which is distributed approximately

which is distributed approximately as Student's t distribution with n − 2 degrees of freedom under the null hypothesis.[9] A justification for this result relies on a permutation argument.[10]

pvrank[11] is a very recent R package that computes rank correlations and their p-values with various options for tied ranks. It is possible to compute exact Spearman coefficient test p-values for n ≤ 26.

A generalization of the Spearman coefficient is useful in the situation where there are three or more conditions, a number of subjects are all observed in each of them, and it is predicted that the observations will have a particular order. For example, a number of subjects might each be given three trials at the same task, and it is predicted that performance will improve from trial to trial. A test of the significance of the trend between conditions in this situation was developed by E. B. Page[12] and is usually referred to as Page's trend test for ordered alternatives.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ซึ่งกระจายประมาณเป็นการแจกแจง t ของนักเรียนด้วย n − 2 องศาเสรีภาพภายใต้สมมติฐานว่าง[9] เหตุผลผลลัพธ์นี้อาศัยอาร์กิวเมนต์การเรียงสับเปลี่ยน[10]pvrank [11] เป็นแพคเกจ R มากล่าสุดที่จะความสัมพันธ์แบบลำดับขั้นและค่า p ของพวกเขา มีตัวเลือกต่าง ๆ สำหรับเชื่อมโยงยศ เป็นการคำนวณแน่นอน Spearman สัมประสิทธิ์ p-ค่าทดสอบสำหรับ n ≤ 26Generalization ของสัมประสิทธิ์ Spearman ใช้ในสถานการณ์ที่มีเงื่อนไขสาม หรือมากกว่า ทั้งหมดพบในแต่ละหมายเลขของชื่อเรื่อง และคาดการณ์ว่า การสังเกตจะมีลำดับ ตัวอย่าง จำนวนเรื่องอาจแต่ละได้รับการทดลองสามที่งานเดียวกัน และคาดว่า ประสิทธิภาพจะเพิ่มจากทดลองทดลอง การทดสอบนัยสำคัญของแนวโน้มระหว่างเงื่อนไขในกรณีนี้ได้รับการพัฒนา โดย E. B. เพ [12] และมักจะเรียกว่าทดสอบแนวโน้มของหน้าสำหรับเลือกสั่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ซึ่งมีการกระจายประมาณการกระจายเสื้อนักศึกษาที่มี n. - 2 องศาอิสระภายใต้สมมติฐาน [9] เหตุผลสำหรับผลนี้ขึ้นอยู่กับการโต้แย้งการเปลี่ยนแปลง [10]. pvrank [11] เป็นแพคเกจ R เมื่อเร็ว ๆ นี้ที่คำนวณยศ ความสัมพันธ์และค่า P-ของพวกเขามีตัวเลือกที่หลากหลายสำหรับการเชื่อมโยงการจัดอันดับ มันเป็นไปได้ในการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สเปียร์แมนที่แน่นอนการทดสอบค่าพีสำหรับ n ≤ 26. ทั่วไปของสัมประสิทธิ์สเปียร์แมนจะเป็นประโยชน์ในสถานการณ์ที่มีสามหรือมากกว่าเงื่อนไขจำนวนของอาสาสมัครทั้งหมดจะถูกตั้งข้อสังเกตในแต่ละของพวกเขาและมัน ที่คาดการณ์ว่าการสังเกตจะมีการสั่งซื้อสินค้าโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ตัวอย่างเช่นจำนวนของอาสาสมัครแต่ละคนอาจได้รับสามการทดลองในงานเดียวกันและเป็นที่คาดการณ์ว่าประสิทธิภาพการทำงานจะดีขึ้นจากการทดลองการทดลอง การทดสอบความสำคัญของแนวโน้มระหว่างเงื่อนไขในสถานการณ์เช่นนี้ได้รับการพัฒนาโดย EB หน้า [12] และมักจะเรียกว่าการทดสอบแนวโน้มหน้าสำหรับสั่งซื้อทางเลือก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่แจกประมาณการกระจาย T นักเรียน n − 2 องศาของเสรีภาพภายใต้สมมติฐานโมฆะ [ 9 ] เหตุผลของผลนี้อาศัยหลักการโต้แย้ง [ 10 ]

pvrank [ 11 ] เป็นอย่างมาก ล่าสุด R แพคเกจที่คำนวณอันดับของความสัมพันธ์และ p-values กับตัวเลือกต่างๆสำหรับยึดตำแหน่งมันเป็นไปได้ที่จะคำนวณค่าสัมประสิทธิ์การใช้ p-values การทดสอบที่แน่นอนสำหรับ n ≤ 26 .

การใช้สัมประสิทธิ์ของมีประโยชน์ในสถานการณ์ที่มีสามหรือเพิ่มเติมเงื่อนไข จำนวนวิชาทั้งหมดที่พบในแต่ละของพวกเขา และมีการคาดการณ์ว่า ชุมชนจะต้องสั่งเฉพาะ ตัวอย่างเช่นหมายเลขของแต่ละคนอาจจะได้รับสามการทดลองที่งานเดียวกัน และเป็นที่คาดการณ์ว่าผลการดำเนินงานจะดีขึ้น จากการทดลอง การทดสอบของความสำคัญของแนวโน้มระหว่างเงื่อนไขในสถานการณ์นี้ถูกพัฒนาโดย อี. บี. หน้า [ 12 ] และมักจะเรียกว่าการทดสอบแนวโน้มหน้าเพื่อสั่งให้แทน