The ‘Medium’ type O&M activities are postponed 73% (on
average) due to OAV ‘Mobilisation’ (Fig. 4). OAVs cannot perform
repairs during the night shift, so ‘Shift’ has the second highest
proportion in the total ‘Medium’ failure downtime by 13%. OAV has
better capability, so ‘Weather’ is not a major issue for the OAV. Due
to the fact that the hazard rate of the ‘Medium’ failures is relatively
lower, the number of simultaneous failures is also lower; therefore
it is unlikely to postpone repairs due to lack of ‘Resource’. Similar
to ‘Manual reset’ and ‘Minor’ failures, ‘Repairs’ have a very minor
contribution to the total downtime of the ‘Medium’ failures.
In order to ascertain higher accuracy in the results, downtime
regarding jack-up vessel has to be investigated in detail. In this
respect, the downtime is grouped under ‘Purchase’ and ‘Fix on fail’
strategies. Due to the fact that ‘Mobilisation’ is ‘0’ for the ‘Purchase’
option, ‘Repairs’, ‘Weather’, and ‘Resource’ comprise all the downtime.
With regard to ‘Purchase’ strategy, ‘Repairs’, ‘Weather’,
‘Resource’ account for 27%, 24%, 49% (on average) of the total
‘Major’ failure downtime, respectively. With regard to ‘Fix on fail’
strategy, the ‘Mobilisation’ is the main cause of the downtime by
88% on average.
Fig. 5 shows the distribution of total costs associated with each
‘Transportation type’. Charter cost, fuel cost and technician cost
account for 54%, 2% and 44% of the total CTV associated costs,
respectively. With respect to helicopter, charter cost has the
largest contribution by 77%, while fuel cost and technician cost
contribute by 13% and 10%. In the OAV related operations,
mobilisation cost, charter cost, fuel cost and technician cost
account for 40%, 51%, 2% and 7% of the total OAV costs, respectively.
On average, the charter cost of the jack-up vessel dominates the
jack-up vessel associated costs by 84%, while mobilisation cost,
fuel cost and technician cost contribute by 13%, 1%, 2%, respectively.
However, the jack-up vessel charter cost and the mobilisation
cost have significant uncertainty; therefore, these aspects are
demonstrated in detail, categorised under ‘Purchase’ and ‘Fix on
fail’ strategies. For ‘Purchase’ strategy, the cost of vessel is
significantly higher; on the other hand, the mobilisation cost is
‘0’. When the ‘Charter length’ values for the ‘Fix on fail’ strategy are
increased, the total charter costs increase proportionally to the
number of days that the vessel is chartered. On the other hand, the
mobilisation costs decreases, because when the jack-up vessel is
chartered for longer period, the number of failures that can be
repaired in a single charter period increases; thus the number of
charters, and eventually the number of mobilisation operations
decrease.
Fig. 6 demonstrates the distribution of total O&M costs. The
graph on the left hand side shows the total O&M cost per unit
power production (d/MWh), whilst the graph on the right hand
side shows the total O&M cost spent within 5 years (simulation
period). Cost per unit power production is a well-known criterion
to assess the performance of the O&M activities; on the other
hand, it is also important to identify the actual costs that operators
have to finance. In this context, the total direct O&M cost consist of
staff costs, OEM costs, fixed costs, and transport costs. The total
O&M costs are calculated by considering the lost revenue and the
total direct O&M costs. It can be seen that the staff, the OEM, and
the fixed costs show significantly low uncertainty, on the other
hand the transport costs and the lost revenue have higher
uncertainty. On average, the staff, OEM, fixed, transport costs
and lost revenue account for 7%, 9%, 13%, 38%, and 33% of the total
O&M costs, respectively.
Considering all the information above, the best and the worst
O&M planning configurations are listed in Tables 11 and 12,
respectively. The variables in Tables 11 and 12 are represented
by the designated values as in Table 10 for presentation purposes.
In these tables the rankings of the configurations are identified
from the total O&M cost/production, since this output considers
total O&M cost and total power production, and therefore shows
the cost effectiveness of the O&M strategy.
As shown in Tables 11 and 12, the best configurations include
helicopter with ‘750’ and ‘1000’ contract hours; on the contrary,
helicopter is not considered in the worst configurations, which
shows the importance of the helicopter within the O&M fleet. The
daily charter rate of the OAV is relatively higher; on the other hand
the production loss and the revenue loss due to OAV unavailability
are more significant. Therefore, the OAV is chartered ‘21’ days or
longer in the best configurations. The ‘Fix on Fail’ strategy is
identified as the most and the worst cost-effective jack-up vessel
chartering strategy, but the charter length varies in the configurations.
