capacity throughout. Cassandra actu

capacity throughout. Cassandra actually scales slightly better for
the balanced workload’’. According to this study ‘‘for heavy-read
workloads (95% read, 5% write), both Couchbase and MongoDB
scale close to linearly’’ [34].
Column Family databases Cassandra and HBase show excellent
writing abilities, but its reading performance is poor, since these
two products were optimized for writing resulting to lots of concurrent
I/O when reading. Since Cassandra uses huge amounts of
memory, it has to perform lots of disk I/O in read heavy workloads,
leading to a highly decreased performance. Both Cassandra
and HBase have a better performance during execution of Updates.
MongoDB has similar structures to RDBMS and shows great
flexibility in data modeling, especially for medium and small-sized
businesses [35]. MongoDB is the best fit for read intensive applications

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความจุทั่ว นี่จริงชั่งดีกว่าเล็กน้อยสำหรับปริมาณสมดุล '' ตามการศึกษานี้ '' สำหรับอ่านอย่างหนักปริมาณ (อ่าน 95%, 5% เขียน), Couchbase และ MongoDBขนาดใกล้เชิงเส้น '' [34]คอลัมน์ฐานข้อมูลครอบครัวนี่และ HBase แสดงเยี่ยมเขียนความสามารถ แต่ประสิทธิภาพของการอ่านไม่ดี ตั้งแต่นี้สองผลิตภัณฑ์เหมาะสมเขียนเกิดไปพร้อมกันI/O เมื่ออ่าน เพราะนี่ใช้เงินจำนวนมากหน่วยความจำ มีการดำเนินการของ I/O ของดิสก์ในปริมาณหนักอ่านนำไปสู่ประสิทธิภาพที่ลดลงสูง ทั้งสองนี่และ HBase มีประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในระหว่างดำเนินการปรับปรุงMongoDB มีโครงสร้างคล้ายกับ RDBMS และแสดงดีข้อมูลการสร้างแบบจำลอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับขนาดกลาง และ ขนาดเล็กที่มีความยืดหยุ่นธุรกิจ [35] MongoDB ดีสุดสำหรับการใช้งานแบบเร่งรัดที่อ่าน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กำลังการผลิตทั่ว คาสซานดราจริงเครื่องชั่งน้ำหนักที่ดีกว่าเล็กน้อยสำหรับ
ภาระงานที่สมดุล '' จากการศึกษานี้ '' หนักอ่าน
ปริมาณงาน (95% อ่าน 5% เขียน) ทั้ง Couchbase และ MongoDB
ขนาดใกล้เคียงกับเส้นตรง '' [34].
ครอบครัวคอลัมน์ฐานข้อมูลคาสซานดราและ HBase การแสดงที่ยอดเยี่ยม
ความสามารถในการเขียน แต่ประสิทธิภาพการอ่าน เป็นที่น่าสงสารตั้งแต่เหล่านี้
สองผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในการเขียนผลให้จำนวนมากพร้อมกัน
I / O เมื่ออ่าน ตั้งแต่คาสซานดราใช้จำนวนมากของ
หน่วยความจำก็มีการดำเนินการอื่น ๆ ของดิสก์ของ I / O ในการอ่านปริมาณงานหนัก
นำไปสู่การลดลงอย่างมากในการปฏิบัติงาน ทั้งคาสซานดรา
และ HBase มีประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในระหว่างการดำเนินการปรับปรุง.
MongoDB มีโครงสร้างคล้ายกับ RDBMS ที่ดีและแสดงให้เห็น
ความยืดหยุ่นในการสร้างแบบจำลองข้อมูลโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการขนาดกลางและขนาดเล็ก
ธุรกิจ [35] MongoDB เป็นแบบที่ดีที่สุดสำหรับการใช้งานหนักอ่าน