketing decisions with practical and economically significant consequences. In particular, the notion that neural data collected on a relatively small sample of participants can predict choices in real-world contexts holds tremendous promise for marketers. In this special issue, two articles use EEG to make predictions about product choices. The first, by Telpaz, Webb, and Levy (2015), applies EEG to a small group of participants and shows that changes in amplitude of the N200 component and in theta band power during passive viewing of consumer products reliably predict future choices of consumer products. This is the first EEG study to predict product choices without eliciting any responses whatsoever from consumers. It has clear implications for marketing insofar as EEG is much more cost effective, widely accessible, and portable than fMRI. Boksem and Smidts(2015) also use EEG and analyze amplitudes of beta and gamma oscillations of a relatively small group of consumers as they view movie trailers. The authors then use these neural measures to predict stated individual-level preferences as well as movie sales at the population level. They find a significant increase in predictive power of the neural measures, beyond self-reported preference measures, to predict people’s willingness to pay and market-level sales outcomes. Thus, brains can help predict box office sales.Finally, the article by Venkatraman et al. (2015) directly compares the efficacy of six behavioral and neurophysiological methods in assessing consumers’ responses to 30- second television ads. The methods they compare span a wide range: traditional self-reports, an implicit association test, eye tracking, biometrics, EEG, and fMRI. They further compare the six measures in terms of how well they predict aggregate market-level advertising elasticities. They find that fMRI explains the most variance in advertising elasticities beyond the baseline traditional measures. Analyses of the 30-second advertising time intervals may have placed biometric and EEG measures at a disadvantage because those methods are better than fMRI for rapid subsecondresolutions. The authors note that biometric and EEG measures may be more effective for understanding millisecondby- millisecond or scene-by-scene resolution of ads.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คาดการณ์บุคคล และตลาดระดับผลที่ได้ประโยชน์ของการตลาดวิจัยประสาทวิทยาศาสตร์เป็น arguably ชัดในความพยายามที่จะใช้พลังงานงานที่ afforded โดยเพจข้อมูลประสาทในรูปแบบของพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องการตลาดได้ ความก้าวหน้าล่าสุดใน neuroimaging วิธีการและวิเคราะห์ได้นักวิจัยประสาทวิทยาศาสตร์ผู้บริโภคโอกาสใน การสร้างความเข้าใจผู้บริโภค และแจ้งจริงตัดสินใจทางการตลาด มีผลอย่างสำคัญ และปฏิบัติ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ความประสาทข้อมูลที่เก็บรวบรวมในตัวอย่างที่ค่อนข้างเล็กของผู้เข้าร่วมสามารถทำนายเลือกในบริบทจริงเก็บสัญญามหาศาลสำหรับนักการตลาด ในฉบับพิเศษนี้ บทความที่สองใช้ EEG ให้ทำนายเกี่ยวกับตัวผลิตภัณฑ์ ครั้งแรก Telpaz เวบบ์ และเลวี (2015), ใช้ EEG กลุ่มเล็ก ๆ ของผู้เรียน และแสดงว่า การเปลี่ยนแปลง ในคลื่นประกอบ N200 และทีตาวงอำนาจระหว่างแฝงดูสินค้าอุปโภคบริโภคได้ทำนายเลือกอนาคตของสินค้าอุปโภคบริโภค นี้เป็นการศึกษา EEG แรกเพื่อทำนายเลือกผลิตภัณฑ์ โดย eliciting ใด ๆ ตอบสนองใด ๆ จากผู้บริโภค มีผลกระทบที่ชัดเจนสำหรับการตลาด insofar เป็น EEG มากค่าประสิทธิภาพ เข้าถึงได้อย่างกว้างขวาง และแบบพกพามากกว่า fMRI Boksem และ Smidts(2015) ยังใช้ EEG และวิเคราะห์ช่วงแกว่งเบต้าและแกมมาของผู้บริโภคกลุ่มเล็กจะดูตัวอย่างภาพยนตร์ ผู้เขียนแล้วใช้มาตรการเหล่านี้ประสาทเพื่อทำนายลักษณะบุคคลระดับที่ระบุไว้รวมทั้งขายภาพยนตร์ในระดับประชากร พวกเขาพบการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในการมอบอำนาจของหน่วยวัดประสาท นอกเหนือจากมาตรการการกำหนดลักษณะของรายงานด้วยตนเอง ทำนายความตั้งใจของคนจ่ายเงิน และการตลาดระดับขายผล ดังนั้น สมองสามารถช่วยให้คาดการณ์สำนักงานกล่องขาย ในที่สุด บทความโดย Venkatraman et al. (2015) โดยตรงเปรียบเทียบประสิทธิภาพของวิธีการพฤติกรรม และ neurophysiological ที่หกในการประเมินการตอบสนองของผู้บริโภคการโฆษณาโทรทัศน์ 30 วินาที วิธีการเปรียบเทียบครอบคลุมหลากหลาย: ดั้งเดิมเองรายงาน การทดสอบเชื่อมโยงนัย ติดตามตา ชีวภาพ EEG และ fMRI พวกเขาเพิ่มเติมเปรียบเทียบมาตรการ 6 ในวิธีที่ดีพวกเขาทำนายระดับตลาดรวมโฆษณา elasticities พวกเขาพบ fMRI ที่อธิบายต่างมากที่สุดในโฆษณา elasticities นอกเหนือจากหน่วยวัดพื้นฐานดั้งเดิม วิเคราะห์ช่วงเวลาโฆษณา 30 วินาทีอาจทำตรวจสอบทางชีวภาพ และ EEG มาตรการที่เป็นข้อเสียเพราะวิธีที่ดีกว่า fMRI สำหรับ subsecondresolutions อย่างรวดเร็ว ผู้เขียนหมายเหตุที่ตรวจสอบทางชีวภาพ และวัด EEG อาจเพิ่มประสิทธิภาพการทำความเข้าใจเกี่ยวกับความละเอียด millisecondby มิลลิวินาทีหรือฉากโดยฉากของโฆษณา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทำนาย INDIVIDUAL-
และตลาดระดับผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นจากการวิจัยด้านประสาทวิทยาเพื่อการตลาดมีการเนื้อหาที่เห็นได้ชัดมากที่สุดในความพยายามที่จะใช้ประโยชน์จากพลังงานทำนาย
afforded โดยผสมผสานประสาทข้อมูลในรูปแบบของพฤติกรรมการตลาดที่เกี่ยวข้อง ความก้าวหน้าในวิธีการ neuroimaging และการวิเคราะห์ได้เปิดใช้งานนักวิจัยในประสาทของผู้บริโภคมีโอกาสที่จะสร้างความรู้ความเข้าใจของผู้บริโภคและจะแจ้งการตัดสินใจทางการตลาดที่แท้จริงของโลกที่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญในทางปฏิบัติและทางเศรษฐกิจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งความคิดที่ว่าข้อมูลที่รวบรวมไว้ในระบบประสาทตัวอย่างเล็ก ๆ ของผู้เข้าร่วมสามารถคาดการณ์ทางเลือกในบริบทที่แท้จริงของโลกถือสัญญาอย่างมากสำหรับนักการตลาด ในเรื่องนี้เป็นพิเศษสองบทความใช้สมองที่จะทำให้การคาดการณ์เกี่ยวกับทางเลือกของผลิตภัณฑ์ เป็นครั้งแรกโดย Telpaz เวบบ์และเลวี่ (2015) ใช้สมองเป็นกลุ่มเล็ก ๆ ของผู้เข้าร่วมและแสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงในความกว้างขององค์ประกอบ N200 และอยู่ในอำนาจของวงทีในช่วงการรับชมเรื่อย ๆ ของสินค้าอุปโภคบริโภคได้อย่างน่าเชื่อถือทำนายทางเลือกในอนาคตของสินค้าอุปโภคบริโภค . นี่คือการศึกษาสมองเป็นครั้งแรกที่จะคาดการณ์ตัวเลือกผลิตภัณฑ์โดยไม่ต้องทึ่งการตอบสนองใด ๆ จากผู้บริโภค มันมีความหมายที่ชัดเจนสำหรับการตลาดตราบเท่าที่สมองเป็นค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและสามารถเข้าถึงได้อย่างกว้างขวางและพกพากว่า fMRI Boksem และ Smidts (2015) นอกจากนี้ยังใช้สมองและวิเคราะห์ช่วงกว้างของคลื่นการสั่นของเบต้าและแกมมาของกลุ่มเล็ก ๆ ของผู้บริโภคขณะที่พวกเขาดูตัวอย่างภาพยนตร์ ผู้เขียนแล้วใช้มาตรการประสาทเหล่านี้ที่จะคาดการณ์ความชอบของแต่ละบุคคลในระดับที่กำหนดไว้รวมทั้งการขายหนังในระดับประชากร พวกเขาพบว่าเพิ่มขึ้นอย่างมากในอำนาจการทำนายของมาตรการประสาทเกินกว่ามาตรการการตั้งค่าที่ตนเองรายงานการทำนายความตั้งใจของผู้คนที่จะจ่ายและผลลัพธ์ที่ยอดขายในตลาดระดับ ดังนั้นสมองสามารถช่วยทำนายบ็อกซ์ออฟฟิศ sales.Finally บทความโดย