variable (typically a treatment or

variable (typically a treatment or independent variable) to another. The third
function, reduction of dimensionality, continues to be less commonly utilized
than the first two. This final category includes methods for reducing the
number of variables in a system while only minimally reducing the amount
of information, therefore making a problem easier to visualize and to under-
stand. Examples of such techniques are factor analysis and cluster analysis.
A subset of this last function, discussed later under descriptive statistics, is
the reduction of raw data to single expressions of central tendency and
variability (such as the mean and standard deviation).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวแปร (โดยทั่วไปการรักษาหรือตัวแปรอิสระ) อีกด้วย ที่สามฟังก์ชัน dimensionality ลดยังคงน้อยโดยทั่วไปจะใช้กว่า first 2 ประเภท final นี้รวมถึงวิธีการลดการจำนวนตัวแปรในระบบเฉพาะผ่าลดยอดข้อมูล จึง ทำปัญหาให้ง่ายต่อการมองเห็นภาพ และให้ใต้-ยืน ตัวอย่างของเทคนิคดังกล่าวคือ การวิเคราะห์ปัจจัยและการแบ่งเป็นชุดย่อยของฟังก์ชันนี้สุดท้าย กล่าวถึงในภายหลังภายใต้สถิติพรรณนาการลดของนิพจน์เดียวของแนวโน้มกลางข้อมูลดิบ และความแปรผัน (เช่นค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวแปร (โดยปกติการรักษาหรือตัวแปรอิสระ) ไปยังอีก สาม
ฟังก์ชั่นการลดลงของมิติยังคงที่จะใช้น้อยกว่าปกติ
กว่าสายแรกสอง หมวดหมู่ NAL สายนี้รวมถึงวิธีการในการลด
จำนวนของตัวแปรในระบบขณะที่มีเพียงน้อยที่สุดการลดปริมาณ
ของข้อมูลจึงทำให้มีปัญหาได้ง่ายขึ้นที่จะเห็นภาพและเข้าใจ
ยืน ตัวอย่างของเทคนิคดังกล่าวมีการวิเคราะห์ปัจจัยและการวิเคราะห์กลุ่ม.
ย่อยของฟังก์ชั่นนี้เมื่อกล่าวถึงต่อไปภายใต้การใช้สถิติเชิงพรรณนาคือ
การลดลงของข้อมูลดิบที่จะแสดงออกทางเดียวของภาคกลางและแนวโน้ม
แปรปรวน (เช่นค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวแปร ( โดยทั่วไป การรักษาหรือตัวแปรอิสระ ) ไปอีก หน้าที่ 3
, ลด dimensionality ยังคงจะน้อยกว่าปกติที่ใช้
กว่า จึงตัดสินใจเดินทางไปสอง เราเป็นประเภทนี้จึงมีวิธีการลด
จำนวนตัวแปรในระบบในขณะที่เพียงเล็กน้อยลด
ของข้อมูล จึงทำให้ปัญหาที่ง่ายที่จะเห็นภาพและใต้ -
ยืนตัวอย่างของเทคนิคดังกล่าว มีการวิเคราะห์และการวิเคราะห์กลุ่มปัจจัย .
บางส่วนของฟังก์ชั่นล่าสุดนี้กล่าวถึงในภายหลังตามสถิติเชิงพรรณนา คือ
ลดข้อมูลดิบสีหน้าเดียวของการวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางและ
ความผันแปร ( เช่น ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน )