Losses caused by occurrences of une

Losses caused by occurrences of unexpected events are problems both for individuals and for society as a whole. Insurance is a mechanism for spreading these losses. Examples of insured events and their con- sequences are property damage due to fire, theft, flood, hail, or car accident (replacement cost); disability or death (loss of future income and support); illness (cost of medical treatment); and personal injury resulting from accidents or medical malpractice (cost of treatment and personal suffering). These are just a few of the many insured events, and we will assume that most readers understand the basic ones, which are used as illustrations throughout this book. The more complicated insurances will be described at the time of their use.

Clearly, the actuary wants to know something about the probability of an insured event occurring. In particular, it is important to know the expected number of occurrences for a specific measure of exposure to the risk. For a simple example, we might observe the number of claims occurring during the next year for a certain group of insured cars. Upon dividing by the number of cars, we obtain an estimate of the expected number of claims for one car in one policy year. This ratio is the mean frequency and is defined as

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขาดทุนที่เกิดจากการเกิดเหตุการณ์ไม่คาดคิดมีปัญหาทั้ง สำหรับบุคคล และสังคม โดยรวม ประกันเป็นกลไกสำหรับการแพร่กระจายผล ตัวอย่างของเหตุการณ์ที่เอาประกันภัยและปรับลำดับของพวกเขามีความเสียหาย เกิดไฟไหม้ การโจรกรรม น้ำท่วม ลูกเห็บ อุบัติเหตุรถยนต์ (ต้นทุนทดแทน); ทุพพลภาพหรือตาย (สูญเสียรายได้ในอนาคตและสนับสนุน); เจ็บป่วย (ค่ารักษาพยาบาล); และบาดเจ็บเกิดจากอุบัติเหตุหรือทุรเวช (ต้นทุนของการรักษาและทุกข์ส่วนบุคคล) เหล่านี้เป็นเพียงไม่กี่หลายเหตุการณ์ที่เอาประกันภัย และเราจะสมมติว่า ผู้อ่านส่วนใหญ่เข้าใจคนพื้นฐาน ที่ใช้เป็นภาพประกอบตลอดหนังสือเล่มนี้ ประกันความซับซ้อนมากขึ้นจะอธิบายเวลาของการใช้อย่างชัดเจน นักคณิตศาสตร์ประกันภัยต้องการรู้เรื่องความน่าเป็นของการเกิดเหตุการณ์ที่เอาประกันภัย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะทราบจำนวนที่คาดไว้สำหรับการวัดเฉพาะความเสี่ยงใน ตัวอย่างง่าย ๆ เราอาจสังเกตเห็นจำนวนของการเรียกร้องที่เกิดขึ้นระหว่างปีถัดไปสำหรับกลุ่มรถยนต์ที่เอาประกันภัย เมื่อหารด้วยจำนวนรถ เราได้รับการประเมินจำนวนคาดไว้ของการเรียกร้องสำหรับรถในนโยบายหนึ่งปี อัตราส่วนนี้คือ ความถี่ค่าเฉลี่ย และกำหนดเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสูญเสียที่เกิดจากการเกิดขึ้นของเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิดเป็นปัญหาสำหรับทั้งบุคคลและสังคมโดยรวม ประกันภัยเป็นกลไกสำหรับการแพร่กระจายความสูญเสียเหล่านี้ ตัวอย่างของเหตุการณ์ที่ผู้ประกันตนและลำดับงของพวกเขามีความเสียหายต่อทรัพย์สินอันเนื่องมาจากไฟไหม้โจรกรรม, น้ำท่วม, ลูกเห็บหรืออุบัติเหตุทางรถยนต์ (ค่าทดแทน); ความพิการหรือเสียชีวิต (การสูญเสียรายได้ในอนาคตและการสนับสนุน); เจ็บป่วย (ค่าใช้จ่ายในการรักษาพยาบาล); และการบาดเจ็บที่เกิดจากอุบัติเหตุหรือการทุจริตต่อหน้าที่ทางการแพทย์ (ค่าใช้จ่ายของการรักษาและความทุกข์ทรมานส่วนบุคคล) เหล่านี้เป็นเพียงส่วนหนึ่งของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นของผู้ประกันตนจำนวนมากและเราจะสมมติว่าผู้อ่านส่วนใหญ่เข้าใจคนที่พื้นฐานซึ่งจะถูกใช้เป็นภาพประกอบตลอดทั้งเล่มนี้ ประกันภัยซับซ้อนมากขึ้นจะได้รับการอธิบายไว้ในช่วงเวลาของการใช้งานของพวกเขา.

เห็นได้ชัดว่านักคณิตศาสตร์ประกันภัยต้องการที่จะรู้อะไรเกี่ยวกับความน่าจะเป็นของผู้ประกันตนเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งมันเป็นสิ่งสำคัญที่จะทราบจำนวนที่คาดว่าจะเกิดขึ้นสำหรับมาตรการที่เฉพาะเจาะจงของการสัมผัสกับความเสี่ยง สำหรับตัวอย่างง่ายๆเราอาจสังเกตจำนวนของการเรียกร้องที่เกิดขึ้นในช่วงปีถัดไปสำหรับบางกลุ่มของรถยนต์ที่เอาประกันภัย เมื่อหารด้วยจำนวนรถยนต์ที่เราได้รับการประมาณการของจำนวนที่คาดหวังของการเรียกร้องสำหรับรถยนต์คันหนึ่งในปีกรมธรรม์ที่หนึ่ง อัตราส่วนนี้เป็นความถี่และถูกกำหนดให้เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความสูญเสียที่เกิดจากการเกิดขึ้นของเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิด มีปัญหาทั้งสำหรับบุคคลและสังคมโดยรวม ประกันเป็นกลไกสำหรับการกระจายความเสียหายเหล่านี้ ตัวอย่างของเหตุการณ์ที่ผู้ประกันตนและ con - ลำดับเป็นคุณสมบัติความเสียหายเนื่องจากไฟไหม้ โจรกรรม น้ำท่วม ลูกเห็บ หรืออุบัติเหตุ ( ต้นทุนทดแทน ) ; ทุพพลภาพหรือตาย ( การสูญเสียรายได้ในอนาคตและสนับสนุน ) ; เจ็บป่วย ( ต้นทุนของการรักษาทางการแพทย์ ) ; และการบาดเจ็บที่เกิดจากอุบัติเหตุหรือทางการแพทย์ malpractice ( ค่าใช้จ่ายในการรักษาและ ทุกข์ส่วนบุคคล ) เหล่านี้เป็นเพียงบางส่วนของเหตุการณ์ที่ผู้ประกันตนจำนวนมาก และเราจะสมมติว่าผู้อ่านส่วนใหญ่เข้าใจคนที่พื้นฐานซึ่งใช้เป็นภาพประกอบตลอดเล่มนี้ ประกันที่ซับซ้อนมากขึ้นจะถูกอธิบายในเวลาของการใช้ชัดเจน , นักคณิตศาสตร์ประกันภัย ต้องการรู้อะไรเกี่ยวกับความน่าจะเป็นของการประกัน เหตุการณ์ที่เกิดขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งมันเป็นสิ่งสำคัญที่จะทราบว่าจำนวนของเหตุการณ์ที่คาดว่าจะเป็นมาตรการที่เฉพาะเจาะจงของการเปิดรับความเสี่ยง สำหรับตัวอย่างง่ายๆ เราอาจสังเกตจำนวนของการเรียกร้องที่เกิดขึ้นในช่วงปีหน้า สำหรับกลุ่มหนึ่งของรถยนต์ที่เอาประกัน เมื่อหารด้วยจำนวนของรถยนต์ที่เราได้รับการประเมินคาดว่าจำนวนของการเรียกร้องสำหรับรถหนึ่งคันในหนึ่งนโยบายปี อัตราส่วนนี้จะหมายถึงความถี่และหมายถึง