Venkatraman et al, (2015) โดยตรงเปรียบเทียบประสิทธิภาพของหกวิธีพฤติกรรมและ neurophysiological ในการประเมินการตอบสนองของผู้บริโภคที่จะ 30 โฆษณาโทรทัศน์ที่สอง วิธีการที่พวกเขาเปรียบเทียบ span หลากหลาย: รายงานด้วยตนเองแบบดั้งเดิม, การทดสอบการเชื่อมโยงโดยปริยายติดตามตา, ชีวภาพ, EEG และ fMRI นอกจากนี้พวกเขาเปรียบเทียบหกมาตรการในแง่ของวิธีดีที่พวกเขาคาดการณ์ตลาดรวมระดับความยืดหยุ่นโฆษณา พวกเขาพบว่า fMRI อธิบายความแปรปรวนมากที่สุดในการโฆษณาเกินความยืดหยุ่นมาตรการพื้นฐานดั้งเดิม การวิเคราะห์ของช่วงเวลาโฆษณา 30 วินาทีอาจจะมีการวางมาตรการไบโอเมตริกซ์และสมองที่เสียเปรียบเพราะวิธีการเหล่านั้นจะดีกว่าสำหรับ fMRI subsecondresolutions อย่างรวดเร็ว ผู้เขียนทราบว่าไบโอเมตริกซ์และ EEG มาตรการอาจจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับการทำความเข้าใจ millisecondby- มิลลิวินาทีหรือความละเอียดฉากโดยฉากของการโฆษณา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทำนายบุคคล market-level

และผลประโยชน์ที่มีศักยภาพของการวิจัยทางการตลาดอย่างเห็นได้ชัดที่สุดในความพยายามที่จะใช้ประโยชน์จากอำนาจพยากรณ์ afforded โดยผสมผสานข้อมูลระบบประสาทในรูปแบบของพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องการตลาดความก้าวหน้าล่าสุดในระบบประสาทและวิธีวิเคราะห์การใช้นักวิจัยด้านประสาทวิทยาศาสตร์ ผู้บริโภคมีโอกาสที่จะสร้างข้อมูลเชิงลึกของผู้บริโภค และแจ้งการตัดสินใจทางการตลาดด้วยการปฏิบัติจริงและผลที่สำคัญทางเศรษฐกิจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งความคิดที่สมองเก็บข้อมูลตัวอย่างที่ค่อนข้างเล็กของผู้เข้าร่วมสามารถทำนายการเลือกในบริบทจริงถือสัญญาที่ยิ่งใหญ่สำหรับนักการตลาด ในฉบับพิเศษนี้ สองบทความใช้สมองที่จะทำให้การคาดการณ์เกี่ยวกับตัวเลือกผลิตภัณฑ์ ครั้งแรก โดย telpaz เวบบ์ , และ , ภาษีอากร ( 2015 )ใช้สมองในกลุ่มเล็ก ๆของผู้เข้าร่วมและแสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงในขนาดขององค์ประกอบและอำนาจที 200 วง ระหว่างการรับชมของผู้บริโภคได้ทำนายเลือกเรื่อย ๆในอนาคตของผู้บริโภค ผลิตภัณฑ์ การศึกษานี้เป็นคลื่นสมอง ก่อนทำนายตัวเลือกผลิตภัณฑ์โดยไม่ eliciting คำตอบใด ๆใด ๆจากผู้บริโภคมันมีผลกระทบที่ชัดเจนสำหรับการตลาดตราบเท่าที่สมองมีมากต้นทุนที่มีประสิทธิภาพ กันอย่างแพร่หลาย เข้าถึงได้ และพกพากว่า fMRI . boksem smidts ( 2015 ) และยังใช้สมองวิเคราะห์แรงบิดของเบต้าและแกมมา การสั่นของกลุ่มที่ค่อนข้างเล็กของผู้บริโภคเช่นที่พวกเขาดูรถพ่วงภาพยนตร์ผู้เขียนใช้วัดประสาทเหล่านี้ทำนายระบุระดับบุคคลการตั้งค่ารวมทั้งการขายภาพยนตร์ในระดับประชากร พวกเขาพบเพิ่มขึ้นอย่างมากในความสามารถของวัดประสาท นอกเหนือจากมาตรการ self-reported ความชอบ ทำนายคนความเต็มใจที่จะจ่ายและผลลัพธ์ระดับการขายของตลาด ดังนั้น สมองสามารถช่วยทำนายการสำนักงานกล่อง สุดท้ายบทความโดย venkatraman et al . ( 2015 ) โดยตรงเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ 6 พฤติกรรมและวิธีการ neurophysiological ในการประเมินการตอบสนองของผู้บริโภค 30 - โทรทัศน์สองโฆษณา วิธีการที่พวกเขาเปรียบเทียบช่วงหลากหลาย : self-reports ดั้งเดิม มีความนัยสมาคมทดสอบตาติดตาม ชีวภาพ คลื่นสมอง และสแกนสมอง .พวกเขายังเปรียบเทียบ 6 มาตรการในแง่ของวิธีที่ดีที่พวกเขาคาดการณ์ระดับตลาดโฆษณาโดยรวม . พวกเขาพบว่า fMRI อธิบายความแปรปรวนในความยืดหยุ่นมากที่สุดโฆษณาเกินพื้นฐานดั้งเดิมของมาตรการการวิเคราะห์โฆษณา 30 วินาที ช่วงเวลาที่อาจจะวางและมาตรการทาง EEG เสียเปรียบเพราะวิธีการเหล่านั้นดีกว่า fMRI เพื่อ subsecondresolutions อย่างรวดเร็ว ผู้เขียนได้ทราบว่า ทาง EEG และมาตรการอาจจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อความเข้าใจ millisecondby - มิลลิวินาทีหรือฉากโดยฉากโฆษณา
ของสหประชาชาติ