Look around you. Computer technologies have dramatically transformed the workplace, communications and commercial activities, as well as the entire business community. But education remains status quo. We need to harness the computer's potential and find ways to employ it in promoting educational change. Are current and prevalent ITS adequate for our purposes--now and in the 21st century (just right around the corner)? We believe that, as currently implemented, these systems may have asymptoted in utility. A philosophical shift has been suggested in this chapter, away from stand-alone instructional devices and toward using tools to aid in the more collaborative learning process. There are actually very few ITS in place in schools, yet they exist in abundance in research laboratories. We need to move on.
As we've discussed in this paper, reform can proceed along a number of pathways (perhaps in parallel). For instance, computer graphics are getting better every day; we can now develop 3-dimensional virtual environments where individuals can interact with any artificial world we choose to program (or purchase). Satellite transmissions can relay data to very distant locations; learners from different parts of the globe can access distal data, or even get together and jointly experience and solve various problems. Cognitive tools abound (e.g., simulators, hypertext/hypermedia formats, etc.), and we seem to be ready to recast our convictions about ITS. Rather than trying to create all-knowing, all-purpose teaching machines, a more fruitful approach may be to develop specific computerized tools. These tools can be specific for a given domain, or general purpose, applicable across domains. To paraphrase a well-known quotation: A person who is given a fish will eat for a day, but a person who learns how to fish will eat for a lifetime.
We can see the seeds of discontent growing. Go to any ITS-related conference and notice how researchers in the field have begun to discontinue using the term "ITS." Instead, in a show of semantic squirming, they refer to advanced automated instructional systems (formerly, ITS) as: Interactive Learning Environments, Cognitive Tutors, Individualized Teaching Systems, Computer-Assisted Learning, Automated Instructional Support Systems, Computer-Based Learning Environments, Immersive Tutoring Systems, Knowledge Communications Systems, Computer Tools, and so on.
Not only is the ITS construct too ambitious, but there is no universally-accepted definition of what comprises computer intelligence. While our working definition of intelligence is fairly specific, there exists a wide range of criteria in the literature related to computer-tutor intelligence. For instance, some say that for an automated instructional system to earn the label "intelligent," it must demonstrate the ability to learn by showing an evolving knowledge base. Yazdani and Lawler (1986) asserted, "No system which is too rigid to learn should be called intelligent." (p. 201). Others have argued that intelligent systems must provide for learner control during the learning process (Papert, 1980; Scardamalia, et al., 1989). Still others (e.g., MacKenzie, 1990) suggest that we reserve the word "intelligent" to describe only those systems showing truly impressive advances (e.g., intuition, empathy). Are these even realistic goals?
มองไปรอบ ๆ คุณ เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ได้เปลี่ยนไปอย่างมากในสถานที่ทำงาน, การสื่อสารและกิจกรรมเชิงพาณิชย์เช่นเดียวกับชุมชนธุรกิจทั้งหมด แต่การศึกษายังคงสถานะเดิม เราจำเป็นต้องควบคุมศักยภาพของคอมพิวเตอร์และหาวิธีการที่จะใช้มันในการส่งเสริมการศึกษาการเปลี่ยนแปลง เป็นปัจจุบันและแพร่หลาย ITS เพียงพอสำหรับวัตถุประสงค์ของเรา - ในขณะนี้และในศตวรรษที่ 21 (เพียงรอบมุมขวา)? เราเชื่อว่าในขณะที่ดำเนินการในปัจจุบันระบบเหล่านี้อาจจะ asymptoted ในยูทิลิตี้ การเปลี่ยนปรัชญาได้รับการแนะนำในบทนี้ห่างจากอุปกรณ์การเรียนการสอนแบบสแตนด์อะโลนและต่อการใช้เครื่องมือที่จะช่วยในกระบวนการเรียนรู้ร่วมกันมากขึ้น มีจริงน้อยมากในสถานที่ในโรงเรียนพวกเขาก็ยังอยู่ในความอุดมสมบูรณ์ในห้องปฏิบัติการวิจัย เราจำเป็นต้องเดินหน้าต่อไป.
