Temperature fluctuation during cold

Temperature fluctuation during cold storage of meat products usually leads to undesirable microbial growths, which affect the overall product quality. In this study, a pushbroom hyperspectral imaging system in the near-infrared (NIR) range (900–1700 nm) as a rapid and non-destructive technique was exploited for determining the total viable count (TVC) and psychrotrophic plate count (PPC) in chilled pork during storage. Fresh pork samples from the longissimus dorsi muscle were obtained directly from a commercial slaughtering plant, and stored in the refrigerated temperatures at 0 °C and 4 °C for 21 days. Every 48 h, a NIR hyperspectral image in the reflectance mode was acquired directly for each sample. The TVC and PPC were determined simultaneously by classical microbiological plating methods and multivariate statistical models for predicting contamination and spoilage conditions in the samples were then developed. Partial least squares regression (PLS) was applied to fit the spectral information extracted from the samples to the logarithmic values of TVC and PPC. The best regressions were obtained with R2 of 0.86 and 0.89 for log (TVC) and log (PPC), respectively. The most important wavelengths were then selected for regression and for spatial visualization of contamination. Results are encouraging and show the promising potential of hyperspectral technology for detecting bacterial spoilage in pork and tracking the increase of microbial growth of chilled pork during storage at different temperatures.

Industrial relevance: A novel method based on hyperspectral imaging technique has been successfully developed for determining the total viable count (TVC) and psychrotrophic plate count (PPC) in chilled pork during storage non-destructively for the meat industry.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความผันผวนของอุณหภูมิระหว่างการเก็บรักษาความเย็นของผลิตภัณฑ์จากเนื้อสัตว์มักจะนำไปสู่​​การเจริญเติบโตของจุลินทรีย์ที่ไม่พึงประสงค์ซึ่งส่งผลกระทบต่อคุณภาพของผลิตภัณฑ์โดยรวม ในการศึกษาครั้งนี้ระบบการถ่ายภาพ pushbroom hyperspectral ในใกล้อินฟราเรด (NIR) ช่วง (900-1700 นาโนเมตร) เป็นเทคนิคอย่างรวดเร็วและไม่ทำลายมาใช้ประโยชน์ในการกำหนดนับรวมการทำงานได้ (TVC) และนับจาน psychrotrophic (PPC) ในเนื้อหมูแช่เย็นระหว่าง การเก็บรักษา ตัวอย่างเนื้อหมูสดจากกล้ามเนื้อ Longissimus dorsi ที่ได้รับโดยตรงจากโรงงานฆ่าเชิงพาณิชย์และเก็บไว้ในตู้เย็นอุณหภูมิที่ 0 องศาเซลเซียสและ 4 องศาเซลเซียสเป็นเวลา 21 วัน ทุก 48 ชั่วโมง, ภาพ NIR hyperspectral ในโหมดสะท้อนได้มาโดยตรงสำหรับแต่ละตัวอย่าง TVC และ PPC ได้รับการพิจารณาพร้อมกันโดยวิธีทางจุลชีววิทยาชุบคลาสสิกและแบบจำลองทางสถิติหลายตัวแปรในการทำนายการปนเปื้อนและเงื่อนไขการเน่าเสียในตัวอย่างได้รับการพัฒนาแล้วบางส่วนกำลังสองน้อยถดถอย (pls) ถูกนำมาใช้เพื่อให้เหมาะสมกับข้อมูลสเปกตรัมที่สกัดจากตัวอย่างเป็นค่าลอการิทึมของ tvc และ PPC วิเคราะห์ที่ดีที่สุดที่ได้รับด้วย r2 0.86 และ 0.89 สำหรับการล็อก (TVC) และเข้าสู่ระบบ (PPC) ตามลำดับ ความยาวคลื่นที่สำคัญที่สุดได้รับการแต่งตั้งแล้วและการถดถอยสำหรับการแสดงพื้นที่ของการปนเปื้อนผลที่ให้กำลังใจและแสดงศักยภาพที่มีแนวโน้มของเทคโนโลยี hyperspectral สำหรับการตรวจสอบการเน่าเสียของแบคทีเรียในเนื้อหมูและการติดตามการเพิ่มขึ้นของการเจริญเติบโตของจุลินทรีย์ของเนื้อหมูแช่เย็นระหว่างการเก็บรักษาที่อุณหภูมิที่แตกต่างกัน

