In the literature, most existing EP

In the literature, most existing EPQ models for imperfect processes do not consider statistical quality control methods such as acceptance sampling plans, although, these methods are widely employed in industry. The hypothesis of 100% inspection of all produced items is far from being used in practice because of its high cost. In this paper, we addressed the problem of joint determination of the optimal lot sizing and production-inventory control policy for unreliable and imperfect manufacturing systems where quality control is performed using a single acceptance sampling plan. The problem was formulated with a stochastic dynamic programming model in which the lot sizing and the production rate are considered as decision variables. Due to the high stochastic level of the model and the complexity of the system dynamics, it was shown that the optimization problem is intractable either analytically or numerically. However, we proposed a heuristic feedback control policy based on a combination of a modified HPP and batch processing control policy. The efficiency of the control policy was illustrated using a simulation-based experimental approach. The main advantage of this approach is that provides the possibility of establishing a realistic representation of the stochastic and dynamic behaviour of the system using a combined discrete-continuous simulation model, and optimizing the control policy parameters. A thorough sensitivity analysis was performed and some interesting behaviours were observed, which underscores the strong and complex interaction between the production and quality aspects in real manufacturing systems. Possible extensions of this work can be envisaged when quality control is performed using double or multiple acceptance sampling plans. As well, further research could be carried out to investigate the joint optimization of the production control policy and sampling plan parameters.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในวรรณคดี รุ่น EPQ ที่มีอยู่มากที่สุดสำหรับกระบวนการไม่สมบูรณ์ไม่ต้องพิจารณาวิธีการควบคุมคุณภาพทางสถิติเช่นการยอมรับแผนการสุ่มตัวอย่าง แม้ว่า วิธีการเหล่านี้อย่างกว้างขวางได้รับการว่าจ้างในอุตสาหกรรม สมมติฐานของการตรวจสอบ 100% ของสินค้าทั้งหมดผลิตจากการใช้ในทางปฏิบัติเนื่องจากต้นทุนสูงได้ ในเอกสารนี้ เราได้รับการจัดการปัญหาร่วมกันกำหนดขนาดล็อตสูงสุด และนโยบายการควบคุมสินค้าคงคลังการผลิตสำหรับระบบการผลิตไม่น่าเชื่อถือ และไม่สมบูรณ์ที่ควบคุมคุณภาพดำเนินการโดยใช้แผนการสุ่มตัวอย่างเดียวยอมรับ ปัญหา ด้วยสโทแคสติกไดนามิกเขียนแบบที่มากมายขนาดและอัตราการผลิตถือเป็นตัวแปรตัดสินใจไม่สูตร แบบสโทแคสติกระดับสูงและความซับซ้อนของการเปลี่ยนแปลงระบบ มันถูกแสดงว่า ปัญหาเพิ่มประสิทธิภาพเป็น intractable analytically หรือเรียงตามตัวเลข อย่างไรก็ตาม เรานำเสนอนโยบายการควบคุมคำติชมแล้วตามแก้ไข HPP และนโยบายการควบคุมการประมวลผลชุดงาน ประสิทธิภาพของนโยบายการควบคุมถูกแสดงโดยใช้วิธีทดลองแบบจำลองสถานการณ์ ข้อดีหลักของวิธีการนี้เป็นที่ให้ความเป็นไปได้ของการสร้างการแสดงที่สมจริงของพฤติกรรมสโทแคสติก และแบบไดนามิกของระบบโดยใช้แบบจำลองรวมแยกกันอย่างต่อเนื่อง และปรับพารามิเตอร์นโยบายการควบคุมการ ทำการวิเคราะห์ความไวอย่างละเอียด และพฤติกรรมบางอย่างที่น่าสนใจนาย สุภัค ซึ่ง underscores การโต้ตอบที่คาดเดายาก และซับซ้อนระหว่างการผลิตและด้านคุณภาพในระบบการผลิตจริง เป็นส่วนขยายของงานนี้สามารถถูก envisaged เมื่อทำการควบคุมคุณภาพโดยใช้คู่หรือหลายแผนสุ่มตัวอย่างการยอมรับ เช่น