The characters here were used for a

The characters here were used for a PhD study on primitive extraction using HMM based models. The data consists of 2858 character samples, contained in the cell array 'mixout'. The struct variable 'consts' contains a field consts.charlabels which provides ennummerated labels for the characters. consts.key provides the key for each label. The data was captured using a WACOM tablet. 3 Dimensions were kept - x, y, and pen tip force. The data has been numerically differentiated and Gaussian smoothed, with a sigma value of 2. Data was captured at 200Hz. The data was normalised with consts.datanorm. Only characters with a single 'PEN-DOWN' segment were considered. Character segmentation was performed using a pen tip force cut-off point. The characters have also been shifted so that their velocity profiles best match the mean of the set.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อักขระที่ใช้สำหรับการศึกษาระดับปริญญาเอกสกัดดั้งเดิม ใช้ HMM ตามรูปแบบ ข้อมูลประกอบด้วยตัวอย่างอักขระ 2858 อยู่ในอาร์เรย์ของเซลล์ 'mixout' ตัวแปร struct 'consts' ประกอบด้วย consts.charlabels ฟิลด์ซึ่งแสดงป้ายชื่อ ennummerated สำหรับตัว consts.key มีคีย์สำหรับแต่ละป้าย ข้อมูลถูกบันทึกโดยใช้แท็บเล็ตของ WACOM 3 มิติที่ถูกเก็บไว้ - x, y และแนะนำปากกาที่บังคับ ข้อมูลมีการเรียงตามตัวเลขต่าง ๆ และ Gaussian โค้ง มีค่าซิกมา 2 ข้อมูลถูกจับที่ 200Hz ข้อมูลมี normalised กับ consts.datanorm อักขระเท่ากับเซ็กเมนต์ 'ปากกาลง' เดียวได้ถือ แบ่งกลุ่มอักขระที่ดำเนินการโดยใช้จุดตัดแรงปลายปากกา ตัวยังได้เริ่มให้ค่าเฉลี่ยของชุดตรงกับโปรไฟล์ของความเร็วสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวละครที่นี่ถูกนำมาใช้สำหรับการศึกษาระดับปริญญาเอกในการสกัดดั้งเดิมโดยใช้แบบจำลองตาม HMM ข้อมูลประกอบด้วย 2,858 ตัวอย่างตัวอักษรที่มีอยู่ในอาร์เรย์เซลล์ 'mixout' ตัวแปร struct 'consts' มี consts.charlabels ข้อมูลซึ่งมีป้าย ennummerated สำหรับตัวอักษร consts.key ให้ที่สำคัญสำหรับแต่ละป้าย ข้อมูลที่ถูกจับโดยใช้แท็บเล็ตของ WACOM 3 ขนาดถูกเก็บไว้ - x, y และแรงปลายปากกา ข้อมูลที่ได้รับมีความแตกต่างและตัวเลข Gaussian เรียบมีมูลค่าซิก 2. ข้อมูลที่ถูกจับที่ 200Hz ข้อมูลที่ถูกปกติกับ consts.datanorm ตัวอักษรเท่านั้นที่มีซิงเกิ้ล 'PEN-ลง' ส่วนที่ได้รับการพิจารณา การแบ่งส่วนของตัวละครได้รับการดำเนินการโดยใช้จุดแรงปลายปากกาตัด ตัวละครที่ยังได้รับการขยับเพื่อให้โปรไฟล์ความเร็วที่ดีที่สุดตรงกับค่าเฉลี่ยของการตั้งค่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวละครนี้ จะถูกใช้สำหรับการศึกษาระดับปริญญาเอกในการสกัดแบบดั้งเดิมที่ใช้ - ตามแบบ ข้อมูลประกอบด้วย 2679 ตัวละครตัวอย่างที่มีอยู่ในเซลล์ mixout เรย์ ' ' โดยซอฟต์แวร์ที่ตัวแปร ' consts ' มีเขต consts.charlabels ซึ่งมี ennummerated ป้ายตัวอักษร consts.key มีคีย์สำหรับแต่ละป้าย ข้อมูลถูกจับโดยใช้แท็บเล็ต .3 มิติที่ถูกเก็บไว้ - X , Y และปากกาปลายแรง ข้อมูลตัวเลขที่แตกต่างและมีลักษณะเรียบ กับ ซิกม่า ค่า 2 ข้อมูล ถูกจับที่ 200 . ข้อมูลเชิงบวกกับ consts.datanorm . ตัวเท่านั้นที่มีส่วนเป็น pen-down ' โสด ' พิจารณา การแบ่งส่วนของตัวละครได้โดยใช้ปากกาปลายแรงตัดจุดอักขระที่ยังขยับเพื่อให้ความเร็วของโปรไฟล์ที่ดีที่สุดตรงกับความหมายของชุด