Outlier detection encompasses aspects of a broad spectrum of tech-
niques. Many techniques employed for detecting outliers are funda-
mentally identical but with different names chosen by the authors. For
example, authors describe their various approaches as outlier detec-
tion, novelty detection, anomaly detection, noise detection, deviation
detection or exception mining. In this paper, we have chosen to call
the technique outlier detection although we also use novelty detec-
tion where we feel appropriate but we incorporate approaches from
all five categories named above. Additionally, authors have proposed
many definitions for an outlier with seemingly no universally accepted
definition. We will take the definition of Grubbs (Grubbs, 1969) and
quoted in Barnett & Lewis (Barnett and Lewis, 1994):
An outlying observation, or outlier, is one that appears to deviate
markedly from other members of the sample in which it occurs.
ค่าการตรวจสอบครอบคลุมลักษณะของสเปกตรัมกว้างของเทค -
niques . หลายเทคนิคที่ใช้สำหรับการตรวจสอบค่าผิดปกติ funda -
ใจเหมือนกัน แต่ที่มีชื่อที่ถูกเลือกโดยผู้เขียน สำหรับ
ตัวอย่าง ผู้เขียนอธิบายวิธีการต่างๆของพวกเขาเป็นค่า detec -
tion , ตรวจจับตรวจจับตรวจจับความผิดปกติ , แปลก , เสียง , การเบี่ยงเบน
ตรวจจับหรือเหมืองแร่ ข้อยกเว้น ในกระดาษนี้เราได้เลือกที่จะเรียกเทคนิคการตรวจจับแม้ว่าค่า
-
เรายังใช้นวัตกรรม detec tion ที่เรารู้สึกเหมาะสมแต่เรารวมวิธีจาก
ทั้งหมดห้าประเภทชื่อข้างต้น นอกจากนี้ ผู้เขียนได้เสนอหลายคำนิยามสำหรับค่า
สามารถยอมรับกับที่ดูเหมือนไม่มีความหมาย เราจะใช้นิยามของกรับส์ ( กรับส์ , 1969 ) และ
ที่ยกมาใน Barnett &ลูอิส ( Barnett และ Lewis , 1994 ) :
มีการสังเกต ห่างไกล หรือ ค่า เป็นหนึ่งที่ปรากฏผิดเพี้ยน
อย่างเด่นชัดจากสมาชิกคนอื่น ๆของตัวอย่างที่มันจะเกิดขึ้น
การแปล กรุณารอสักครู่..
