3.2. Mode of gene action for different charactersThe analysis of varia การแปล - 3.2. Mode of gene action for different charactersThe analysis of varia ไทย วิธีการพูด

3.2. Mode of gene action for differ

3.2. Mode of gene action for different characters
The analysis of variance for combining ability based on Griffing’s
Model 1 and Method 2 exhibited highly significant component of
gca and sca mean squares for fruit yield per plant along with most
of the studied characters in F1 generation except test weight of
seed and capsaicin content of fruit (Table 2). This indicated that the
inheritance of fruit yield per plant and most of the yield components, quality and leaf curl disease severity traits were apparently
controlled by both additive and non-additive gene action as their
gca variances being higher than their respective sca variances. The
relative magnitude and importance of additive and non-additive
variances in the genetic control of various characters were further
revealed by predictability ratio (Baker, 1978). This reflected the preponderance of additive gene effects for days to 50% fruiting and
number of fruits per plant as the predictability ratios was ≥0.80
(Table 2). On the other hand, plant height and capsaicin content of
fruit were controlled by both additive and non-additive gene action
as their predictability ratios were >0.60 and
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
คำนวณทดสอบ t เทียบกับตารางค่าของไม่ ' องศาข้อผิดพลาดของเสรีภาพ ที่ ve =สแควร์หมายถึงข้อผิดพลาดที่ได้จากการวิเคราะห์ R.B.D., F1 =ของ F1, BP =ค่าเฉลี่ยของผู้ปกครองที่ดีขึ้น MP =หมายถึงอะไรของพ่อแม่ที่สอง ซิป =ข้อผิดพลาดมาตรฐาน2.4.3. การประเมินผลครอบงำประมาณการปกครอง (ติด) ที่เรียกว่า "potenceอัตราส่วน"ถูกคำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้แนะนำโดยสมิธ (1952)ติด = F1 −MP/0.5 × P2 – P1 ที่ F1 =ค่าเฉลี่ยของไฮบริประชากร MP =หลักกลาง P2 =ค่าเฉลี่ยของผู้ปกครองสูงสุดP1 =ของแม่ต่ำสุดดำเนินการปกครองได้ตระหนักเมื่อติด = + 1 ในขณะที่บางส่วนปกครองจะแสดงเมื่อติดอยู่ระหว่าง− 1 และ + 1 ติด =ศูนย์บ่งชี้ว่า การขาดของการครอบงำ ไปปกครองถือเมื่อติดเกิน± 1 การ '+' และ '−' สัญญาณบอกทิศทางของปกครองของหลักใด2.4.4. การประเมินการรวมยีนและความสามารถในการกระทำตารางวิเคราะห์ความแปรปรวนสำหรับการรวมความสามารถกับความคาดหวังของสี่เหลี่ยมจัตุรัสหมายถึงถูกตั้งค่าเป็นดังนี้:แหล่ง d.f. ปริญญาโทความคาดหวังของสี่เหลี่ยมจัตุรัสหมายถึงอะไรทั่วไปรวมความสามารถ (p − 1) มก.2e (P + 2)1 / (p − 1)กรัม2ผมรวมความสามารถ p(p − 1)/2 Ms Specific2e +2/p (p − 1)ผมเจs2ijข้อผิดพลาดม.ม.อี2อีผลต่างของความสามารถในการรวมและผลกระทบได้ทำงานตามรูปแบบของ Griffing (1956) 1 และวิธีที่ 2 วิธีที่ 2เป็นการศึกษาเป็นผู้ปกครองและชุดของ nonreciprocal F1s มาพร้อม รุ่น 1 ถือว่าความหลากหลายที่หลากหลาย และบล็อกผลคง แต่ผลกระทบสิ่งแวดล้อมเป็นตัวแปร และexperimentalmaterial เป็นประชากร aboutwhich inferencesจะทำสารเติมแต่ง และไม่ปรุงแต่งทางพันธุกรรมต่างถูกประเมินจากการรวมส่วนประกอบสามารถเป็นดังนี้:ˆ2มี(additive) = 2 ˆ2กรัมซึ่งˆ2กรัม = 1 / (p − 1)ผมˆ2กรัมผม=มก. −Mอีp + 2ˆ2na = (ปลอดสาร) =ˆ2sซึ่งˆ2s = 2/p (p − 1)ผมเจsˆ2ij= Ms− Mอีและ Me =ˆ2อีได้ทำการวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้สถิติ SPSS Professionalรุ่น 7.5 (SPSS Inc., Chicago, IL)3. ผลลัพธ์3.1 ทางพันธุกรรมความหลากหลายของพันธุ์ผ่านหลายตัวแปรวิเคราะห์ภายใน- และคลัสเตอร์ระหว่างระยะแสดงดัชนีของความหลากหลายทางพันธุกรรมท่ามกลาง ระยะการศึกษาจีโนไทป์เผยคลัสผมจัดแสดงภายในคลัสเตอร์สูงสุดค่าบ่งชี้ว่า การศึกษาจีโนไทป์ที่อยู่ในคลัสเตอร์นี้มีความหลากหลายในธรรมชาติ (ตารางที่ 1) บนมืออื่น ๆ คลัสเตอร์ VI มีค่าคลัสเตอร์ intra ขั้นต่ำ ในคลัสเตอร์ระหว่างระดับ ค่าต่ำสุดพบว่า ระหว่างคลัสเตอร์ I และ II ที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างการศึกษาจีโนไทป์รวมกลุ่ม inthese Themaximumพบว่า คลัสเตอร์ระหว่างค่าระหว่าง cluster III และ V ตามโดยระหว่างคลัสเตอร์ III และ VI ซึ่งระบุว่า การศึกษาจีโนไทป์รวมในคลัสเตอร์มีเศรษฐกิจสูงสุด
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
การคำนวณ T ได้รับการทดสอบกับค่าตารางของ 'T' ที่องศาข้อผิดพลาดของ
เสรีภาพที่ได้ข้อผิดพลาด = Mean Square ที่ได้รับจากการวิเคราะห์ RBD, F1 = เฉลี่ยของ F1, BP = เฉลี่ยของผู้ปกครองที่ดีกว่า MP = ค่าเฉลี่ย
ของทั้งสองพ่อแม่ SE = ข้อผิดพลาดมาตรฐาน
2.4.3 การประเมินผลการปกครอง
ครอบงำประมาณการ (DE) นอกจากนี้ยังเรียกว่า "potence
อัตราส่วน" ได้รับการคำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้เป็นข้อเสนอแนะโดย
สมิ ธ (1952)
DE = F1 -MP / 0.5 × P2 - P1 ที่ F1 = ค่าเฉลี่ยของไฮบริด
ประชากร MP = กลางปกครอง; P2 = เฉลี่ยของผู้ปกครองสูงสุด
P1 = เฉลี่ยของผู้ปกครองที่ต่ำที่สุด
การปกครองที่สมบูรณ์ได้ตระหนักเมื่อ = 1; ในขณะที่บางส่วน
ปกครองจะแสดงเมื่ออยู่ระหว่าง -1 ถึง +1; DE = ศูนย์
บ่งชี้ที่ปราศจากการครอบงำ กว่าการปกครองได้รับการพิจารณา
เมื่อเกิน± 1 เครื่องหมาย '+' และ '-' สัญญาณบ่งชี้ถึงทิศทางของ
การครอบงำของพ่อแม่
2.4.4 การประเมินความสามารถในการรวมและยีนกระทำ
การวิเคราะห์ความแปรปรวนของตารางสำหรับการรวมความสามารถด้วยความคาดหวังของตารางค่าเฉลี่ยได้ถูกจัดตั้งขึ้นดังต่อไปนี้:
แหล่งที่มาของความคาดหวัง DF MS ของตารางค่าเฉลี่ย
ทั่วไปรวมความสามารถ (P - 1) Mg?
2
+ e (P + 2)
?
1 / (P - 1)
??
G
2
ฉัน
speci Fi C รวมความสามารถใน P (P - 1) / 2 นางสาว?
2
+ e
?
2 / P (P - 1)
??
ฉัน
?
J
s
2
IJ
ข้อผิดพลาดเมตร M?
E
?
2
E
รวมแปรปรวนความสามารถและผลกระทบที่ได้รับการออกไปทำงาน
ตามที่กริฟ Fi NG ของ (1956) รุ่นที่ 1 และวิธีที่ 2 วิธีที่ 2
มีผลบังคับใช้กับการศึกษาในปัจจุบันเป็นพ่อแม่และเป็นหนึ่งในชุดของ nonreciprocal F
?
1
s ถูกรวม รุ่น 1 อนุมานว่าหลากหลายและ
บล็อกผลกระทบที่มีค่าคงที่ แต่ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและเป็นตัวแปร
experimentalmaterial เป็นประชากร aboutwhich การหาข้อสรุป
ที่จะทำ
สารเติมแต่งและไม่ใช่สารเติมแต่งความแปรปรวนทางพันธุกรรมได้ประมาณ
จากการรวมความสามารถในส่วนประกอบดังนี้
?
2 (เพิ่มเติม) = 2? 2 กรัมที่ไหน? 2 G = 1 / (P - 1) ? ฉัน? 2 กรัมฉัน= Mg -M? E P + 2 ? 2 na = (ไม่ใช่สารเติมแต่ง) =? 2 s ที่ไหน? 2 s = 2 / P (P - 1) ?? ฉัน? J s 2 IJ = นางสาว? - M? E และ M? E =? 2 E วิเคราะห์ทางสถิติได้กระทำโดยใช้สถิติ SPSS มืออาชีพรุ่น 7.5 (SPSS อิงค์, Chicago, IL) 3. ผลการทดลอง3.1 ความหลากหลายทางพันธุกรรมของยีนผ่านหลายตัวแปรการวิเคราะห์ระยะทางภายในและระหว่างคลัสเตอร์แทนดัชนีของความหลากหลายทางพันธุกรรมของกลุ่ม ระยะทางในหมู่ยีนที่เผยให้เห็นว่ากลุ่มผมจัดแสดงภายในคลัสเตอร์สูงสุดคุ้มค่าแสดงให้เห็นว่ายีนที่อยู่ในคลัสเตอร์นี้มีความหลากหลายในธรรมชาติ (ตารางที่ 1) ในทางตรงกันข้ามกลุ่มที่หกมีค่าภายในคลัสเตอร์ขั้นต่ำ ในระดับระหว่างคลัสเตอร์ค่าต่ำสุดก็สังเกตเห็นระหว่างกลุ่ม I และ II แสดงให้เห็นความสัมพันธ์ใกล้ชิดในหมู่จีโนไทป์รวม inthese กลุ่ม Themaximum ค่าระหว่างคลัสเตอร์ถูกพบระหว่างคลัสเตอร์ III และ V ตามโดยระหว่างคลัสเตอร์ III และ VI ซึ่งชี้ให้เห็นว่ายีนรวมอยู่ในกลุ่มเหล่านี้มีความแตกต่างสูงสุด




















































การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
คำนวณ t ถูกทดสอบกับตารางค่าของ ' ' ที่ข้อผิดพลาดองศาเสรีภาพที่ได้ = ข้อผิดพลาดหมายถึงตารางที่ได้จากการวิเคราะห์ r.b.d. F1 = ค่าเฉลี่ยของ F1 , BP = ค่าเฉลี่ยของพ่อแม่ดีกว่า หมายถึง MP =ของสองพ่อแม่ S.E . = ข้อผิดพลาดมาตรฐาน2.4.3 . การประมาณค่าอิทธิพลการปกครองการปกครองประมาณการ ( d.e. ) เรียกว่า " อำนาจอัตราส่วน " ถูกคำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้เป็นข้อเสนอแนะโดยสมิธ ( 1952 )d.e. = − 1 MP / 0.5 × P2 - P1 ที่ F1 = ค่าเฉลี่ยของลูกผสมประชากร ; MP = กลางแม่ ; P2 = ค่าเฉลี่ยของผู้ปกครองสูงสุดP1 = ค่าเฉลี่ยของพ่อแม่ ถูกที่สุดการปกครองที่สมบูรณ์ คือว่า ถ้า d.e. = + 1 ; ในขณะที่บางส่วนการปกครองจะแสดงเมื่อ d.e. ระหว่าง− 1 + 1 ; d.e. = ศูนย์บ่งชี้ว่าไม่มีการครอบครอง กว่าการปกครองมาพิจารณาเมื่อ d.e. เกิน± 1 ' + ' และ ' ' − ' สัญญาณบ่งชี้ทิศทางของการปกครองของผู้ปกครอง2.4.4 . การประเมินความสามารถในการรวมตัวของยีนและการกระทำการวิเคราะห์ความแปรปรวนสำหรับตารางความสามารถในการรวมตัวกับความคาดหวังของหมายถึงสี่เหลี่ยมตั้งดังนี้แหล่ง d.f. มความคาดหวังของหมายความว่าสี่เหลี่ยมความสามารถในการรวมตัวทั่วไป ( r − 1 ) มิลลิกรัม2( E + P + ( 2 )1 / ( r − 1 )กรัม2ฉันประเภทความสามารถในการถ่ายทอด C P ( P − 1 ) / 2 มิลลิวินาที2E +2 / p ( P − 1 )ฉันเจs2แอลเจM ข้อผิดพลาดอี2อีความสามารถในการรวมตัว และผลก็ออกมาแบบตามของตนจึงอึ้ง ( 1956 ) รุ่นที่ 1 และวิธีที่ 2 วิธีที่ 2ใช้ได้กับการศึกษาเป็นผู้ปกครองและเป็นหนึ่งในชุดของ nonreciprocal F12 รวม แบบที่ 1 สันนิษฐานว่า วาไรตี้บล็อกผลคงที่ แต่ผลคือ ตัวแปร และ สิ่งแวดล้อมการ experimentalmaterial เป็นประชากร aboutwhich ใช้จะให้ทำเสริมและไม่เสริมความแปรปรวนทางพันธุกรรมมีประมาณจากความสามารถในการรวมองค์ประกอบดังนี้ˆ2เป็น( additive ) = 2 ˆ2กรัมที่ˆ2G = 1 / ( r − 1 )ฉันˆ2กรัมฉัน=มิลลิกรัม−ม.อีP + 2ˆ2นา = = ( ไม่เสริม ) ˆ2sที่ˆ2S = 2 / p ( P − 1 )ฉันเจs ˆ2แอลเจ= MSบริษัท เวสเทิร์น ม.อีและ ME = ˆ2อีสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์คือการใช้ SPSS อาชีพสถิติ7.5 ( SPSS Inc , ชิคาโก , อิลลินอยส์ )3 . ผลลัพธ์3.1 . ความหลากหลายทางพันธุกรรมของพันธุ์ผ่านตัวแปรหลายตัวการวิเคราะห์และระยะห่างระหว่างภายในกลุ่มของดัชนีความหลากหลายทางพันธุกรรมของคลัสเตอร์ ระยะห่างระหว่างสายพันธุ์ พบว่า มีกลุ่มผมกลุ่มภายในสูงสุดมูลค่าที่ระบุว่าอยู่ในกลุ่มนี้มีหลากหลายสายพันธุ์ในธรรมชาติ ( ตารางที่ 1 ) บนมืออื่น ๆ , กลุ่ม 6 มีขั้นต่ำภายในกลุ่มค่า ที่ระดับระหว่างกลุ่ม ค่าต่ำสุดพบระหว่างกลุ่ม I และ II แสดงความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนักรวมกลุ่มทั้ง . โดยระหว่างกลุ่มพบว่าค่าระหว่างกลุ่ม 3 และ 5 ตามโดยระหว่างกลุ่มที่ 3 และ 6 ซึ่งพบว่า สายพันธุ์รวมอยู่ในกลุ่มเหล่านี้มีความแตกต่างสูงสุด
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: