The above figure IV shows the Hadoo

The above figure IV shows the Hadoop architecture
in a cluster setup which has three nodes. Form the
above figure we can see JobTracker is
communicating with the TaskTracker for assigning
jobs such a Map, Reduce and Shuffling. NameNode
is responsible for handling all the data nodes in a
cluster and DataNode is assigned to each node in the
cluster. In addition to most important NameNode
there may be a less important NameNode in the
Master node which is typically used to store the
replica of metadata of the NameNode for handing
Letdowns

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวเลขข้างต้น IV แสดงสถาปัตยกรรม Hadoopในการตั้งค่าคลัสเตอร์ที่มีโหนที่สาม แบบฟอร์มการข้างบนรูป เราจะเห็นเป็น JobTrackerการสื่อสารกับ TaskTracker สำหรับการกำหนดงานดังกล่าวเป็นแผนที่ ลด และ Shuffling NameNodeรับผิดชอบการจัดการโหนข้อมูลทั้งหมดในการกำหนดให้แต่ละโหนดในคลัสเตอร์และ DataNode การคลัสเตอร์ นอกจาก NameNode สำคัญที่สุดอาจจะเป็น NameNode ที่สำคัญในการโหนดหลักซึ่งโดยปกติจะใช้ในการจัดเก็บการแบบจำลองของข้อมูลเมตาของ NameNode สำหรับมอบหมายLetdowns

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวเลขข้างต้นแสดงให้เห็น IV สถาปัตยกรรม Hadoop
ในการติดตั้งคลัสเตอร์ซึ่งจะมีสามโหนด รูปแบบ
รูปด้านบนเราจะเห็น JobTracker จะ
สื่อสารกับ TaskTracker สำหรับการกำหนด
งานเช่นแผนที่ที่ช่วยลดและ Shuffling NameNode
เป็นผู้รับผิดชอบในการจัดการทุกโหนดข้อมูลใน
คลัสเตอร์และ DataNode กำหนดให้กับแต่ละโหนดใน
คลัสเตอร์ นอกเหนือไปจาก NameNode ที่สำคัญที่สุด
อาจจะมีความสำคัญน้อยกว่า NameNode ใน
โหนดหลักซึ่งโดยปกติจะใช้ในการจัดเก็บ
แบบจำลองของเมตาดาต้าของ NameNode การส่ง
letdowns

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 4 แสดงข้างต้น Hadoop สถาปัตยกรรมในกลุ่มการตั้งค่าซึ่งมี 3 จุด . แบบฟอร์มข้างบนรูปที่เราเห็น jobtracker คือการติดต่อสื่อสารกับ tasktracker ให้งานดังกล่าวเป็นแผนที่ลดและสับไพ่ namenodeรับผิดชอบในการจัดการข้อมูลทั้งหมดที่โหนดในกลุ่ม datanode และมอบหมายให้แต่ละโหนดในกลุ่ม นอกจากนี้ที่สำคัญที่สุด namenodeอาจจะมี namenode สำคัญน้อยกว่าในอาจารย์โหนดซึ่งโดยปกติจะใช้เพื่อจัดเก็บแบบจำลองของข้อมูลเมตาของ namenode เพื่อมอบletdowns