ความเกี่ยวข้องอุตสาหกรรม.วิธีการใหม่ขึ้นอยู่กับเทคนิคการถ่ายภาพ hyperspectral ได้รับการพัฒนาที่ประสบความสำเร็จในการพิจารณานับรวมการทำงานได้ (TVC) และนับจาน psychrotrophic (PPC) ในเนื้อหมูแช่เย็นระหว่างการเก็บรักษาที่ไม่ทำลายสำหรับอุตสาหกรรมเนื้อสัตว์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อุณหภูมิความผันผวนในช่วงเย็นของผลิตภัณฑ์เนื้อสัตว์มักจะนำไปสู่การเจริญเติบระวังจุลินทรีย์โต ซึ่งส่งผลต่อคุณภาพของผลิตภัณฑ์โดยรวม ในการศึกษานี้ hyperspectral pushbroom มีภาพระบบในช่วงใกล้อินฟราเรด (NIR) (900–1700 nm) เป็นเทคนิคที่รวดเร็ว และไม่ทำลายมีสามารถในการกำหนดนับได้รวม (TVC) และ psychrotrophic จานนับ (PPC) ในหมูเย็นระหว่างการเก็บรักษา ตัวอย่างหมูจากกล้ามเนื้อ longissimus dorsi ได้รับโดยตรงจาก slaughtering พืชเชิงพาณิชย์ และเก็บในอุณหภูมิตู้เย็นและที่ 0 ° C และ 4 ° C ในวันที่ 21 H ทุก 48 รูป hyperspectral NIR ในโหมดแบบสะท้อนแสงที่มาโดยตรงในแต่ละตัวอย่าง TVC และ PPC ได้กำหนดกัน โดยวิธีทางจุลชีววิทยาชุบคลาสสิก และมีพัฒนาแบบจำลองทางสถิติตัวแปรพหุการคาดการณ์สภาพเน่าเสียและการปนเปื้อนในตัวอย่างแล้ว ถดถอยบางส่วนกำลังสองน้อยสุด (กรุณา) ถูกใช้ให้พอดีกับข้อมูลสเปกตรัมที่สกัดจากตัวอย่างค่าลอการิทึมของ TVC และ PPC Regressions สุดได้รับกับ R2 0.89 สำหรับล็อก (TVC) และล็อก (PPC), และ 0.86 ตามลำดับ แล้วได้เลือกความยาวคลื่นที่สำคัญที่สุด สำหรับถดถอย และ การแสดงภาพประกอบเพลงปริภูมิการปนเปื้อน ผลให้กำลังใจ และแสดงสัญญาเป็นไปได้ของเทคโนโลยี hyperspectral สำหรับตรวจสอบการเน่าเสียจากแบคทีเรียในหมู และติดตามเพิ่มจุลินทรีย์ให้เจริญเติบโตของหมูเย็นระหว่างการเก็บรักษาที่อุณหภูมิแตกต่างกัน

เกี่ยวข้องอุตสาหกรรม: พัฒนาวิธีนวนิยายตาม hyperspectral ภาพเทคนิคในการกำหนดนับได้รวม (TVC) และ psychrotrophic จานนับ (PPC) ในหมูเย็นระหว่างการเก็บรักษาสำหรับอุตสาหกรรมเนื้อแก่ไม่ชีวิตเรียบร้อยแล้ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความผันผวน อุณหภูมิ ในระหว่างการจัดเก็บความเย็นของ ผลิตภัณฑ์ เนื้อสัตว์โดยปกติแล้วนำไปสู่อัตราการขยายตัวไม่พึงปรารถนาจุลินทรีย์ที่มีผลกระทบต่อ คุณภาพ ผลิตภัณฑ์ โดยรวม ในการศึกษาวิจัยนี้ที่ pushbroom hyperspectral ถ่าย ภาพ ระบบที่อยู่ใกล้กับ - อินฟราเรด( NIR )( 900 - 1700 nm )เป็นอย่างรวดเร็วและไม่มีการทำลายเทคนิคเป็นที่รวมของการกำหนดจำนวนได้( TVC ควบคุมร่วม)และ psychrotrophic แผ่นจำนวน(สัมมนา)ในเย็นเนื้อหมูในระหว่างการจัดเก็บ. ตัวอย่างเนื้อหมูสดจากกล้ามเนื้อ dorsi longissimus ที่ได้โดยตรงจากโรงงานอาชญาบัตรทางการค้าที่และจัดเก็บไว้ในที่ที่มี อุณหภูมิ สำหรับอาหารแช่แข็งในตู้เย็นที่ 0 ° C และ 4 ° C สำหรับ 21 วัน. 48 ชั่วโมงทุก ภาพ hyperspectral NIR ในโหมด reflectance นั้นได้รับมาโดยตรงสำหรับตัวอย่างของแต่ละคน TVC ควบคุมร่วมสัมมนาและมีกำหนดพร้อมกันได้โดยรุ่นสถิติ multivariate และวิธีการหล่อทดสอบด้านจุลชีววิทยาในแบบคลาสสิกสำหรับการคาดการณ์การปนเปื้อนและเงื่อนไข spoilage ในตัวอย่างที่ได้พัฒนาขึ้นมาแล้วช่องอย่างน้อยบางส่วน( Log ( PLS )ได้รับการนำมาให้พอดีกับข้อมูลความยาวคลื่นที่ถูกดึงมาจากตัวอย่างที่เป็นค่า logarithmic ของ TVC ควบคุมร่วมและ ppc. ด้านค่าจ้างที่ดีที่สุดที่จะได้รับด้วย R 2 และต่อหุ้นเทียบกับ 0.89 บาทต่อหุ้น 0.86 สำหรับผู้ใช้ที่ล็อกอิน( TVC ควบคุมร่วม)และล็อกอินเข้าสู่(สัมมนา)ตามลำดับ ความยาวคลื่นที่ใช้มากที่สุดที่สำคัญได้รับการคัดเลือกให้สหสัมพันธ์เชิงเส้นและช่องสำหรับการแสดง ภาพ ของการปนเปื้อนแล้วผลการส่งเสริมและการแสดงโชว์ ศักยภาพ นักเตะดาวรุ่งอนาคตไกลของเทคโนโลยี hyperspectral สำหรับการตรวจจับ spoilage เกิดจากเชื้อแบคทีเรียในหมูและการติดตามการเพิ่มขึ้นของการเติบโตของจุลินทรีย์เนื้อหมูสดแช่เย็นในระหว่างการจัดเก็บที่แตกต่างกันไปมี อุณหภูมิ .ความสัมพันธ์

อุตสาหกรรมวิธีการใหม่ที่ใช้เทคนิคการถ่าย ภาพ hyperspectral ได้รับการพัฒนาแล้วสำหรับการกำหนดจำนวนได้ทั้งหมด( TVC ควบคุมร่วม)และ psychrotrophic จำนวนแผ่น(สัมมนา)ในเนื้อหมูสดแช่เย็นในระหว่างการจัดเก็บไม่ชอบทำลายสำหรับอุตสาหกรรมอาหารที่