was defined as positive if subjects

was defined as positive if subjects were under drug treatment for hypertension or if they had systolic blood pressure of 140 mmHg or higher and/or diastolic blood pressure of 90 mmHg or higher. Diabetes mellitus was defined as present when subjects were under dietary or drug treatment for diabetes mellitus or when they had casual plasma glucose of 200 mg/dl or higher or a fasting glucose level of 126 mg/dl or higher on two occasions. Hyperlipidemia was defined as present when subjects used lipid-lowering drugs or had serum total cholesterol of 220 mg/dl or greater, or total triglyceride of 150 mg/dl or greater. Height and body weight were also measured and BMI (kg/m2) was divided into three groups: normal (≤24), overweight (>24 and 28). Other risk factor data were collected by questionnaire, including smoking (yes/no) and CHD family history (yes/ no). Marital status was categorized as currently married or single. Educational level was determined by years of school completed, and divided into three groups: low (≤9 yr), medium (>9 yr and ≤12 yr) and high (>12 yr).

Statistical analysis

Differences in traditional CHD risk factors were statistically tested by the chi-square test or unpaired t-test. The association between each stressor and the presence of CHD was tested in logistic regression analysis in which the presence of CHD was used as the dependent variable with each job stressor as independent variables, and covariates were indicator variables representing categories of age, sex, primary hypertension, diabetes mellitus, hyperlipidemia, smoking, BMI, CHD family history, educational level, and marital status. Odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) were used to



examine the association between job stressors and presence of CHD. The dose-response relationship was shown by a test for the trend. All computations were performed by the SPSS software package version 13.0.

