Fig. 1 is illustrating mean squared

Fig. 1 is illustrating mean squared error for both the
methods as a function of data dimensionality. In the figure
‘+’ sign indicates PCA using EVD method and ‘.’ sign indicates
Fast PCA method. It can be observed that the errors
generated by both the methods are very close to each other
for all the data dimensions. From this it can be inferred
that the difference in performance of these methods in
terms of the mean squared error is negligible.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Fig. 1 จะแสดงข้อผิดพลาดกำลังสองเฉลี่ยทั้งวิธีเป็นฟังก์ชันของข้อมูล dimensionality ในรูป'+' เครื่องหมายบ่งชี้อีวีดีวิธี PCA และ ' .' หมายความหมายวิธี PCA อย่างรวดเร็ว มันจะสังเกตได้จากที่ข้อผิดพลาดสร้างขึ้น โดยทั้งสองวิธีอยู่ใกล้กันสำหรับทุกข้อมูลมิติ จากนี้ จึงสามารถสรุปที่แตกต่างในประสิทธิภาพของวิธีการเหล่านี้ในเงื่อนไขของข้อผิดพลาดกำลังสองเฉลี่ยเป็นระยะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มะเดื่อ. 1
แสดงข้อผิดพลาดกำลังสองเฉลี่ยทั้งวิธีการเป็นหน้าที่ของมิติข้อมูล ในรูป
'+' สัญญาณที่บ่งชี้ว่าการใช้วิธี PCA EVD และ '.' สัญญาณที่บ่งบอกถึงวิธี PCA อย่างรวดเร็ว
ก็สามารถที่จะตั้งข้อสังเกตว่าข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นจากทั้งสองวิธีการที่มีความใกล้ชิดกับแต่ละอื่น ๆ สำหรับทุกขนาดข้อมูล จากนี้ก็จะสามารถสรุปได้ว่าความแตกต่างในการทำงานของวิธีการเหล่านี้ในแง่ของค่าเฉลี่ยกำลังสองข้อผิดพลาดเล็กน้อย