The best jack-up vessel charter length is ‘14’ days; because,
the failures associated with the jack-up vessel occur less frequently,
so chartering the jack-up vessel for a longer period
increases the revenue loss significantly, which is not compensated
by the power production increase. From availability point of view,
3% improvement can be expected. Moreover, the total O&M cost
can be decreased by 24% (from 36.64 d/MWh to 27.71 d/MWh) by
selecting the most favourable plan for the O&M fleet and associated
activities. Therefore, the financial and operational aspects
are improved through the implementation of the methodology
'สื่อ' ชนิด O & M กิจกรรมเลื่อน 73% (โดยเฉลี่ย) จาก OAV 'เปลี่ยนแปลง' (Fig. 4) ไม่สามารถทำการ OAVsซ่อมแซมในช่วงกะกลางคืน เพื่อ 'กะ' ได้ที่สองสูงสุดสัดส่วนในการหยุดทำงานล้มเหลว 'ปานกลาง' รวม 13% มี OAVดีความสามารถ เพื่อ 'อากาศ' ไม่ใช่ปัญหาใหญ่สำหรับ OAV ครบกำหนดในความเป็นจริงที่ค่อนข้างอันตรายอัตราความล้มเหลวของ 'สื่อ' คือต่ำกว่า จำนวนความล้มเหลวพร้อมกันก็ล่าง ดังนั้นจึงไม่น่าจะเลื่อนออกไปซ่อมแซมเนื่องจากขาด 'ทรัพยากร' คล้ายคลึงกัน'คู่มือการตั้งค่า' และความล้มเหลว 'เล็ก' 'ซ่อมแซม' มีน้อยมากส่วนการหยุดทำงานทั้งหมดของความล้มเหลวของ 'สื่อ'เพื่อตรวจความถูกต้องสูงกว่าในผล หยุดทำงานเกี่ยวกับแจ็คขึ้นเรือได้ถูกตรวจสอบในรายละเอียด ในที่นี้ความเคารพ การหยุดทำงานการจัดกลุ่มภายใต้ 'ซื้อ' และ 'แก้ไขได้'กลยุทธ์การ เนื่องจากว่า 'เปลี่ยนแปลง' เป็น '0' 'ซื้อ'ตัวเลือก 'ซ่อมแซม' 'อากาศ' 'ทรัพยากร' และมีการหยุดทำงานทั้งหมดตามกลยุทธ์ 'ซื้อ' 'ซ่อมแซม' 'อากาศ'บัญชี 'ทรัพยากร' 27%, 24%, 49% (โดยเฉลี่ย) รวม'หลัก' หยุดทำงานล้มเหลว ตามลำดับ มีสัมมาคารวะการ 'แก้ไขบนล้มเหลว'กลยุทธ์ 'เปลี่ยนแปลง' เป็นสาเหตุหลักของการหยุดทำงานโดย88% โดยเฉลี่ยFig. 5 แสดงการกระจายของต้นทุนทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับแต่ละ'ขนส่งชนิด' กฎบัตรต้นทุน ต้นทุนเชื้อเพลิงและช่างเทคนิคต้นทุนต้นทุน การเชื่อมโยงบัญชี 54%, 2% และ 44% ของ CTV รวมตามลำดับ เกี่ยวกับเฮลิคอปเตอร์ กฎบัตรต้นทุนมีการส่วนใหญ่ 77% ในขณะที่ต้นทุนเชื้อเพลิงและต้นทุนช่างเทคนิคนำ โดย 13% และ 10% ใน OAV เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานเปลี่ยนแปลงต้นทุน ต้นทุน ต้นทุนเชื้อเพลิงของกฎบัตร และช่างต้นทุนบัญชี 40%, 51%, 2% และ 7% ของต้นทุนรวมที่ OAV ตามลำดับโดยเฉลี่ย ต้นทุนเช่าเหมาลำเรือแจ็คขึ้นกุมอำนาจการแจ็คขึ้นเรือเชื่อมโยงต้นทุน 84% ในขณะที่ต้นทุน การเปลี่ยนแปลงต้นทุนเชื้อเพลิงและต้นทุนช่างเทคนิคสนับสนุน โดย 13%, 1%, 2% ตามลำดับอย่างไรก็ตาม แจ็คขึ้นเรือเช่าต้นทุนและการเปลี่ยนแปลงต้นทุนมีความไม่แน่นอนที่สำคัญ ดังนั้น มีแง่แสดงรายละเอียด จัดภายใต้ 'ซื้อ' และ ' แก้บนล้มเหลว ' กลยุทธ์การ สำหรับกลยุทธ์ 'ซื้อ' เป็นต้นทุนของเรือสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ บนมืออื่น ๆ เป็นต้นทุนเปลี่ยนแปลง'0' เมื่อมีค่า 'เช่ายาว' สำหรับกลยุทธ์ 'แก้ไขได้'เพิ่มขึ้น