The rapidly growing and gigantic bo

The rapidly growing and gigantic body of stored data in the building field, coupled with the need for data
analysis, has generated an urgent need for powerful tools that can extract hidden but useful knowledge
of building performance improvement from large data sets. As an emerging subfield of computer science,
data mining technologies suit this need well and have been proposed for relevant knowledge discovery
in the past several years. Aimed to highlight recent advances, this paper provides an overview of the
studies undertaking the two main data mining tasks (i.e. predictive tasks and descriptive tasks) in the
building field. Based on the overview, major challenges and future research trends are also discussed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การเจริญเติบโตอย่างรวดเร็วและร่างกายขนาดใหญ่ของข้อมูลที่เก็บไว้ในฟิลด์อาคาร ควบคู่ไปกับความต้องการข้อมูลวิเคราะห์ สร้างขึ้นสำหรับเครื่องมือที่ทรงพลังที่สามารถดึงความรู้ที่ซ่อนอยู่ แต่มีประโยชน์ต้องอาคารปรับปรุงประสิทธิภาพจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เป็นการย่อยที่เกิดใหม่ของวิทยาการคอมพิวเตอร์เทคโนโลยีการทำเหมืองข้อมูลเหมาะสมกับความต้องการนี้อย่างดี และได้รับการเสนอสำหรับการค้นพบความรู้ที่เกี่ยวข้องในช่วงหลายปีที่ มุ่งเน้นความก้าวหน้าล่า กระดาษนี้แสดงภาพรวมของการศึกษาการดำเนินงานทำเหมืองข้อมูลหลักสอง (เช่นระบบงานและอธิบายงาน) ในการสร้างฟิลด์ ตามภาพรวม ความท้าทายที่สำคัญและแนวโน้มในอนาคตการวิจัยยังกล่าวถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเติบโตอย่างรวดเร็วและยักษ์ร่างของข้อมูลที่เก็บไว้ในด้านอาคารควบคู่กับความจำเป็นสำหรับข้อมูลที่
วิเคราะห์ได้สร้างความจำเป็นเร่งด่วนสำหรับเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่สามารถดึงความรู้ที่ซ่อนอยู่ แต่มีประโยชน์
ในการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของอาคารจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ในฐานะที่เป็นสาขาย่อยที่เกิดขึ้นใหม่ของวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์,
เทคโนโลยีการทำเหมืองข้อมูลสนองความต้องการนี้เป็นอย่างดีและได้รับการเสนอสำหรับการค้นพบความรู้ที่เกี่ยวข้อง
ในหลายปีที่ผ่านมา มีวัตถุประสงค์เพื่อเน้นความก้าวหน้าล่าสุดบทความนี้จะให้ภาพรวมของ
การศึกษาการดำเนินการทั้งสองหลักงานการทำเหมืองข้อมูล (เช่นงานการทำนายและงานพรรณนา) ใน
เขตอาคาร ขึ้นอยู่กับภาพรวมความท้าทายที่สำคัญและแนวโน้มการวิจัยในอนาคตจะยังกล่าวถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเติบโตอย่างรวดเร็ว และร่างสูงใหญ่ของข้อมูลที่เก็บไว้ในเขตอาคาร ผนวกกับความต้องการข้อมูลการวิเคราะห์ได้สร้างความจำเป็นเร่งด่วนสำหรับเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่สามารถสกัดความรู้ที่ซ่อนไว้ แต่เป็นประโยชน์การปรับปรุงประสิทธิภาพของอาคารจากชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ เป็น subfield ใหม่ของวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์การทำเหมืองข้อมูลเทคโนโลยีที่เหมาะกับความต้องการนี้เป็นอย่างดีและได้รับการเสนอสำหรับการค้นพบความรู้ที่เกี่ยวข้องในช่วงหลายปีที่ผ่านมา มีวัตถุประสงค์เพื่อเน้นก้าวหน้า กระดาษนี้จะให้ภาพรวมของการศึกษาการดำเนินการสองหลักการทำเหมืองข้อมูลงาน ( เช่น แบบงาน และงานบรรยาย ) ในสาขาอาคาร โดยภาพรวม ความท้าทายและแนวโน้มการวิจัยในอนาคตจะยังกล่าวถึง