เพิ่มเติมวิจัยสามารถทำการปรับนโยบายการควบคุมการผลิตและสุ่มตัวอย่างพารามิเตอร์แผนร่วมตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในวรรณคดีส่วนใหญ่รุ่น EPQ ที่มีอยู่สำหรับกระบวนการไม่สมบูรณ์ไม่ได้พิจารณาวิธีการควบคุมคุณภาพทางสถิติเช่นแผนการสุ่มตัวอย่างยอมรับแม้ว่าวิธีการเหล่านี้มีการจ้างงานอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรม สมมติฐานของการตรวจสอบ 100% ของรายการทั้งหมดที่ผลิตอยู่ไกลจากที่ถูกนำมาใช้ในทางปฏิบัติเนื่องจากค่าใช้จ่ายสูง ในบทความนี้เราจะแก้ไขปัญหาที่เกิดจากความมุ่งมั่นร่วมกันของการปรับขนาดจำนวนมากที่ดีที่สุดและนโยบายการควบคุมการผลิตสินค้าคงคลังสำหรับระบบการผลิตที่ไม่น่าเชื่อถือและไม่สมบูรณ์ที่การควบคุมคุณภาพจะดำเนินการโดยใช้แผนการสุ่มตัวอย่างยอมรับเดียว ปัญหาเป็นสูตรที่มีรูปแบบการเขียนโปรแกรมสุ่มแบบไดนามิกในขนาดที่มากและอัตราการผลิตจะถือว่าเป็นตัวแปรที่ต้องตัดสินใจ เนื่องจากระดับสุ่มสูงของรูปแบบและความซับซ้อนของระบบการเคลื่อนไหวของมันก็แสดงให้เห็นว่าปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นยากอย่างใดอย่างหนึ่งหรือการวิเคราะห์เชิงตัวเลข อย่างไรก็ตามเราเสนอนโยบายการแก้ปัญหาข้อเสนอแนะจากการรวมกันของ HPP แก้ไขและนโยบายการควบคุมการประมวลผลชุด ประสิทธิภาพของนโยบายการควบคุมเป็นภาพโดยใช้การจำลองที่ใช้วิธีการทดลอง ประโยชน์หลักของวิธีนี้ก็คือว่ามีความเป็นไปได้ของการสร้างการแสดงที่สมจริงของสุ่มและพฤติกรรมแบบไดนามิกของระบบโดยใช้รวมแบบจำลองที่ไม่ต่อเนื่องต่อเนื่องและการเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์นโยบายการควบคุม การวิเคราะห์ความไวอย่างละเอียดได้ดำเนินการและบางพฤติกรรมที่ถูกตั้งข้อสังเกตที่น่าสนใจซึ่งตอกย้ำความแข็งแกร่งและการมีปฏิสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างการผลิตและด้านคุณภาพในระบบการผลิตที่แท้จริง ส่วนขยายที่เป็นไปได้ของการทำงานนี้สามารถวาดภาพเมื่อการควบคุมคุณภาพจะดำเนินการโดยใช้การยอมรับคู่หรือหลายสุ่มตัวอย่างแผน รวมทั้งการวิจัยต่อไปอาจจะมีการดำเนินการในการตรวจสอบการเพิ่มประสิทธิภาพร่วมกันของนโยบายการควบคุมการผลิตและการสุ่มตัวอย่างพารามิเตอร์แผน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในวรรณคดี ส่วนใหญ่ที่มีอยู่ EPQ รูปแบบกระบวนการที่ไม่สมบูรณ์จะไม่พิจารณาการควบคุมคุณภาพเชิงสถิติวิธี เช่น การยอมรับแผน การสุ่มตัวอย่าง ถึงแม้ว่าวิธีการเหล่านี้จะใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรม สมมติฐานของการตรวจสอบ 100% ของทั้งหมดที่ผลิตรายการอยู่ไกลจากการถูกใช้ในการปฏิบัติ เพราะต้องเสียค่าใช้จ่ายสูง ในกระดาษนี้เราตอบปัญหาของการตัดสินใจร่วมกันของที่ดีที่สุดมากขนาดและการผลิต นโยบายการควบคุมสินค้าคงคลังและการผลิตที่ไม่สมบูรณ์ของระบบการควบคุมคุณภาพมีการใช้เพียงครั้งเดียว เทคนิคการสุ่มตัวอย่างเพื่อการยอมรับ . ปัญหาคือสูตรที่มีการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก Stochastic ที่มากขนาดและอัตราการผลิตจะถือว่าเป็นตัวแปรในการตัดสินใจเนื่องจาก Stochastic ระดับสูงของรูปแบบและความซับซ้อนของระบบพลศาสตร์ พบว่าปัญหาคือบทเสริมให้พิจารณาเพิ่มประสิทธิภาพหรือตัวเลข อย่างไรก็ตาม เราเสนอนโยบายการควบคุมแบบป้อนกลับที่ใช้ในการรวมกันของการปรับเปลี่ยนนโยบายควบคุมเอชพีและการประมวลผลแบทช์ประสิทธิภาพของนโยบายการควบคุมเป็นภาพประกอบ โดยใช้การจำลองแบบทดลองใช้ ประโยชน์หลักของวิธีการนี้คือ มีความเป็นไปได้ของการสร้างการแสดงที่สมจริงของ Stochastic และพลวัตพฤติกรรมของระบบโดยใช้แบบจำลองรวมต่อเนื่อง ต่อเนื่อง และปรับนโยบายควบคุมพารามิเตอร์การวิเคราะห์ความละเอียดแสดงและมีพฤติกรรมที่น่าสนใจที่พบซึ่งขีดแข็งแรงและซับซ้อนปฏิสัมพันธ์ระหว่างการผลิต และด้านระบบคุณภาพในการผลิตจริง ขยายเป็นไปได้ของงานนี้สามารถ envisaged เมื่อการควบคุมคุณภาพโดยใช้คู่หรือหลายการยอมรับแผนการสุ่มตัวอย่าง ได้เป็นอย่างดีการวิจัยได้ดำเนินการศึกษาการเพิ่มประสิทธิภาพร่วมของนโยบายการควบคุมการผลิตและพารามิเตอร์แผนการสุ่มตัวอย่าง