Thus in practice only the winning u

Thus in practice only the winning unit or best matching unit
dcis updated. In (lb), the parameter CY,with 0 5 a, 5 1
is the learning rate which is usually a small real number, or
it starts from a reasonable initial value and then reduces to
zero in some way [14], [15], e.g., in the way used in the
Robbins-Monro stochastic approximation procedure [21]. The
explicit dependence of CY, on time is not shown above.
Note: Equations (la) and (lb) are often called the WinnerTake-All rule. In addition, there are also some other versions
of the classical CL [26]. However, the basic idea is the same;
the weight vector of the neural unit which tunes to an input
most strongly is adjusted most strongly to tune to the input
even stronger

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดังนั้นในทางปฏิบัติเพียงหน่วยชนะหรือหน่วยงานจับคู่ที่ดีที่สุด
DCIS การปรับปรุง ใน (ปอนด์) พารามิเตอร์ CY กับ 0 5 5 1
อัตราการเรียนรู้ซึ่งมักจะเป็นจำนวนจริงที่มีขนาดเล็กหรือจะเริ่มจากค่าเริ่มต้นที่เหมาะสมแล้วจะช่วยลดการศูนย์ในทางใดทางหนึ่ง[14] [15 ] เช่นในทางที่ใช้ในการร็อบบินส์มอนโรขั้นตอนการสุ่มประมาณ[21] การพึ่งพาอาศัยกันอย่างชัดเจนของภาวะในเวลาที่ไม่ได้แสดงไว้ด้านบน. หมายเหตุ: สมการ (ลา) และ (ปอนด์) จะเรียกว่ามักจะ WinnerTake ทุกกฎ นอกจากนี้ยังมีบางรุ่นอื่น ๆของ CL คลาสสิก [26] อย่างไรก็ตามแนวคิดพื้นฐานคือเดียวกันเวกเตอร์น้ำหนักของหน่วยประสาทซึ่งเพลงที่จะใส่มากที่สุดจะถูกปรับมากที่สุดในการปรับแต่งการป้อนข้อมูลที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดังนั้นในการปฏิบัติเท่านั้นที่ชนะหน่วยหรือหน่วย dcis
การจับคู่ที่ดีที่สุดในการปรับปรุง ( ปอนด์ ) , พาราไซ กับ 0 5 5 1
คืออัตราการเรียนรู้ซึ่งมักจะเป็นขนาดเล็ก จํานวนจริง หรือ
มันเริ่มจากค่าเริ่มต้นที่เหมาะสมและลด

ศูนย์ในบางวิธี [ 14 ] , [ 15 ] เช่น วิธีที่ใช้ใน
ร็อบบินส์มอนโร Stochastic ประมาณขั้นตอน [ 21 ]
พึ่งชัดเจนของไซในเวลาที่ไม่ได้แสดงไว้ด้านบน .
หมายเหตุ : สมการ ( LA ) และ ( LB ) มักถูกเรียกว่า winnertake ทุกกฎ นอกจากนี้ยังมีบางรุ่นอื่น ๆของคลาสสิก C1
[ 26 ] อย่างไรก็ตาม แนวคิดพื้นฐานเดียวกัน ;
น้ำหนักเวกเตอร์ของหน่วยประสาทซึ่งเพลงที่จะใส่
อย่างมากที่สุด คือ ปรับแต่งอย่างมากที่สุดในการป้อนข้อมูล
มากขึ้น