Figure 3. Internet adoption model within small enterprises (Source: Jo การแปล - Figure 3. Internet adoption model within small enterprises (Source: Jo ไทย วิธีการพูด

Figure 3. Internet adoption model w

Figure 3. Internet adoption model within small enterprises (Source: Jones et al., 2003)
The majority of the used level of adoption variable are categorical i.e., adopter and non adopter. In several
publication, partial adopter and full adopter terms were used. Van Akkeren and Cavaye (1999) classified
small enterprises, in relation to information system adoption and/or application, into three groups: nonadopter;
adopter; and full-adopter. The application on information technology in a firm will start from
individuals. Referring that key individuals in a firm is the owner, intensity of information technology
application by firm’s owners is assumed to have significant effect on intensity of information technology
application within the firm. The existence of this inter-chain effect, following Myers and Kappelman
(1997), will be investigated in this study. The ultimate end of this inter-chain effect is the effect of
information technology application intensity on small firm performance. The process of internet
technology adoption by small enterprise operators was explained by Jones et al. (2003) through Figure 3.
Impacts of internet technology on small enterprises’ performance were investigated by Dulipovici (2002)
in Canada. All independent variables, including internet application, significantly affect all dependent
variables which include (1) improvement in firm performance as to compare with previous year, and (2)
the expected firm performance improvement in the following year. These independent variable include
internet use or application (binary variables), province, industry sector, firm’s age, number of labor, and
business location (urban or village). Bitler (2001) investigated the relationship between information
technology investment and small firms’ performance, using regression model. Results of his study found
that there was a significant performance difference between firms adopting information technology and
those who are non-adopting information technology
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
รูปที่ 3 แบบจำลองการยอมรับอินเทอร์เน็ตภายในองค์กรขนาดเล็ก (แหล่งที่มา: Jones et al., 2003)ส่วนใหญ่ใช้ระดับของตัวแปรการยอมรับเป็นที่แน่ชัดเช่น adopter และ adopter ไม่ ในหลายมีใช้สิ่งพิมพ์ adopter บางส่วน และเงื่อนไข adopter เต็ม รถตู้ Akkeren และ Cavaye (1999) จัดวิสาหกิจขนาดเล็ก เกี่ยวกับการยอมรับระบบข้อมูลหรือโปรแกรมประยุกต์ เป็นสามกลุ่ม: nonadopteradopter และเต็ม adopter โปรแกรมประยุกต์ด้านเทคโนโลยีสารสนเทศในบริษัทจะเริ่มจากคน อ้างอิงบุคคลที่สำคัญในบริษัทที่เป็นเจ้าของ ความเข้มของเทคโนโลยีสารสนเทศโดยเจ้าของบริษัทจะถือว่ามีผลต่อความเข้มของเทคโนโลยีสารสนเทศอย่างมีนัยสำคัญแอพพลิเคชันภายในบริษัท การดำรงอยู่ของโซ่ระหว่างลักษณะพิเศษนี้ ต่อไปนี้ไมเออส์และ Kappelman(1997), จะถูกตรวจสอบในการศึกษานี้ ท้ายสุดผลกระทบลูกโซ่ระหว่างนี้เป็นผลของความเข้มแอพลิเคชันเทคโนโลยีข้อมูลประสิทธิภาพของบริษัทขนาดเล็ก กระบวนการของอินเตอร์เน็ตยอมรับเทคโนโลยี โดยตัวองค์กรขนาดเล็กถูกอธิบายโดย Jones et al. (2003) โดยรูปที่ 3ผลกระทบของเทคโนโลยีอินเตอร์เน็ตประสิทธิภาพวิสาหกิจขนาดเล็กถูกตรวจสอบ โดย Dulipovici (2002)ในประเทศแคนาดา ตัวแปรอิสระทั้งหมด รวมถึงแอพลิเคชันอินเทอร์เน็ต อย่างมีนัยสำคัญส่งผลกระทบต่อผู้อยู่ในอุปการะทั้งหมดตัวแปรซึ่งได้แก่ (1) ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของบริษัทเปรียบเทียบกับปีก่อนหน้านี้ และ (2)ปรับปรุงประสิทธิภาพของบริษัทคาดว่าในปีต่อไปนี้ ตัวแปรอิสระเหล่านี้รวมใช้อินเทอร์เน็ต หรือโปรแกรมประยุกต์ (ตัวแปรฐานสอง), จังหวัด ภาคอุตสาหกรรม อายุของบริษัท ค่า และธุรกิจ (เมือง หรือหมู่บ้าน) Bitler (2001) ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลการลงทุนเทคโนโลยีและประสิทธิภาพของบริษัทขนาดเล็ก ใช้แบบจำลองถดถอย ผลการศึกษาของเขาพบว่า มีความแตกต่างของประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญระหว่างบริษัทที่ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ และคนไม่ได้ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
รูปที่ 3 รูปแบบการนำไปใช้อินเทอร์เน็ตภายในองค์กรขนาดเล็ก (ที่มา:. โจนส์, et al, 2003)
ส่วนใหญ่อยู่ในระดับที่ใช้ในการยอมรับของตัวแปรที่มีความเด็ดขาดคือการยอมรับและไม่ยอมรับ ในหลายสิ่งพิมพ์ยอมรับบางส่วนและเงื่อนไขการยอมรับอย่างเต็มรูปแบบถูกนำมาใช้
รถตู้และ Akkeren Cavaye (1999)
จัดองค์กรขนาดเล็กในความสัมพันธ์กับการยอมรับระบบสารสนเทศและ/ หรือการประยุกต์ใช้เป็นสามกลุ่ม: nonadopter;
ยอมรับ; และเต็มรูปแบบยอมรับ การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศใน บริษัท
ที่จะเริ่มต้นจากบุคคล อ้างว่าบุคคลสำคัญใน บริษัท
ที่เป็นเจ้าของความเข้มของเทคโนโลยีสารสนเทศประยุกต์ใช้โดยเจ้าของบริษัท
จะถือว่ามีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญกับความรุนแรงของเทคโนโลยีสารสนเทศประยุกต์ใช้ภายในบริษัท การดำรงอยู่ของนี้มีผลบังคับใช้ระหว่างโซ่ตามไมเออร์และ Kappelman
(1997) จะได้รับการตรวจสอบในการศึกษานี้ ปลายที่ดีที่สุดของเรื่องนี้มีผลบังคับใช้ระหว่างโซ่เป็นผลของความรุนแรงการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศในการปฏิบัติงาน บริษัท ขนาดเล็ก
กระบวนการของอินเทอร์เน็ตการยอมรับเทคโนโลยีโดยผู้ประกอบการองค์กรขนาดเล็กได้รับการอธิบายโดยโจนส์และอัล
(2003) ผ่านรูปที่ 3
ผลกระทบของเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตประสิทธิภาพการทำงานขององค์กรขนาดเล็กที่ถูกตรวจสอบโดย Dulipovici (2002)
ในประเทศแคนาดา ทั้งหมดตัวแปรอิสระรวมถึงการใช้อินเทอร์เน็ตอย่างมีนัยสำคัญส่งผลกระทบต่อทั้งหมดที่อ้างถึงตัวแปรซึ่งรวมถึง (1) การปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของ บริษัท ที่จะเปรียบเทียบกับปีก่อนหน้านี้และ (2) การปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของ บริษัท ที่คาดว่าในปีต่อไป เหล่านี้ตัวแปรอิสระรวมถึงการใช้งานอินเทอร์เน็ตหรือโปรแกรมประยุกต์ (ตัวแปร binary) จังหวัดภาคอุตสาหกรรมอายุของ บริษัท จำนวนแรงงานและสถานที่ตั้งธุรกิจ(ในเมืองหรือหมู่บ้าน) Bitler (2001) การตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลการลงทุนด้านเทคโนโลยีและประสิทธิภาพการทำงานบริษัท ขนาดเล็ก 'โดยใช้รูปแบบการถดถอย ผลการศึกษาของเขาพบว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญผลการดำเนินงานระหว่าง บริษัท การใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและผู้ที่จะไม่รับเอาเทคโนโลยีสารสนเทศ






การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
รูปที่ 3 การยอมรับรูปแบบอินเทอร์เน็ตภายในองค์กรขนาดเล็ก ( ที่มา : Jones et al . , 2003 )
ส่วนใหญ่ของระดับของการใช้ตัวแปรเป็นเด็ดขาด คือ ใช้และไม่ใช้ . ในสิ่งพิมพ์หลาย
, เงื่อนไขใช้บางส่วนและใช้เต็มรูปแบบใช้ รถตู้ akkeren cavaye ( 1999 ) และองค์กรขนาดเล็กจัด
, ในความสัมพันธ์กับการยอมรับและ / หรือการประยุกต์ใช้ระบบสารสนเทศเป็นสามกลุ่ม : nonadopter ;
กวาง และใช้เต็มรูปแบบ . การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศในบริษัทจะเริ่มจาก
บุคคล หมายถึงบุคคลสำคัญใน บริษัท ที่เป็นเจ้าของ ความเข้มของเทคโนโลยีสารสนเทศ
ใบสมัครโดยเจ้าของบริษัท ก็ถือว่าได้ผลตามความเข้มของการประยุกต์เทคโนโลยีสารสนเทศ
ภายในบริษัทการดำรงอยู่ของอินเตอร์ ผลกระทบลูกโซ่ ต่อไปนี้ เมเยอร์ส และ kappelman
( 1997 ) จะศึกษาในการศึกษานี้ ปลายที่ดีที่สุดของอินเตอร์ ผลโซ่เป็นอิทธิพลของความเข้มในการปฏิบัติการ
เทคโนโลยีสารสนเทศ บริษัท ขนาดเล็ก กระบวนการของการยอมรับ
เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตโดยผู้ประกอบการขนาดย่อมถูกอธิบายโดย Jones et al . ( 2003 ) ผ่านรูปที่ 3 .
ผลกระทบของเทคโนโลยีอินเตอร์เน็ตในการทำงานขององค์กรขนาดเล็กได้ โดย dulipovici ( 2002 )
ในแคนาดา ตัวแปรอิสระ ได้แก่ โปรแกรมอินเตอร์เน็ตมีผลต่อตัวแปรทั้งหมดขึ้น
ซึ่งได้แก่ ( 1 ) การปรับปรุงประสิทธิภาพของบริษัทเมื่อเปรียบเทียบกับปีก่อนหน้า และ ( 2 ) คาดผลการดำเนินงาน
ปรับปรุงในปีต่อไป
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: