The gradient descent algorithm for

The gradient descent algorithm for training the multilayer
perceptron is found slow especially when getting close
to a minimum. One of the reasons is that it uses a fixed-size
step. In order to take into account the changing curvature of
the error surface

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึมโคตรไล่ระดับการฝึกแบบ multilayerพบเพอร์เซปตรอนช้าโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการปิดต่ำสุด หนึ่งในเหตุผลคือว่า ใช้แบบถาวรขนาดขั้นตอนการ การคำนึงถึงขนาดการเปลี่ยนแปลงของผิวข้อผิดพลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนวิธีการไล่ระดับสีโคตรสำหรับการฝึกอบรมหลายตรอนพบช้าโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อได้รับใกล้เคียงให้น้อยที่สุด หนึ่งในเหตุผลก็คือว่ามันคงใช้ขนาดขั้นตอน เพื่อที่จะคำนึงถึงการเปลี่ยนความโค้งของผิวข้อผิดพลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนวิธีการสำหรับการฝึกอบรมเพอร์เซปตรอนหลายเชื้อสาย
พบช้าโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเข้าใกล้
ให้น้อยที่สุด เหตุผลหนึ่งคือว่า มันใช้ขนาดคงที่
ขั้นตอน เพื่อรับการเปลี่ยนความโค้งของพื้นผิว
ข้อผิดพลาด