2. Data Model 2.1 Linear Programmin

2. Data Model

2.1 Linear Programming Model

Consist of three parts.
1. Decision Variable
2. Objective function
3. Constrains

2.2 Time Series Model (one type of model in Prediction Model)

Time Series Data
1. Trend (T)
2. Seasonal Variation (S)
3. Cyclical Variation (C)
4. Irregular Variation (L)
*In our project we decide to do a cyclical variation because amount of employees’ task maybe depend on economic*
In the Cyclical Variation there are four stages of analysis;
1. Economic Prosperity
2. Economic Recession
3. Economic Depression
4. Economic Recovery

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2. ข้อมูลแบบจำลอง 2.1 เส้นเขียนแบบประกอบด้วย 3 ส่วน 1. ตัวแปรตัดสินใจ 2. ฟังก์ชันวัตถุประสงค์ 3. จำกัด 2.2 เวลาชุดรูปแบบ (ชนิดของแบบจำลองในแบบจำลองการคาดการณ์) ข้อมูลอนุกรมเวลา1. แนวโน้ม (T)2. ฤดูกาลผันแปร (S)3. แบบเปลี่ยนแปลง (C)4. ผิดปกติผันแปร (L)* ในโครงการของเรา เราจะทำการเปลี่ยนแปลงวัฏจักรเนื่องจากจำนวนพนักงานงานอาจขึ้นอยู่กับเศรษฐกิจ *ในการเปลี่ยนแปลงแบบ มีสี่ขั้นตอนของการวิเคราะห์ 1. เศรษฐกิจเจริญ2. เศรษฐกิจถดถอย3. โรคซึมเศร้าเศรษฐกิจ4. เศรษฐกิจกู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 .

ข้อมูลรุ่น 2.1 โปรแกรมแบบเชิง

ประกอบด้วยสามส่วน
1 การตัดสินใจ ตัวแปร
2 ฟังก์ชันวัตถุประสงค์
3 จำกัด

2.2 เวลาชุดรูปแบบ ( ประเภทหนึ่งของแบบจำลองในรูปแบบการพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลา )


1 แนวโน้ม ( T )
2 การเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาล ( s )
3 การเปลี่ยนแปลงระดับ ( C )
4 การเปลี่ยนแปลงที่ผิดปกติ ( L )
* ในโครงการของเราเราตัดสินใจที่จะทำรูปแบบอื่นเพราะจำนวนพนักงานงานอาจจะขึ้นอยู่กับเศรษฐกิจ
ในรูปแบบวงกลมมีอยู่สี่ขั้นตอนของการวิเคราะห์ ;
1 ความเจริญรุ่งเรืองทางเศรษฐกิจ
2 ภาวะถดถอยทางเศรษฐกิจ
3 ภาวะซึมเศร้าทางเศรษฐกิจ
4 การฟื้นตัวทางเศรษฐกิจ