Results

The final sample size was 388 comprising 292 (75%) cases and 96 controls. Differences between cases and controls are shown in Table 1. There were no significant differences with respect to mean age, length of service (years employed), education level, marital status, prevalence of hypertension, and BMI between the two groups. Cases were more likely to be male, to be smokers, and to have diabetes mellitus, hyperlipidemia, and CHD family history (p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถูกกำหนดเป็นบวกถ้าวัตถุภายใต้ยารักษาความดันโลหิตสูงหรือถ้ามีความดันโลหิต systolic 140 mmHg หรือสูงกว่าและ/หรือความดันโลหิต diastolic 90 mmHg หรือสูงกว่า เบาหวานถูกกำหนดเป็นปัจจุบันเมื่อมีเรื่องอาหารสำหรับผู้ หรือยารักษาเบาหวาน หรือ เมื่อพวกเขาสบาย ๆ พลาสมากลูโคส 200 mg/dl หรือสูงกว่า หรือระดับน้ำตาลในการถือศีลอดของ 126 mg/dl หรือมากกว่าสองครั้ง ไขมันในเลือดสูงถูกกำหนดเป็นปัจจุบันเมื่อหัวข้อใช้ยาลดไขมัน หรือมีไขมันรวมเซรั่มของ 220 mg/dl หรือไตรกลีเซอไรด์มากกว่า หรือทั้งหมดของ 150 mg/dl หรือมากกว่า น้ำหนักความสูงและร่างกายถูกวัด และ BMI (kg/m2) ถูกแบ่งออกเป็นสามกลุ่ม: ปกติ (≤24), ภาวะ (> 24 และ < 28), และโรคอ้วน (> 28) ข้อมูลปัจจัยเสี่ยงอื่น ๆ ที่ถูกเก็บรวบรวมแบบสอบถาม รวมทั้งการสูบบุหรี่ (ไม่ใช่) และประวัติครอบครัวของเด็ฏ (ใช่ / ไม่) สถานภาพถูกจัดประเภทเดียว หรือแต่งงานในปัจจุบัน กำหนดระดับการศึกษา โดยปีของโรงเรียนเสร็จสมบูรณ์ และแบ่งออกเป็นสามกลุ่ม: ต่ำ (≤9 ปี), ปานกลาง (> ปี 9 ปีและ ≤12) และสูง (> 12 ปี)วิเคราะห์ทางสถิติความแตกต่างในความเสี่ยงเด็ฏดั้งเดิมที่ปัจจัยทางสถิติทดสอบ ด้วย chi-square ทดสอบ หรือ unpaired t-ทดสอบ ความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละ stressor ของเด็ฏถูกทดสอบในการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกซึ่งของเด็ฏถูกใช้เป็นตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับกับ stressor แต่ละงานเป็นตัวแปรอิสระ และ covariates ได้แปรตัวบ่งชี้ที่แสดงถึงประเภทของอายุ เพศ หลักความดันโลหิตสูง เบาหวาน ไขมันในเลือดสูง สูบบุหรี่ BMI เด็ฏประวัติครอบครัว ระดับการศึกษา และสถานภาพ อัตราส่วนราคา (OR) และช่วงความเชื่อมั่น 95% (CI) เคยใช้ ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการลดงานของเด็ฏ ความสัมพันธ์ของการตอบสนองยาที่แสดง โดยการทดสอบแนวโน้ม มีดำเนินการประมวลผลทั้งหมด โดยโปรแกรมซอฟต์แวร์แพคเกจรุ่น 13.0ผลลัพธ์ขนาดตัวอย่างสุดท้าย 388 แห่ง 292 (75%) กรณีและควบคุม 96 ความแตกต่างระหว่างกรณีและตัวควบคุมจะแสดงในตารางที่ 1 ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญกับอายุเฉลี่ย ความยาวของบริการ (ปีลูกจ้าง), ระดับการศึกษา สถานภาพ ชุกของความดันโลหิตสูง และ BMI ระหว่างสองกลุ่มได้ กรณีมีแนวโน้มที่จะเป็นชาย เป็น ผู้สูบบุหรี่ และมีเบาหวาน ไขมันในเลือดสูง และประวัติครอบครัวของเด็ฏ (p < 0.05)ตารางที่ 2 สรุปความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละ stressor และสถานะของเด็ฏ เมื่อเทียบกับ ERI ต่ำ ERI สูงเพิ่มเสี่ยงเด็ฏมาก หรือ = 3.0 (95% CI 1.7-5.4) หลังจากปรับปรุง confounders สมาคมยังคงสำคัญ หรือ = 2.8 (95% CI 1.4-5.4) นอกจากนี้ สูงสึกหรอพยายามเชื่อมโยงกับสถานะเด็ฏ (การปรับปรุง หรือ = 2.7, 95% CI 1.4-5.3) ตั้งสมมติฐานว่า ผลตอบแทนสูงเป็นเกี่ยวข้องกับเด็ฏความเสี่ยงที่ลดลงโดยผลตอบแทนต่ำ (การปรับปรุง หรือ = 0.4, 95% CI 0.2-0.8) Overcommitment สูงเกี่ยวข้องอย่างมากกับเด็ฏเสี่ยง (OR2.8, 95% CI 1.4-5.3), ERI สูงและ overcommitment สูง (ERI สูง * OVC) นำไปสู่ความเสี่ยงเด็ฏสูงสุด หรือ = 5.5 (95% CI 2.2 ไป 13.4) หลังการปรับปรุงสำหรับ confoundersความสัมพันธ์ระหว่างงานลดและเด็ฏตอบสนองยาที่ถูกสังเกต และ 3 ตารางแสดงผลลัพธ์ของการทดสอบแนวโน้มทั้งสามกลุ่ม: ความเสี่ยงของเด็ฏ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ถูกกำหนดเป็นบวกถ้าเรื่องอยู่ภายใต้การรักษายาเสพติดสำหรับความดันโลหิตสูงหรือถ้าพวกเขามีความดันโลหิต 140 มิลลิเมตรปรอทหรือสูงกว่าและ / หรือความดันโลหิต diastolic 90 มิลลิเมตรปรอทหรือสูงกว่า โรคเบาหวานถูกกำหนดเป็นปัจจุบันเมื่อวิชาที่อยู่ภายใต้การรักษาอาหารหรือยาเสพติดโรคเบาหวานหรือเมื่อพวกเขามีระดับน้ำตาลในเลือดสบาย ๆ 200 mg / dL หรือสูงกว่าหรือระดับน้ำตาลในการอดอาหาร 126 mg / dL หรือสูงกว่าครั้งที่สอง ไขมันถูกกำหนดเป็นปัจจุบันเมื่อวิชาที่ใช้ยาเสพติดลดไขมันหรือมีคอเลสเตอรอลรวมในซีรั่ม 220 mg / dL หรือมากกว่าหรือไตรกลีเซอไรด์รวม 150 mg / dL หรือสูงกว่า ความสูงและน้ำหนักของร่างกายนอกจากนี้ยังมีการวัดและค่าดัชนีมวลกาย (กก / m2) แบ่งออกเป็นสามกลุ่มคือกลุ่มปกติ (≤24) ที่มีน้ำหนักเกิน (> 24 <28) และโรคอ้วน (> 28) ข้อมูลปัจจัยเสี่ยงอื่น ๆ ที่ถูกเก็บรวบรวมโดยใช้แบบสอบถามรวมทั้งการสูบบุหรี่ (ใช่ / ไม่ใช่) และโรคหลอดเลือดหัวใจประวัติครอบครัว (ใช่ / ไม่ใช่) สถานภาพถูกแบ่งออกเป็นปัจจุบันแต่งงานหรือเดียว ระดับการศึกษาถูกกำหนดโดยปีของโรงเรียนเสร็จสมบูรณ์และแบ่งออกเป็นสามกลุ่มคือ. ต่ำ (≤9ปี) กลาง (> 9 ปีและ≤12ปี) และสูง (> 12 ปี) การวิเคราะห์ทางสถิติความแตกต่างในความเสี่ยงโรคหลอดเลือดหัวใจปัจจัยที่เป็นแบบดั้งเดิมการทดสอบทางสถิติโดยการทดสอบไคสแควร์หรือ unpaired t-test ความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละแรงกดดันและการปรากฏตัวของโรคหลอดเลือดหัวใจได้รับการทดสอบในการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกในการที่การปรากฏตัวของโรคหลอดเลือดหัวใจที่ใช้เป็นตัวแปรที่มีแรงกดดันแต่ละงานเป็นตัวแปรอิสระและตัวแปรเป็นตัวแปรตัวบ่งชี้ที่เป็นตัวแทนของประเภทของอายุ, เพศ, ความดันโลหิตสูงหลัก เบาหวานไขมันในเลือดสูง, การสูบบุหรี่ดัชนีมวลกาย CHD ประวัติครอบครัวระดับการศึกษาและสถานภาพสมรส อัตราส่วนราคาต่อรอง (OR) และช่วงความเชื่อมั่น 95% (CI) ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างความเครียดในการทำงานและการปรากฏตัวของโรคหลอดเลือดหัวใจ ความสัมพันธ์ปริมาณการตอบสนองก็แสดงให้เห็นโดยการทดสอบสำหรับแนวโน้มที่ การคำนวณทั้งหมดได้ดำเนินการโดยรุ่นแพคเกจซอฟต์แวร์โปรแกรม SPSS 13.0. ผลขนาดตัวอย่างสุดท้าย 388 ประกอบ 292 (75%) และ 96 กรณีการควบคุม ความแตกต่างระหว่างคดีและการควบคุมจะแสดงในตารางที่ 1 ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญที่เกี่ยวกับอายุเฉลี่ยความยาวของการบริการได้ (ปีลูกจ้าง) ระดับการศึกษาสถานภาพสมรสความชุกของความดันโลหิตสูงและค่าดัชนีมวลกายระหว่างสองกลุ่ม กรณีที่มีแนวโน้มที่จะเป็นเพศชายจะเป็นผู้สูบบุหรี่และที่จะมีโรคเบาหวาน, ไขมันในเลือดสูงและโรคหลอดเลือดหัวใจประวัติครอบครัว (p <0.05). ตารางที่ 2 สรุปความสัมพันธ์ระหว่างกันแรงกดดันและการปรากฏตัวของโรคหลอดเลือดหัวใจที่ เมื่อเทียบกับ ERI ต่ำ ERI สูงเพิ่มความเสี่ยงโรคหลอดเลือดหัวใจอย่างมีนัยสำคัญ OR = 3.0 (95% CI 1.7-5.4) หลังจากการปรับตัวแปรที่สมาคมฯ ยังคงอยู่อย่างมีนัยสำคัญหรือ = 2.8 (95% CI 1.4-5.4) นอกจากนี้ยังมีความพยายามสูงภายนอกที่เกี่ยวข้องกับการปรากฏตัวของโรคหลอดเลือดหัวใจ (adjusted OR = 2.7, 95% CI 1.4-5.3) นอกจากนี้ตามที่ตั้งสมมติฐานรางวัลสูงมีความสัมพันธ์กับความเสี่ยงโรคหลอดเลือดหัวใจลดลงเมื่อเทียบกับผลตอบแทนที่ต่ำ (adjusted OR = 0.4, 95% CI 0.2-0.8) overcommitment สูงมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญที่มีความเสี่ยงโรคหลอดเลือดหัวใจเพิ่มขึ้น (OR2.8 95% CI 1.4-5.3) และการรวมกันของ ERI สูงและ overcommitment สูง (ERI สูง * OVC) นำไปสู่ความเสี่ยงโรคหลอดเลือดหัวใจสูงสุด OR = 5.5 (95% . CI 2.2-13.4) หลังการเปลี่ยนแปลงเกี่ยวกับตัวแปรความสัมพันธ์ปริมาณการตอบสนองระหว่างความเครียดในการทำงานและพบว่าโรคหลอดเลือดหัวใจและตารางที่3 แสดงให้เห็นถึงผลของการทดสอบสำหรับแนวโน้มทั่วทั้งสามกลุ่ม: ความเสี่ยงของโรคหลอดเลือดหัวใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถูกกำหนดเป็นบวกถ้าจำนวนภายใต้ยาสำหรับความดันโลหิตสูงหรือถ้าพวกเขามีความดันโลหิต systolic 140 มิลลิเมตรปรอทหรือสูงกว่า และ / หรือความดันโลหิต diastolic 90 มม. ปรอทหรือสูงกว่าเบาหวานเป็นปัจจุบันเมื่อกำหนดจำนวนในอาหารหรือยารักษาโรคเบาหวาน หรือเมื่อพวกเขามีระดับน้ำตาลค่อน 200 mg / dl หรือสูงกว่า หรือการอดอาหารกลูโคสระดับ 126 มก. / ดล. ขึ้นไป 2 ครั้ง ภาวะไขมันในเลือดสูงได้ เช่นปัจจุบัน เมื่อผู้ใช้ยาเสพติด หรือมียีนเซรุ่มรวมคอเลสเตอรอล 220 mg / dl หรือมากกว่าหรือรวมไตรกลีเซอไรด์ 150 mg / dl หรือสูงกว่า ความสูงและน้ำหนักของร่างกายและยังวัดดัชนีมวลกาย ( กก. / ตร. ม. ) ถูกแบ่งออกเป็นสามกลุ่ม : ปกติ ( 24 ≤ ) , อ้วน ( > 24 < 28 ) และโรคอ้วน ( 28 ) ข้อมูลปัจจัยเสี่ยงอื่น ๆได้แก่ แบบสอบถาม รวมทั้งการสูบบุหรี่ ( ใช่ / ไม่ใช่ ) และประวัติครอบครัวของโรคหลอดเลือดหัวใจ ( ใช่ / ไม่ใช่ ) สถานภาพถูกแบ่งออกเป็นปัจจุบันแต่งงานหรือโสดระดับการศึกษา พิจารณาปีจบจากโรงเรียน และแบ่งออกเป็นสามกลุ่ม : ต่ำ ( ≤ 9 ปี ) , ปานกลาง ( > 9 ปี และ 12 ปี ≤ ) และสูง ( 12 ปี ) .