ขณะที่เราได้กล่าวถึงในบทความนี้การปฏิรูปสามารถดำเนินการต่อไปตามจำนวนของทางเดิน (อาจจะในแบบคู่ขนาน) ยกตัวอย่างเช่นคอมพิวเตอร์กราฟิกจะเริ่มดีขึ้นทุกวัน ตอนนี้เราสามารถพัฒนาสภาพแวดล้อมเสมือน 3 มิติที่บุคคลสามารถมีปฏิสัมพันธ์กับโลกเทียมใด ๆ ที่เราเลือกที่จะโปรแกรม (หรือซื้อ) การส่งสัญญาณดาวเทียมสามารถถ่ายทอดข้อมูลไปยังสถานที่ห่างไกลมาก เรียนจากส่วนต่างๆของโลกสามารถเข้าถึงข้อมูลส่วนปลายหรือแม้กระทั่งได้ร่วมกันและร่วมกันสัมผัสและการแก้ปัญหาต่างๆ เครื่องมือความรู้ความเข้าใจดาษดื่น (เช่นการจำลองรูปแบบไฮเปอร์ / สื่อสิ่งพิมพ์ ฯลฯ ) และเราดูเหมือนจะพร้อมที่จะแต่งความเชื่อมั่นของเราเกี่ยวกับ มากกว่าที่จะพยายามสร้างทุกรอบรู้อเนกประสงค์เครื่องการเรียนการสอนวิธีการที่มีผลมากขึ้นอาจจะมีการพัฒนาเครื่องมือคอมพิวเตอร์ที่เฉพาะเจาะจง เครื่องมือเหล่านี้สามารถที่เฉพาะเจาะจงสำหรับโดเมนที่กำหนดหรืออเนกประสงค์, โดเมนทั่วบังคับ ถอดความคำพูดที่รู้จักกันดี:. คนที่จะได้รับปลาจะกินสำหรับวัน แต่คนที่เรียนรู้วิธีการตกปลาจะกินเพื่อชีวิตที่
เราสามารถมองเห็นเมล็ดพันธุ์ของความไม่พอใจที่เพิ่มมากขึ้น ไปที่ใด ๆ การประชุมที่เกี่ยวข้องและแจ้งให้ทราบว่านักวิจัยในสาขาที่ได้เริ่มที่จะยุติการใช้คำว่า "อย." แต่ในการแสดงของความหมายดิ้น, พวกเขาอ้างถึงขั้นสูงระบบการเรียนการสอนแบบอัตโนมัติ (เดิม ITS) ในนาม: อินเตอร์แอคทีการเรียนรู้สภาพแวดล้อมความรู้ความเข้าใจครูปัจเจกระบบการเรียนการสอนคอมพิวเตอร์ช่วยการเรียนรู้โดยอัตโนมัติการเรียนการสอนการสนับสนุนระบบคอมพิวเตอร์ที่ใช้การเรียนรู้สภาพแวดล้อม ดื่มด่ำกวดวิชาระบบความรู้ของระบบการสื่อสารเครื่องมือคอมพิวเตอร์และอื่น ๆ .
ไม่เพียง แต่เป็น ITS สร้างความทะเยอทะยานเกินไป แต่ไม่มีความหมายของสิ่งที่ประกอบด้วยปัญญาเครื่องคอมพิวเตอร์ได้รับการยอมรับในระดับสากล ในขณะที่การทำงานของเรานิยามของปัญญาเป็นธรรมเฉพาะมีอยู่หลากหลายของเกณฑ์ในวรรณคดีที่เกี่ยวข้องกับหน่วยสืบราชการลับคอมพิวเตอร์ครูสอนพิเศษ ยกตัวอย่างเช่นบางคนบอกว่าสำหรับระบบการเรียนการสอนแบบอัตโนมัติที่จะได้รับฉลาก "อัจฉริยะ" มันจะต้องแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการเรียนรู้ด้วยการแสดงฐานความรู้พัฒนา Yazdani และ Lawler (1986) ถูกกล่าวหาว่า "ไม่มีระบบซึ่งเป็นเข้มงวดเกินไปที่จะเรียนรู้ควรจะเรียกว่าฉลาด." (พี. 201) คนอื่น ๆ ได้ถกเถียงกันอยู่ว่าระบบอัจฉริยะจะต้องจัดให้มีการควบคุมการเรียนในระหว่างขั้นตอนการเรียนรู้ (Papert 1980. Scardamalia, et al, 1989) คนอื่น ๆ ยัง (เช่นแม็คเคนซี่, 1990) แสดงให้เห็นว่าเราขอสงวนคำว่า "อัจฉริยะ" เพื่ออธิบายเพียงระบบเหล่านั้นแสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าที่น่าประทับใจอย่างแท้จริง (เช่นสัญชาตญาณเอาใจใส่) เหล่านี้เป็นเป้าหมายแม้จริง?
การแปล กรุณารอสักครู่..

ดูรอบตัวคุณ เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ได้เป็นคุ้งเป็นแควเปลี่ยนสถานที่ทำงาน การสื่อสาร และกิจกรรมเชิงพาณิชย์ ตลอดจนชุมชนทั้งหมดของธุรกิจ แต่การศึกษายังคงสถานภาพ . เราต้องใช้ศักยภาพของคอมพิวเตอร์และหาวิธีที่จะใช้มันในการเปลี่ยนแปลงทางการศึกษา เป็นปัจจุบัน และแพร่หลายของมันเพียงพอสำหรับวัตถุประสงค์ของเราในขณะนี้และในศตวรรษที่ 21 ( เพียงรอบมุมขวา ) เราเชื่อว่า ขณะที่ในปัจจุบันใช้ระบบเหล่านี้อาจจะ asymptoted ในอรรถประโยชน์ กะปรัชญาได้แนะนำในบทนี้ห่างจากแบบการสอนและอุปกรณ์ต่อ การใช้เครื่องมือเพื่อช่วยในการเรียนรู้ร่วมกันมากขึ้นในกระบวนการ มีจริงน้อยมากในสถานที่ในโรงเรียน แต่พวกเขาอยู่ในความอุดมสมบูรณ์ในห้องปฏิบัติการวิจัย เราต้องก้าวต่อไปในฐานะที่เราได้กล่าวถึงในบทความนี้สามารถดำเนินการปฏิรูปตามหมายเลขของเส้นทาง ( บางทีขนาน ) เช่น คอมพิวเตอร์ กราฟิกดีขึ้นทุกๆ วัน เราสามารถพัฒนาสภาพแวดล้อมเสมือน 3 มิติที่บุคคลสามารถโต้ตอบกับประดิษฐ์ โลกเราเลือกโปรแกรม ( หรือซื้อ ) การส่งดาวเทียมสามารถถ่ายทอดข้อมูลไปยังสถานที่ห่างไกลมาก ผู้เรียนจากส่วนต่างๆของโลกสามารถเข้าถึงข้อมูลส่วนปลายหรือแม้กระทั่งได้รับร่วมกันและร่วมประสบการณ์และแก้ไขปัญหาต่าง ๆ เครื่องมือทางปัญญามาก ( เช่น จําลอง , ไฮเปอร์ / ไฮเปอร์มีเดียรูปแบบ , ฯลฯ ) , และเราดูเหมือนจะพร้อมที่จะสร้างขึ้นใหม่ความเชื่อของเราเกี่ยวกับมัน แทนที่จะพยายามที่จะสร้างทั้งหมดทราบว่าเครื่องสอนอเนกประสงค์วิธีการ fruitful เพิ่มเติมอาจจะพัฒนาเครื่องมือคอมพิวเตอร์ที่เฉพาะเจาะจง เครื่องมือเหล่านี้สามารถที่เฉพาะเจาะจงเพื่อให้โดเมน หรือวัตถุประสงค์ทั่วไป สามารถใช้งานข้ามโดเมน ถอดความใบเสนอราคาที่มีชื่อเสียง ผู้ที่ได้รับปลาจะกินวันนึง แต่เป็นคนที่เรียนรู้วิธีการปลาจะกินไปตลอดชีวิตเราสามารถเห็นเมล็ดพันธุ์ของความเติบโต ไปที่ของที่เกี่ยวข้องประชุมและแจ้งให้ทราบว่านักวิจัยในสาขาที่ได้เริ่มที่จะยกเลิกการใช้คำว่า " มัน " แทน ในการแสดงความหมาย squirming พวกเขาอ้างถึงขั้นสูงระบบการสอนแบบอัตโนมัติ ( เดิม ) : การเรียนรู้แบบโต้ตอบสภาพแวดล้อม , ติวเตอร์ด้านการสอนรายบุคคล ระบบคอมพิวเตอร์ช่วยการเรียนการสอน แบบอัตโนมัติ สนับสนุนระบบคอมพิวเตอร์ตามสภาพแวดล้อมทางการเรียน เปิดสอนระบบความรู้ ระบบสื่อสาร คอมพิวเตอร์ และอื่น ๆไม่เพียง แต่เป็นการสร้างทะเยอทะยานเกินไป แต่ไม่มีความหมายอะไรที่ยอมรับอย่างกว้างขวาง ประกอบด้วยปัญญาคอมพิวเตอร์ ในขณะที่คำนิยามของเราทำงานข่าวกรองค่อนข้างเฉพาะ มีช่วงกว้างของเงื่อนไขในวรรณคดีที่เกี่ยวข้องกับสติปัญญา สอนพิเศษคอมพิวเตอร์ เช่น บางคนบอกว่า เป็นอัตโนมัติ ระบบการเรียนการสอนที่จะได้รับป้าย " ฉลาด " มันแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการเรียนรู้ โดยการแสดงมีการพัฒนาความรู้พื้นฐาน ยาซดานีลอว์เลอร์ ( 1986 ) และอ้าง " ไม่มีระบบที่เข้มงวดเกินไปที่จะเรียนรู้ควรจะเรียกว่าฉลาด " ( หน้า 201 ) คนอื่นแย้งว่า ระบบอัจฉริยะจะต้องให้ผู้เรียนควบคุมในระหว่างกระบวนการเรียน ( พาเพิร์ต , 1980 ; scardamalia , et al . , 1989 ) ยังคนอื่น ๆ ( เช่น แม็คเคนซี่ , 2533 ) ได้แนะนำว่า เราขอสงวนคำว่า " ฉลาด " เพื่ออธิบายเฉพาะระบบแสดงความก้าวหน้าที่น่าประทับใจอย่างแท้จริง ( เช่น สัญชาตญาณเอาใจใส่ ) เป็นเป้าหมายที่สมจริง แม้เหล่านี้
การแปล กรุณารอสักครู่..