กฎบัตรรวมค่าใช้จ่ายเพิ่มตามสัดส่วนเพื่อการจำนวนวันที่เรือเป็นชาร์เตอร์ด บนมืออื่น ๆ การเปลี่ยนแปลงต้นทุนลดลง เพราะเมื่อเรือผ่านสายแจ็คดชาร์สำหรับรอบระยะเวลาต่อ จำนวนความล้มเหลวที่สามารถซ่อมแซมในคณะเดียวเพิ่มรอบระยะเวลา ดังนั้นจำนวนบริการ และการดำเนินการเปลี่ยนแปลงdecrease.Fig. 6 demonstrates the distribution of total O&M costs. Thegraph on the left hand side shows the total O&M cost per unitpower production (d/MWh), whilst the graph on the right handside shows the total O&M cost spent within 5 years (simulationperiod). Cost per unit power production is a well-known criterionto assess the performance of the O&M activities; on the otherhand, it is also important to identify the actual costs that operatorshave to finance. In this context, the total direct O&M cost consist ofstaff costs, OEM costs, fixed costs, and transport costs. The totalO&M costs are calculated by considering the lost revenue and thetotal direct O&M costs. It can be seen that the staff, the OEM, andthe fixed costs show significantly low uncertainty, on the otherhand the transport costs and the lost revenue have higheruncertainty. On average, the staff, OEM, fixed, transport costsand lost revenue account for 7%, 9%, 13%, 38%, and 33% of the totalO&M costs, respectively.Considering all the information above, the best and the worstO&M planning configurations are listed in Tables 11 and 12,respectively. The variables in Tables 11 and 12 are representedby the designated values as in Table 10 for presentation purposes.In these tables the rankings of the configurations are identifiedfrom the total O&M cost/production, since this output considersรวมต้นทุน O & M และผลิตพลังงานรวม และแสดงประสิทธิภาพต้นทุนกลยุทธ์ O & Mดังแสดงในตาราง 11 และ 12 รวมการกำหนดค่าที่ดีที่สุดเฮลิคอปเตอร์กับ '750' สัญญา '1000 ชั่วโมง ดอกเฮลิคอปเตอร์ไม่ได้ถือว่าในการกำหนดค่าที่เลวร้ายที่สุด ซึ่งแสดงความสำคัญของเฮลิคอปเตอร์ใน O & M กองเรือ ที่อัตราเช่าเหมาลำวัน OAV นี้จะค่อนข้างสูงกว่า ในทางตรงข้ามขาดทุนการผลิตและการสูญเสียรายได้เนื่องจากไม่พร้อมใช้งาน OAVสำคัญยิ่งกว่า ดังนั้น ใน OAV เป็นชาร์เตอร์ด '21' วัน หรือยาวในการกำหนดค่าที่ดีที่สุด กลยุทธ์ 'แก้ไขได้'ระบุเป็นที่สุด และเลวร้ายที่สุดคุ้มค่าแจ็คขึ้นเรือสามารถกลยุทธ์ แต่กฎบัตรความยาวแตกต่างในการกำหนดค่าความยาวส่วนแจ็คขึ้นเรือเช่าเหมาลำเป็นวัน '14' เนื่องจากความล้มเหลวที่เกี่ยวข้องกับเรือแจ็คสายเกิดขึ้นไม่บ่อยนักดังนั้น สามารถเรือแจ็คขึ้นไปอีกเพิ่มการสูญเสียรายได้อย่างมาก ซึ่งจะไม่ชดเชยโดยเพิ่มการผลิตพลังงาน จากความพร้อมใช้งานมุมมองปรับปรุง 3% สามารถคาดหวัง นอกจากนี้ O & M รวมทุนสามารถลดลง 24% (จาก 36.64 d/MWh จะ d 27.71 MWh) โดยเลือกแผนการดีที่สุด O & M กองเรือ และเชื่อมโยงกิจกรรม ดังนั้น การเงิน และการดำเนินงานด้านปรับปรุงโดยใช้ระเบียบวิธีปฏิบัติ
การแปล กรุณารอสักครู่..