ความแตกต่างในการวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านความสัมพันธ์แบบทดสอบไคสแควร์ทดสอบหรือ Unpaired t-test .ความสัมพันธ์ระหว่างความเครียดและการปรากฏตัวของแต่ละผู้ป่วยถูกทดสอบในการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกซึ่งในการแสดงตนของผู้ป่วยที่ถูกใช้เป็นตัวแปรตามกับงานแต่ละความเครียดเป็นตัวแปรอิสระ และตัวแปรบ่งชี้ความรู้ของประเภทของอายุ เพศ ระดับความดันโลหิตสูง โรคเบาหวาน โรคไขมันในเลือดสูง , การสูบบุหรี่ , BMI , ประวัติครอบครัว CHDระดับการศึกษา และสถานภาพ ราคาอัตราส่วน ( หรือ ) และช่วงความเชื่อมั่น 95% ( CI ) ใช้




ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างงานบุคคลและสถานะของความสัมพันธ์ ความคิดเห็นที่แสดงความสัมพันธ์โดยการทดสอบสำหรับแนวโน้ม ทั้งหมดที่คำนวณได้โดยใช้ชุดซอฟต์แวร์รุ่น 3.2 .

ผล

อย่างสุดท้ายขนาด 388 จำนวน 292 ( 75% ) และกรณี 96 ควบคุมความแตกต่างระหว่างกรณีและการควบคุมจะแสดงในตารางที่ 1 ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญเกี่ยวกับอายุเฉลี่ย ความยาวของการบริการ ( 3 ปี ) , ระดับการศึกษา สถานภาพสมรส ความชุกของโรคความดันโลหิตสูง และค่าดัชนีมวลกายระหว่างสองกลุ่ม คดีนี้น่าจะเป็นเพศชาย เป็นผู้สูบบุหรี่ และมีเบาหวาน ไขมันในเลือดสูง และประวัติครอบครัวของผู้ป่วยอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( p < 0.05 ) .

ตารางที่ 2 สรุป ความสัมพันธ์ระหว่างความเครียดและการปรากฏตัวของแต่ละความสัมพันธ์ เมื่อเทียบกับ เอริ เอริ สูงต่ำ เพิ่มความเสี่ยงโรคหลอดเลือดหัวใจ ( หรือ = 3.0 ( 95% CI 1.7 5.4 ) หลังจากปรับสำหรับการทำผิดกฎหมาย สมาคมยังคงสำคัญ , OR = 2.8 ( 95% CI 1.4 5.4 ) นอกจากนี้ ความพยายามสูงภายนอกที่เกี่ยวข้องกับสถานะความสัมพันธ์ ( ปรับหรือ = 2.7 , 95% CI 1.4 5.3 ) นอกจากนี้เป็นสมมุติฐาน รางวัลสูง สัมพันธ์กับการลดความเสี่ยงในการเปรียบเทียบกับการให้รางวัลต่ำ ( ปรับ OR = 0.4 , 95% CI 0.2 ถึง 0.8 ) overcommitment สูงมีความสัมพันธ์กับการเพิ่มความเสี่ยงโรคหลอดเลือดหัวใจ ( or2.8 , 95% CI 1.4 5.3 ) , และการรวมกันของเอริสูงและ overcommitment สูง ( เอริ * สูง ovc ) ทำให้ความเสี่ยงโรคหลอดเลือดหัวใจสูงสุดหรือ = 5.5 ( 95% CI 2.2 13.4 ) หลังจากปรับสำหรับการทำผิดกฎหมาย .

ความสัมพันธ์ระหว่างความเครียดในงานมีความคิดเห็นและการให้สังเกตและตารางที่ 3 แสดงผลของการทดสอบสำหรับแนวโน้มข้ามสามกลุ่ม : ความเสี่ยงของ CHD