The community data was analyzed usi

The community data was analyzed using principal response curves (PRC) method as described by Van den Brink and Ter Braak (1998, 1999). This method is based on redundancy analysis ordination techniques, the constrained form of principal component analysis (PCA) and is specially designed to evaluate the effects of stressors at the community level taking time into account. The significance of the PRC diagrams was tested by Monte Carlo permutation tests by permuting whole time series in the partial RDA, from which the PRC was obtained. All data were ln transformed. PRC analysis was performed using the software package CANOCO version 4.5 (Ter Braak and Smilauer, 2002)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลชุมชนได้วิเคราะห์โดยใช้วิธีโค้ง (PRC) ตอบสนองหลักดังที่ทางเดนปรนนิบัติเธอ Braak (1998, 1999) วิธีการนี้จะขึ้นอยู่กับเทคนิคการอบรมซ้ำวิเคราะห์ แบบฟอร์มมีข้อจำกัดของการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) และให้ประเมินผลกระทบของการลดระดับชุมชนคำนึงถึงเวลา ความสำคัญของไดอะแกรม PRC ถูกพิสูจน์ โดยการทดสอบการเรียงสับเปลี่ยน Carlo มอน โดย permuting เวลาทั้งชุดใน RDA บางส่วน สาธารณรัฐประชาชนจีนไม่ได้รับ ข้อมูลทั้งหมดถูกเปลี่ยน ln สาธารณรัฐประชาชนจีนวิเคราะห์ทำโดยใช้แพคเกจซอฟต์แวร์ CANOCO รุ่น 4.5 (เธอ Braak และ Smilauer, 2002)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลชุมชนที่ได้รับการวิเคราะห์โดยใช้เส้นโค้งการตอบสนองหลัก (PRC) วิธีการตามที่อธิบายไว้โดยรถตู้ถ้ำปากและ Ter Braak (1998, 1999) วิธีนี้จะขึ้นอยู่กับเทคนิคการวิเคราะห์การอุปสมบทซ้ำซ้อนรูปแบบข้อ จำกัด ของการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) และถูกออกแบบมาเป็นพิเศษเพื่อประเมินผลกระทบของความเครียดในระดับชุมชนที่สละเวลาเข้าบัญชี ความสำคัญของแผนภาพประเทศสาธารณรัฐประชาชนจีนที่ได้รับการทดสอบโดยการทดสอบการเปลี่ยนแปลง Monte Carlo โดย permuting ชุดตลอดเวลาในบางส่วน RDA จากที่ประเทศสาธารณรัฐประชาชนจีนที่ได้รับ ข้อมูลทั้งหมดจะถูกเปลี่ยน LN การวิเคราะห์ประเทศสาธารณรัฐประชาชนจีนได้รับการดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์แพคเกจ CANOCO รุ่น 4.5 (Ter Braak และ Smilauer, 2002)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลชุมชน โดยใช้เส้นโค้งตอบสนองหลัก ( PRC ) วิธีตามที่อธิบายไว้โดย van den Brink ter Braak และ ( 1998 , 1999 ) วิธีนี้เป็นวิธีที่ใช้ในการวิเคราะห์เทคนิคอุปสมบท ) , ข้อ จำกัด รูปแบบของการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) และถูกออกแบบมาเป็นพิเศษ เพื่อศึกษาผลของความเครียดในระดับชุมชนใช้เวลาที่เข้าบัญชีความสำคัญของ PRC ไดอะแกรมการทดสอบโดยการทดสอบการเปลี่ยนแปลง Monte Carlo โดย permuting ตลอดเวลาในซีรี่ส์ RDA บางส่วน ซึ่งตัวเลขที่ได้ ข้อมูลทั้งหมดอยู่ในแปลง การวิเคราะห์ตัวเลขโดยใช้แพคเกจซอฟต์แวร์ canoco รุ่น 4.5 ( ter Braak และ smilauer , 2002 )